导师简介
如果你想申请香港理工大学管理及市场学系的博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析香港理工大学的Prof. Chee-wee TAN的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
教授目前是香港理工大学管理及市场学系教授。在加入香港理工大学之前，教授曾担任哥本哈根商学院卓越研究教授。他在不列颠哥伦比亚大学获得了管理信息系统博士学位。陈教授的研究兴趣集中在与数字平台相关的设计和创新问题上。
他的研究成果已发表在重要的同行评审期刊上，如MIS Quarterly (MISQ)、Journal of Operations Management (JOM)、Information Systems Research (ISR)等。此外，陈教授目前是MISQ的资深编辑，也在多个知名期刊的编辑委员会任职。
研究领域
陈教授的教学领域和研究兴趣主要涉及应用商业计算、数字创新以及平台经济与治理等方面。他在这些领域有着深厚的专业知识和丰富的研究经验，对数字时代的商业管理和创新有独到见解。陈教授的研究成果不仅拓展了平台经济和数字创新的理论视野，也为平台企业的实践决策提供了有益指导。
研究分析
"Demystifying the Transformative Impact of Platform Ecosystems: A Revelatory Case of WeChat" (MISQ, Forthcoming) 这篇即将发表在MISQ的论文探讨了平台生态系统的变革性影响。通过对微信这一典型案例的深入分析，论文揭示了平台生态系统如何通过网络效应、互补性资产和治理机制等方面，对企业战略、商业模式和行业格局产生颠覆性影响。这一研究为理解数字平台的动态演化提供了新的视角。
"Managing Digital Platforms in Business Ecosystems: The Roles of Boundary Resources and Value Co-creation" (I&M, 2022) 这篇论文探讨了在商业生态系统中管理数字平台的关键角色。研究指出，平台边界资源（如API、SDK等）和价值共创机制是平台成功的关键因素。通过案例分析，论文阐明了如何通过设计和管理边界资源，促进平台内外的价值共创，从而实现平台生态系统的可持续发展。
"The Role of IT in Business Models for Platform-based Ecosystems" (JMIS, 2021) 这篇JMIS论文研究了信息技术在平台生态系统商业模式中的作用。通过对多个平台案例的比较分析，论文提出了一个概念框架，阐明了IT如何通过使能、塑造和优化等机制，支撑平台生态系统的价值创造、传递和获取。这一研究加深了我们对数字平台商业模式的理解。
"Managing AI-enabled Digital Platforms for Service Innovation: A Platform Governance Perspective" (MISQ, 2021) 这篇MISQ论文从平台治理视角，探讨了如何管理人工智能驱动的数字平台，以实现服务创新。通过多案例研究，论文提出了一个AI驱动的平台治理框架，阐明了平台所有者如何通过算法治理、数据治理和利益相关者治理等机制，平衡效率与公平，促进服务创新。这一研究对于理解和管理智能化平台具有重要启示。
"Platform Ecosystems and Innovation: A Review and Research Agenda" (EJIS, 2020) 这篇EJIS论文系统回顾了有关平台生态系统与创新的文献，总结了研究现状，并提出了未来研究方向。论文指出，平台生态系统已成为驱动创新的重要力量，但仍面临诸多挑战，如平台治理、价值分配、数据隐私等。未来研究应采取多学科视角，探索平台生态系统的动态演化规律及其对创新的影响机制。
"The Role of Big Data Analytics in Enabling Digital Transformation" (DSS, 2019) 这篇DSS论文探讨了大数据分析在推动数字化转型中的作用。通过实证研究，论文揭示了大数据分析能力如何影响企业感知、捕捉和转化数字化机遇的能力，进而推动业务流程再造和商业模式创新。这一研究为数据驱动的数字化转型提供了理论支持和实践指引。
项目分析
"Platform Ecosystem Governance in the Era of Digital Transformation" 这一项目探索数字化转型时代的平台生态系统治理问题。项目采用案例研究和大数据分析等方法，研究平台企业如何通过治理机制设计，平衡效率与创新，协调多方利益，应对数字化转型挑战。项目成果有助于指导平台企业制定有效的生态系统治理策略。
"Value Co-creation in Platform-based Business Ecosystems" 这一项目研究基于平台的商业生态系统中的价值共创问题。通过理论建构和实证验证，项目阐明了平台参与者之间的互动机制及其对价值共创的影响，揭示了平台生态系统价值共创的驱动因素和路径。项目成果对于培育平台生态系统的共创能力具有启示意义。
"AI-enabled Service Innovation in Platform Ecosystems" 这一项目探讨人工智能驱动的平台生态系统服务创新问题。项目综合运用案例研究、行动研究等方法，研究智能化平台的创新机理及治理挑战。研究发现，平台企业需要重塑数据资产、算法能力和利益相关者关系，方能充分释放人工智能赋能服务创新的潜力。
研究想法
平台生态系统韧性研究
研究问题：数字平台生态系统如何应对外部冲击（如全球疫情、经济危机等），维持运作韧性和创新活力？
创新点：引入复杂适应系统理论，探索平台生态系统应对外部冲击的机制，提出提升生态系统韧性的治理策略。
可行性：可以选取国内外典型平台企业作为案例，采用质性和量化方法，验证理论框架并提炼实践启示。
人工智能驱动的平台创新生态系统研究
研究问题：人工智能技术如何重塑平台企业的创新生态系统？平台企业如何利用人工智能实现技术创新和商业模式创新？
创新点：从动态能力视角，探索人工智能驱动的平台创新生态系统的构建路径、关键要素和治理机制。
可行性：可以选取典型的人工智能平台企业（如科大讯飞、商汤科技等）开展案例研究，论证研究命题并提出实践指南。
多边平台的隐私保护与数据治理研究
研究问题：多边平台如何在促进数据共享和利用的同时，保护用户隐私和数据安全？如何构建高效、公平、合规的数据治理机制？
创新点：从隐私计算、联邦学习等新兴技术视角，探索多边平台的隐私保护与数据治理的新模式、新机制。
可行性：可以与典型的多边平台企业（如滴滴出行、美团等）开展联合研究，设计并验证数据隐私保护与治理的技术方案和制度安排。
平台企业的社会责任与可持续发展研究
研究问题：平台企业如何在追求商业利益的同时，承担社会责任，实现可持续发展？如何平衡效率、创新、公平和包容等多元目标？
创新点：从利益相关者理论和企业社会责任视角，构建平台企业可持续发展的分析框架，设计社会责任评估和激励机制。
可行性：可以选取国内外平台企业的社会责任实践案例，采用比较案例分析方法，提炼最佳实践，为平台企业的可持续发展提供决策参考。
农业数字平台的普惠创新研究
研究问题：数字平台如何赋能农业现代化？如何通过平台模式提升农业效率、促进农民增收、实现普惠创新？
创新点：探索农业数字平台的创新模式和普惠机制，analyzes农业数字平台在不同场景下的应用效果和影响因素。
可行性：可以选取国内典型的农业数字平台项目（如中国农业科技云、京东数科"新农计划"等），开展实证研究，为推进农业数字化转型提供理论依据和实践指南。
申请建议
1.深入了解导师的研究领域和学术贡献
- 仔细研读陈教授的代表性论文，尤其是近五年发表在MISQ、ISR、JMIS等顶级期刊上的文章，深入理解其研究主题、理论视角、方法创新等。
- 关注陈教授主持的研究项目，了解其研究问题、技术路线、应用场景等，思考自己能够在哪些方面做出贡献。
- 梳理陈教授的学术脉络和贡献，把握其研究主题的演进趋势，展望未来可能的研究方向，这有助于在申请材料中表达自己的学术志趣和发展愿景。
2.提升学术研究能力，积累科研经历
- 在数字平台、平台生态系统、数字创新等领域开展研究，力争在高水平学术会议或期刊上发表论文，展现学术潜力。
- 参与相关领域的研究项目，了解前沿动态，积累实践经验，提升问题意识和研究能力。
- 参加学术会议、讲座、工作坊等，拓宽学术视野，建立学术网络，为未来的博士研究奠定基础。
3.提前与导师沟通交流，表达学术兴趣
- 在申请前，可以通过邮件等方式与陈教授进行初步沟通，表达学习和研究的兴趣，寻求指导和建议。
- 在沟通中，要体现出对导师研究工作的深入了解和独到思考，展示自己在相关领域的学术积累和研究潜力。
- 与导师建立良好的沟通渠道，有助于在申请过程中获得及时反馈，提高申请成功率。
4.胜任未来博士研究的能力储备
- 夯实数字平台、信息系统、管理学等领域的理论基础，掌握扎实的学科知识和前沿动态。
- 提升实证研究能力，熟练掌握定性、定量研究方法，具备较强的数据分析和建模能力。
- 培养批判性思维和创新意识，勇于挑战现有理论，探索新颖的研究问题和解决方案。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
