中国香港CS硕士申请要求整理

中国香港CS硕士申请要求

申请指导

香港大学

1.计算机科学硕士Master of Science in Computer Science

项目包含课程广泛，兼顾了理论与应用，项目分为四个方向，学生可以根据自己感兴趣的领域选择：

General Stream：为通用方向，涵盖了广泛而全面的计算机科学科目，学生可以结合职业目标或要求灵活地制定自己的选课计划。

Cyber Security：侧重网络安全尖端技术，课程内容涵盖网络安全的不同领域，包括技术、组织、人本和法律等。

Financial Computing：侧重研究金融中使用的数据和算法，实现金融模型或系统的程序，适用于商业和金融分析。

Multimedia Computing：专注于多媒体计算、通信、分析、可视化和应用。

2.人工智能硕士MSc Artificial Intelligence

由数学系(主办)、统计与精算科学系和计算机科学系联合开设。课程重点关注提升数学、统计和计算机科学的应用，以促进人工智能在各类企业和组织中的应用。

3.人工智能、伦理与社会硕士MA in the Field of AI, Ethics and Society

课程借鉴了哲学、计算机科学、社会科学和人文科学等一系列领域。学生将深入了解人工智能和新兴技术的伦理、社会和经济影响，还将学习如何将这些知识应用于各种环境，包括政策制定、商业战略、道德设计、创意产业、教育和研究。

4.数据科学硕士 Master of Data Science

港大数据科学硕士(MDASC)是由统计与精算科学系(主机)和计算机科学系联合提供的授课型硕士课程。它的跨学科性促进了计算机技术、运筹学、统计建模和模拟在私营和公共部门的所有组织和企业中的决策和解决问题的应用。MDASC项目的课程采用了统计和计算概念和方法的平衡和全面的教学法，支持不局限于商业或单一领域的应用。

香港中文大学

计算机科学硕士MSc in Computer Science

本专业开设在计算机科学与工程系下，提供硕士水平的计算机相关的知识。申请建议：要求计算机科学、计算机工程或相关专业背景，二等荣誉学位或更高，本科成绩平均B或以上；第一学位非相关专业背景的申请人需要有丰富的计算机相关的经历。侧重招收985/211以及海本的优秀学生。

香港科技大学

信息技术硕士MSc in Information Technology

在互联网时代，信息技术是工业，政府和其他机构中许多应用的基础，而信息技术方面的人才却是越来越稀缺，尤其是从名校毕业的信息技术研究生，更是各大企业争先恐后想要争取的对象。香港科技大学的信息技术研究生在就读期间能够获得多方面的技能培训，在毕业后也能做到理论和实践的综合运用，完全能够适应当前IT行业的需求，成为日后IT行业的中坚力量。

大数据科技硕士MSc in Big data Technology

港科大数据技术硕士项目是由计算机科学与工程系和数学系联合提供的。该项目整合了各种学科，让学生学习大数据的所有重要方面以及它如何在现实世界中使用。学生将学习大数据的主要组成部分，包括基础设施、数据集成、存储、建模和管理、计算系统、分析和挖掘系统、安全、政策和社会影响，以及人为因素和大数据在各个领域的应用(数据科学)。

香港城市大学

计算机科学硕士Master of Science in Computer Science

港城市CS课程旨在使计算机专业从业人员提升其在软件开发方面的技能，拓宽并深化对计算机科学关键领域的知识和理解，包括人工智能、数据科学、信息安全、多媒体等当代科技。

数据科学理学硕士MSc Data Science（MSDS）

港城School of data science下的数据科学硕士MSDS旨在帮助数据分析专业人员提升技术管理和开发技能，并为相关定量领域的学生提供一条快速过渡到数据科学职业的道路。从学科上来说，其实这个项目还是属于统计的分支之一，但是更侧重于对大数据的研究，技术上则更注重和computer science的联系。

香港理工大学

信息技术（资讯科技）硕士Master of Science in Information Technology

香港理工大学信息技术理学硕士学位项目旨在培养数学、信息系统、工程或其他科学领域毕业生成为IT专业人员，并近一步丰富计算机/计算机科学毕业生的前沿知识和技能。该项目为学生提供持续终身学习和发展的知识、支持和指导。

数据科学及分析硕士Master of Science in Data Science and Analytics

该课程培养的毕业生具有跨越数学、统计学和计算机科学等核心学科的专业知识。它培养学生的分析和批判性思维，以及他们解决问题的技能。这使得毕业生能够在金融和信息技术等多个行业从事数据分析师的工作。数据科学和分析涉及到使用数学、统计和计算技术从大规模数据中提取有用信息并据此做出决策。统计学、最优化方法和计算机科学被广泛认为是现代数据科学的三大支柱。该课程旨在对这三个支柱提供平衡的处理，目的是培养未来的数据分析师。

人工智能与大数据计算硕士MSc Artificial Intelligence and Big Data Computing

港理工CS类的热门项目，结合了计算机科学与机器学习的技术，关注人工智能与大数据的理论研究与应用。