荷兰马斯特里赫特大学岗位制博士项目招生中!

今天,我们为大家解析的是荷兰马斯特里赫特大学的博士研究项目。

“PhD position in Sensorimotor Development in Early Childhood”

学校及专业介绍

学校概况: 马斯特里赫特大学(Maastricht University,简称UM)位于荷兰马斯特里赫特市,是该国最具国际化特色的大学。学校拥有6个学院,在校学生超过22300人,教职员工5000余人,师生来自世界各地。UM采用问题导向学习(PBL)教学法,注重发展学生的批判性思维、团队合作和沟通能力,为学生的未来职业生涯打下扎实基础。

专业介绍: 本次招生专业为儿童早期感觉运动发展博士(PhD position in Sensorimotor Development in Early Childhood)。该专业致力于探究婴幼儿快速学习爬行、攀爬、奔跑等运动技能的奥秘,培养能够开展理论研究、计算建模和实证实验的高层次人才。毕业生可在高校、科研机构、儿童早教中心等从事教学科研、产品开发、儿童运动指导等工作。

院系介绍: 发展认知神经科学系隶属于心理学与神经科学学院(FPN),是一个充满好奇心、包容性的国际化团队。学院师生来自不同文化背景,致力于从生物学和认知科学等不同视角探索人类行为和大脑奥秘。学院采用小班教学和基于项目的学习方式,鼓励学生像科学家一样,探索发现人脑的奥秘。发展认知神经科学系拥有先进的动作捕捉实验室、脑电监测设备等,为开展感觉运动发展研究提供了良好的硬件条件。

项目介绍

本项目旨在探究婴幼儿短期运动学习、技能习得与(神经)运动噪音之间的关系。研究内容包括理论研究、计算建模和实证实验。博士生需在高度可控的实验室环境和患有运动障碍的儿童家中收集和分析动作捕捉数据,并研究婴儿在运动任务中的脑电活动。

具体科研任务包括:

  • 在运动发展领域开展科学研究;
  • 能够在研究导向和应用场景中独立工作,也能与他人协作;
  • 在国际同行评审期刊上发表主要研究成果;
  • 协助教学任务,例如在教程课和硕士生实习指导中提供帮助。

申请条件

  • 运动科学、(发展)认知神经科学、人机交互、发展心理学或相关专业硕士学位(已获得或即将获得);
  • 有志于或愿意与儿童互动;
  • 具备良好的社交和沟通能力;
  • 理想条件:有计算建模经验和/或编程能力;
  • 精通荷兰语,因为研究参与者使用荷兰语交流;
  • 具备学术论文写作能力。

福利待遇

马斯特里赫特大学为博士生提供具有竞争力的薪酬福利:

  • 根据UFO-PhD等级,提供38小时全职工作制,月薪2770至3539欧元(根据经验确定),享受8%节日补贴和8.3%年终奖金;
  • 首次聘用期为1年,通过积极评估后可延长3年;
  • 提供灵活的工作时间,在工作性质允许的情况下可部分在家工作,并提供通勤和上网补贴;
  • 全职工作每年享有29天带薪假,另有4天法定节假日(狂欢节周一和周二、耶稣受难日和解放日)。通过积累补偿小时,可额外获得12天假期;
  • 可通过集体劳动协议(CAO)选择个性化的雇佣条件;
  • 提供由荷兰公务员养老基金(ABP)管理的机构退休金计划;
  • 提供广泛的培训课程和职业发展机会。

GEO博士有话说

项目理解

该项目立足于发展认知神经科学领域,与运动科学、人机交互等学科交叉。其核心目标是揭示婴幼儿感觉运动技能快速习得的机制,采用行为实验、脑电测量和计算建模等多元化的研究手段。在理论层面,该项目将丰富人们对儿童早期运动发展规律的认识,为发展心理学、认知神经科学等学科提供新的见解;在应用层面,研究成果可指导儿童运动康复、感统训练、早期教育等实践,助力不同年龄阶段儿童的运动能力培养。

创新思考

未来可围绕该项目开展一系列前沿交叉研究:

  • 纳入更多感觉通道(如视觉、触觉)和运动形式(如手眼协调),构建多模态感觉运动发展的理论框架;
  • 引入人工智能、虚拟现实等前沿技术,开发智能化的儿童运动能力评估和训练系统;
  • 将研究对象扩展至特殊儿童群体(如早产儿、自闭症儿童),探索其感觉运动发展的独特规律和干预策略;
  • 开展跨文化比较研究,探讨不同文化背景下儿童感觉运动发展的异同,提炼普适性规律;
  • 构建儿童感觉运动发展的计算模型,模拟技能学习过程,预测个体发展轨迹,为儿童运动训练提供理论指导;
  • 整合运动发展数据,建立国际化的儿童感觉运动发展数据库,促进不同研究团队间的交流协作;
  • 探索将研究成果应用于智能玩具、儿童可穿戴设备等创新产品的开发,实现产学研一体化发展。

总之,该项目具有广阔的研究前景和应用潜力。博士生将通过参与项目,在感觉运动发展领域获得扎实的理论功底和实践能力,为未来的职业发展奠定基础。同时,研究成果也将为理解人类智能的起源与发展提供新的视角,推动认知科学、人工智能等领域的理论突破。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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