瑞典于默奥大学全奖博士项目招生中！

今天，我们为大家解析的是瑞典于默奥大学的博士研究项目。

“PhD at the department of informatics”

学校及院系介绍

学校概况: 于默奥大学是瑞典规模最大的高等教育机构之一,在校学生超过3.7万名,教职员工约4700人。学校在多个领域提供高质量的教育和世界一流的研究,尤其是在生物医学领域成就斐然,曾培养出获得诺贝尔化学奖的CRISPR-Cas9基因编辑技术发明者。学校各校区之间毗邻,方便师生开展跨学科合作交流,形成了开放创新的学术氛围。

院系介绍: 信息学系面向社会、组织和人机交互中的数字化转型开展教学和研究。数字技术已成为改变生活和商业模式的重要推动力,该系师生密切关注这些变化和变革过程,探讨人与技术的互动,挖掘技术的潜力,突破技术的局限。研究涉及公共部门、媒体、游戏、娱乐、金融、创业、IT、制造业、贸易等多个应用场景。师资力量雄厚,科研条件一流,设有专门的人机交互、游戏设计、数字化转型等实验室,可为师生提供充足的实践机会。

专业介绍

本次招生专业隶属信息学系,主要研究方向是新媒体环境下的土著数字故事叙述。具体包括以下几个方面:

1.以生成式人工智能(GenAI)、新媒体等为支撑,开发数字化故事叙述工具;

2.针对文本-视频转换等人工智能工具开展实证研究;

3. 探索人工智能作为赋能性和变革性技术在文化遗产保护和故事叙述中的应用前景。

该方向紧扣时代前沿,融合人工智能、新媒体、人文社科等多学科视角,致力于开发创新性的数字人文解决方案,培养具备交叉学科视野和实践能力的高层次人才。毕业生可在高校、研究机构、文创产业、科技公司等多个领域任职。

申请条件

学历要求:申请者需已获得信息学或相关专业硕士及以上学位,有扎实的学科基础。具体要求信息学本科课程不少于90学分,硕士课程不少于60学分(或具备同等学历)。

语言要求:申请者需具备良好的英语和瑞典语沟通能力,能够在多元文化环境中顺畅交流。

其他要求:

• 申请者需提交1页纸的个人陈述,阐述学习和研究经历、申请动机、职业规划等;
• 提交2页纸的博士论文研究计划,说明感兴趣的研究方向和初步设想;
• 提交个人简历、学位证书、成绩单、发表论文等支撑材料;
• 学校对完整申请材料的考生优先录取,申请者务必认真准备申请文件。

资助条件和申请流程

在读博士生将享受瑞典博士生标准待遇,学校提供具有竞争力的薪酬,并随学习进度逐步提高。同时还可获得参加国际学术会议、出访交流的经费支持。此外,博士生有机会参与学校的教学科研工作,在积累教学研究经验的同时获得额外酬劳。生活方面,学校协助安排博士生公寓,配套齐全,租金优惠。

申请流程如下:

1.登录瑞典国家招生系统Varbi,完成在线申请;

2.提交全套申请材料,包括个人陈述、研究计划、个人简历、学历证明、成绩单、论文等;

3.学校组织资格审查,通过初筛的申请者进入面试环节;

4.综合申请材料、面试表现择优录取;

5. 被录取者办理签证、缴纳学费、注册入学等后续手续。

有话说

项目理解

交叉学科:本项目属于数字人文领域,是计算机科学、人工智能、新媒体技术与人文社会科学的交叉融合。它以土著文化遗产为研究对象,运用前沿的数字化手段,探索如何在新媒体环境下创新性地开展土著故事叙述,体现了鲜明的跨学科特色。

研究目标:项目的核心目标是开发出支持土著数字故事叙述的人工智能工具,特别是聚焦文本到视频的转化技术。同时,项目还将探索人工智能作为赋能性和变革性技术在文化遗产保护与传承中的应用前景。

技术手段:项目将采用生成式人工智能、多模态机器学习等先进技术,研发智能化的故事创作和可视化工具。还将综合运用田野调查、用户研究、原型开发、测试评估等方法,确保技术成果的有效性和适用性。

理论贡献:项目有望在人工智能驱动的文化遗产数字化领域取得新的突破,丰富数字人文的理论体系。通过刻画土著叙事的特点,项目将提炼智能故事生成的一般性框架,为其他类型非物质文化遗产的数字化实践提供理论参考。

应用价值:项目成果可应用于博物馆展示、文旅产品开发、文化教育等多个场景,有助于拓展土著文化的传播渠道,提升民众的文化参与度。同时,智能故事叙述工具也可应用于营销、娱乐、社交等领域,催生出新的文化消费模式和商业机遇。

创新思考

前沿方向:未来研究可进一步探索沉浸式叙事、体验设计、社会机器人等前沿话题,推动新媒体叙事形式的颠覆性创新。将语音识别、面部捕捉等感知交互技术引入项目,则有望实现更加自然和情感化的人机故事互动。

技术手段:除基于规则或范例的生成方法外,项目还可引入强化学习、对抗生成网络等前沿范式,实现更智能和创造性的故事生成。知识图谱、因果推理等技术则有助于提升故事内容的逻辑性和连贯性。积极尝试新兴的人工智能范式,对项目成果的性能提升和功能拓展至关重要。

理论框架:研究宜从人类叙事的认知机理出发,借鉴心理学、神经科学等学科理论,探讨人工智能讲故事的计算建模。将叙事学与人工智能的联结提升到认知层面,有助于突破当前故事生成算法的局限性。在更广泛的文化语境中审视土著叙事智能化,则可以建立具有文化敏感性的人工智能叙事伦理框架。

应用拓展:除土著文化外,项目成果还可应用于其他类型的非物质文化遗产保护,如民间故事、传说、史诗等的数字化呈现。将用户个性化需求作为生成背景,可实现因人而异的故事定制。面向特殊人群如儿童、老人、残障人士等开发专门的工具,则有利于实现包容性的文化传播。

实践意义:在实践中加强与土著社区的协作,让他们参与到技术开发和测试的全过程,可有效提升项目的文化适切性。鼓励社区成员利用新工具开展文化创作,建立良性互动的生态,将极大增强项目的文化生命力。研发低门槛、易上手的故事创作工具,消除"数字鸿沟",让普通大众都能参与到文化传承中来。

国际视野:积极推动跨文化比较研究,挖掘不同土著叙事传统的共性与特性,扩大项目成果的适用范围。借助数字人文国际会议、期刊等平台,加强与国外同行的学术交流,提高项目的国际影响力。探索与联合国教科文组织等机构合作,让项目成果惠及更多发展中国家,彰显全球视野下的人工智能价值。

交叉创新:主动与民族学、人类学等传统人文学科对话,在田野调查、文化分析等方面形成合力。引入创意产业、数字经济的概念和方法,在文化创意层面激发思路,孵化新颖的应用场景。未来还可以考虑与区块链、元宇宙等技术结合,在文化资产数字化、社区共创等方面实现突破性创新。

其他创新点:在智能故事生成过程中融入gamification理念,以寓教于乐、沉浸互动的方式吸引用户参与。借助文化大数据分析用户行为和反馈,实现系统功能和生成策略的持续优化。在可解释人工智能的框架下,增强故事生成过程的透明度,提升系统可信度。探索将生成工具与文化创意众包平台相结合,构建人机协作、群智涌现的文化生产范式。

博士背景

George，本硕985，港三商业分析PhD在读，专长包括：大数据分析，预测建模，优化算法等。曾在国际权威学术期刊《Operations Research》上发表论文。擅长商业分析相关领域的研究与写作，熟悉相关领域的博士申请流程及技巧。特别擅长与导师的套磁邮件往来。