今天，我们为大家解析的是英国南安普顿大学(University of Southampton)联合新加坡科技研究局(A*STAR)推出神经形态计算人工突触制造与建模博士项目。
“PhD Studentship: Fabrication and Modelling of Artificial Synapses for Neuromorphic Computing”
学校及专业介绍
普顿大学是英国罗素大学集团成员,综合排名全英第15。学校在工程技术领域尤其突出,工程学院下设9个系,涵盖电子与计算机科学、航空航天、土木工程等多个方向。本项目依托可持续电子技术研究组(SET),该团队在纳米电子器件与系统、可持续电子制造等方面成果斐然。
新加坡科技研究局是新加坡国家科研机构,旗下高性能计算研究所(IHPC)在高性能计算、人工智能芯片等前沿领域处于国际领先水平。此次双方强强联合,为博士生提供卓越的科研平台和产业资源。
本项目旨在开发用于神经形态芯片的忆阻器人工突触,并构建其突触可塑性的仿真模型。
神经形态芯片是一种模仿大脑神经元结构的新型计算芯片,具有高效、低功耗、类脑等特点,在人工智能、自主机器人等领域应用前景广阔。项目培养具备纳米器件制造、理论建模等多学科交叉能力的高层次人才,为推动该领域发展贡献力量。
申请条件
学历要求:英国二等一级学士学位(或国际等同水平)。申请人需具备物理、工程、材料、电子、化学等相关专业背景,有纳米技术、理论建模、材料模拟基础者优先。
申请材料:申请人需通过学校在线系统提交个人简历、动机信、2封推荐信、成绩单等材料。项目对研究计划书无硬性要求,但如能展示自己对人工突触、神经形态芯片的思考和设想,将有利于申请。
其他优势:在顶级期刊或会议发表文章、参加过相关领域科研项目、获得全国性竞赛奖项等,都将成为亮点。
招生时间和福利资助
招生截止时间为2024年8月31日,采取滚动审核制,建议感兴趣的同学尽早准备申请材料。项目为期3.5年,前2年在南安普顿大学,后1.5年在新加坡科技研究局。
学生无需缴纳学费,并可获得生活津贴、住宿补贴、医疗保险等全方位资助。
此外,项目还提供丰富的国际交流机会,鼓励学生参加国际会议、发表高水平论文。通过与学界和业界前沿接轨,学生可以开拓视野、提升能力,为未来的职业发展奠定基础。
申请建议
- 提前了解专业:认真浏览南安普顿大学可持续电子技术研究组和新加坡科技研究局高性能计算研究所官网,了解他们的研究方向和最新成果,思考自己的兴趣和优势如何与之契合。
- 着重推荐信:选择与申请方向相关的推荐人,最好是有合作经历的导师。推荐信要突出申请人的学术能力、科研潜力、团队协作等特质。
- 精心准备研究计划:虽非必须,但提交一份高质量的研究计划书将为申请加分。可展示对人工突触、神经形态芯片的了解,并提出自己的想法和规划。行文要逻辑清晰、语言精炼。
- 突出个人优势:申请材料要凸显与申请方向的契合度。学习成绩固然重要,科研经历、论文会议、获奖情况等同样是亮点。对于跨专业申请者,要努力挖掘并证明自己的潜力。
- 关注申请时间节点:项目采取滚动审核,建议同学把握早申请的机会。同时密切关注申请系统,确保各环节按时完成。
有话说
项目理解
本项目处于纳米电子学、神经科学和人工智能的交叉领域,旨在通过忆阻器人工突触的制造和建模,为神经形态芯片的开发提供关键技术支撑。项目将采用先进的纳米加工、材料表征等实验手段,研究离子/缺陷的扩散迁移如何导致突触可塑性,并构建相应的计算模型。
这不仅有助于揭示生物突触的工作机理,推动神经科学和认知科学的发展,还为实现高效、低功耗、类脑的神经形态计算奠定基础,在智能传感、自主机器人、类脑AI等领域具有广阔的应用前景。
创新思考
未来,该项目还可以向脑科学、类脑计算等前沿方向拓展,融合光遗传、脑成像等技术,构建更精准的脑神经网络模型。在技术手段上,可引入基于AI的材料设计和器件优化方法,加速人工突触的开发进程。理论框架可进一步吸收认知神经科学、复杂网络等学科的最新理念,building 起更完备的类脑计算理论体系。
在应用拓展上,可探索人工突触与其他新型器件(如忆阻器、自旋器件)的协同集成,实现更丰富的类脑计算功能。这不仅有望催生出新一代智能芯片和系统,还将促进脑机接口、类脑机器人等变革性技术的突破,为人机协同、智慧社会的构建提供新的解决方案。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
