BA项目的申请近几年来非常火爆,因为它更像是一个数据分析领域中“文科”项目,它对于计算机编程和quant的能力要求并没有那么高,所以,BA对各种背景的申请人都开放,关键是BA毕业生的就业薪资几乎不亚于大厂的码农。
那么MIT的BA项目就是BA领域的天花板项目。MIT的BA项目是一个12个月的项目,会涉及非常硬核的PhD level的data science、machine learning,optimization等课程,同学组成则是一众学霸,本科GPA中位数是3.9。
虽然是商学院,招收的学生中,67%的学生本科专业是理工科背景,本科专业为商科背景仅为8%,可见对学生的数理能力要求非常严格。毕业生平均薪水可达到14.8万美元。
01、项目亮点
学校直接和公司对接,完美搞定Internship
项目中令学生很期待的是会包含一个为期7个月的Capstone项目,一组由2个学生组成,参与到公司的实际项目中,解决实际问题,在暑期该项目就会直接转化为每周工作40小时的全职实习,项目结束后学生可以获得相当于$22,000的实习工资直接抵扣学费。对于学生来说,也是简历上一笔高质量的工作经历。
有学校安排雇主项目直接分配给学生,在工作不好找的大环境下,还是可以大大缓解第一学期寻找internship的艰难,雇主大都为big name(见下图),但是也有学生反映最近两年因为经济情况不好,有一些公司比如麦肯锡、BCG也撤回了项目。
学生组成
目前项目的每年招生规模在80人左右,有一个数字惊到了老师,那就是学生本科GPA中位数是3.9, which可能means项目中可能有一堆4.0 GPA的同学。
67%的同学的本科专业是数理或工科背景。只有8%的同学的本科专业是商科。因为是商学院和MIT运筹研究中心合办的项目,对于数理能力的要求非常高,妥妥的披着商科外衣的理工科项目。
硬核课程+紧凑时间安排
从下图可以看到,核心课程好像和商科几乎没有关系,乍一看,似乎都是计算机或数学专业的课程。时间安排是相当紧凑。
9月开学到12月学完所有必修课程其中包括machine learning及各种数据分析工具。然后2月以后就开始选修课,暑假直接上Capstone项目,学习如何将课本上的知识在实际运用。
学费的投资回报
家里有矿的直接跳到下一个部分。
学费目前在$91,250,扣除Capstone实习的$22,000补贴,加上生活费,差不多是11万刀,贵也是真的!表现优秀的学生可以获得奖学金,同时学校也提醒学生可以通过在学校当助教或助研来挣取经费减轻学费压力。
在这里,老师忍不住帮大家查了一下2023年学生就业数据。就业数据可以说是非常亮眼。在科技行业和金融行业就业的同学占据了68%,工作职位主要为数据科学家和项目管理。
毕业后平均年薪在14.8万刀,相当于一年的学费加生活费。所以,基本上省吃俭用个几年投资也就收回来了。
02、申请要求
目前来看申请材料主要还是那几样:简历、文书、推荐信、成绩单、语言成绩、视频面试、面试。最新的DDL目前还没有出,但一般申请8月开放,截止日在一月初。
敲黑板 划重点
特别需要指出的是面试是非常酸爽的,包含行为面和技术面。技术面方面,你会被问到以下专业的问题:
-数学
-概率
-统计
-计算机科学
-其他数据科学相关
如果你能通过材料审核被选中面试,还会被要求在面试前提交一个小文书,内容是介绍最近遇到的数据科学或分析方面的工作项目。
第二个需要提前注意的是视频面试,在申请材料里会要求提交2个视频面试,第1个是1分钟的自我介绍,第2个是不需要提前准备开放问题抽答,所以想要申请的同学一定要提早准备,申请材料的环节可以说是相当多。
另外,申请材料里对于数理能力的评估不可小觑。学校要求推荐人在推荐信明确评价学生的数理能力。
并且,还需要学生给出一个过去修过的关于计算机、数学、统计/机器学习等课程的清单,所以如果你还有机会,还没有修过这些课程的赶紧去补修以下课程。
总体来说,BA硕士项目对各种背景的申请人都开放,比如:我们的学员中,转专业成功申请BA硕士的就横跨文商理工等10余个专业(英文、金融、会计、电子工程、社会学等)。各种专业的人近年都想转,所以竞争非常激烈,申请形势并不“友好”。