新加坡国立大学计算机科学硕士项目详解！

在之前的内容中，我们介绍了国内港澳的诸多升学相关介绍，今天为大家带来新加坡国立大学计算机科学硕士项目详解！

院系概况

金融数学理学硕士项目隶属于香港科技大学数学系。该项目融合了数学、统计学、金融理论和计算机科学,旨在为金融市场和投资过程带来效率和严谨性。课程不断更新,新增了机器学习、区块链技术等热门方向,紧跟量化金融的前沿发展。学习形式灵活,提供全日制(1.5年)和兼读制(2.5年)两种模式,兼读制还可选择实时网课授课。

研究概况

香港科大数学系在应用数学、金融数学等领域享有盛誉。金融数学方向的研究涵盖了衍生品定价、投资组合管理、交易策略优化、金融风险管理、大数据分析等前沿课题。师资力量雄厚,包括陈华贵教授、吴立新教授等国际知名学者。学生有机会参与导师的科研项目,并与业界专家交流,开拓视野。

专科优势

金融数学理学硕士项目在培养量化金融人才方面成绩斐然。毕业生的就业质量很高,他们在投资银行、管理咨询、证券公司、金融科技公司等领域任职,担任量化分析师、风控经理、交易员等职位。

一些毕业生还在业界崭露头角,如Yvan Su在毕业后进入Two Sigma,现已是基金经理。此外,该项目与业界合作紧密,设有暑期训练营、实习机会,并定期举办行业讲座,帮助学生建立人脉,提升就业竞争力。

奖学金及学费情况

就读该项目的香港本地学生和国际学生均可申请由政府提供的多项奖学金,如香港特区政府奖学金(HKPFS)等。学费方面,2024/25学年整个项目的学费为25万港币,约合人民币21万元,与内地高校相比较为昂贵。但考虑到香港的研究生可以合法工作,加上奖学金资助,实际花费并不算太高。此外,校方提供分期缴费的选择。

申请要求

申请者需具备数学、工程学或物理科学学士学位,雅思总分不低于6.5,单项不低于5.5。此外,学校十分看重申请者的数理基础、科研经历和动机。建议申请者在简历中详细列出相关课程的成绩、科研项目经历,并在推荐信、个人陈述中突出自己的数理能力和科研潜力。套磁时要提前了解教授的研究方向,表达自己与之契合的学术兴趣。

录取情况

香港科大金融数学项目在内地很有名气,每年都吸引大批高质量的申请者。竞争较为激烈,录取的学生多来自清北复交等名校数学、统计、计算机等相关专业,平均GPA 3.7以上,雅思总分7.5左右。因此,有意申请的同学要提前做好规划,在本科阶段夯实数理基础,提升英语水平,多参与科研项目,力争在申请中脱颖而出。

研究想法-让导师眼前一亮

提出一个潜在的研究方向:将区块链技术与量化投资策略相结合。

具体而言,可以利用区块链的去中心化、透明化特点,构建一个基于智能合约的量化投资平台。该平台允许用户上传自己的量化策略代码,并以加密代币的形式投入资金。系统根据策略的历史业绩表现,利用机器学习算法自动在不同策略间分配资金,并通过智能合约触发策略的执行和收益分配。

这一设想有几点优势:1)去中心化和代码公开,有助于提升量化策略的透明度,防止黑箱操作;2)自动化的策略筛选和资金分配,可以提高投资效率,降低管理成本;3)代币经济激励机制,用户既可以参与策略开发,也可以投资获利,有利于吸引人才和资金。

该研究方向结合了区块链、量化投资、人工智能等前沿技术,契合香港科大在金融科技领域的研究力量,有望产生创新性的成果。可以考虑先搭建一个小型测试网,邀请部分用户参与内测,并收集反馈逐步完善功能。若能发展成熟,有望成为一个突破性的量化投资协作平台。

师兄师姐经验谈

申请经验:对于申请香港科大金融数学理学硕士项目,我建议申请者在本科阶段就要重视数学、统计学、计算机等相关课程的学习,争取高GPA。同时,要积极参与科研项目,特别是与金融工程、量化交易相关的课题,锻炼编程和数据分析能力。申请时,要在个人陈述中清晰表达自己对金融数学的学术兴趣,并通过具体的经历证明自己的研究潜力。此外,提前与心仪的导师联系,表达自己与其研究方向的契合,有助于获得面试机会和offer。

创新思考:金融科技的快速发展为金融数学研究提供了新的方向和工具。除了传统的量化交易策略研究,利用人工智能、大数据分析等技术,可以探索更多创新的研究课题。

例如,研究如何利用自然语言处理技术,从海量的金融新闻、社交媒体数据中挖掘市场情绪信息,并将其纳入量化策略的因子体系。又如,在区块链领域,可以探索如何利用智能合约实现金融衍生品的自动化交易和风险管理。总之,在香港科大这样的国际化平台,大胆跨界思考,积极尝试前沿技术,定能收获颇丰。

重点来了！申请文书怎么写？

在个人陈述中,你可以通过以下方式突出相关背景和经历:1)在开头段明确表达对金融数学的兴趣,并简要说明你已具备的相关知识和技能;2)在正文部分,按时间顺序列举与金融数学相关的学习和研究经历,每一段着重论述你通过该经历学到的理论知识、掌握的研究方法、取得的成果,以及这些经历如何激发你进一步深造的兴趣;3)在结尾段,可以侧重介绍你未来感兴趣的研究方向,表达你希望在香港科大这个平台深入探索前沿课题的意愿。

下面是一个简单的例子:

I have been fascinated by the power of mathematics in solving real-world financial problems since my sophomore year. Driven by this interest, I have strived to build a solid foundation in both mathematics and finance through my coursework and research experiences.

In my junior year, I participated in a research project on applying stochastic calculus to option pricing under the guidance of Prof. Smith. By deriving and numerically solving the Black-Scholes partial differential equation, I gained hands-on experience in modeling financial derivatives. This project not only deepened my understanding of mathematical finance but also sparked my interest in pursuing more advanced topics.

During my summer internship at ABC Investment Bank, I had the opportunity to apply my knowledge to real-world quantitative trading. I implemented and backtested several trading strategies using Python, which greatly enhanced my programming skills and gave me insights into the practical challenges in quantitative finance. This experience further solidified my aspiration to become a quantitative researcher.

Pursuing a master's degree in Financial Mathematics at HKUST would be an ideal next step for me. I am particularly drawn to the cutting-edge curriculum that covers machine learning and blockchain technology. I am also eager to work with the world-renowned faculty on research topics such as high-frequency trading and algorithmic investment. With the rigorous training and rich resources offered by the program, I believe I can grow into a competent and innovative researcher in quantitative finance.