BA项目还在继续火吗？答案是肯定的！还在继续，尤其港校！商业分析专业以商业知识为基础，数理编程方法为手段，通过数据分析来优化企业的决策，从而创造价值。本质上它是一个交叉学科，是统计学、计算机科学和商科的结合。主要的责任是从复杂的数据中抽取并推导出有价值、有意义的数据，用具体的软件进行分析，最后把结果翻译成商业语言。可以说是以就业为导向，非常实用的一门学科，就业前景也非常之广。
本期机构就来跟大家扒一扒，香港各大学的BA专业招生特点以及倾向，并从具体案例来分析，帮助同学们更加深入地了解港校BA专业的申请要点。
港校商业分析专业招生特点详解
香港大学-Business Analytics
■录取数据：
港大作为香港顶流，难度不言而喻。虽然BA项目官网没有给严格的申请门槛，就每年offer数据来看，还是以高分985、211为主要录取人群，双非仅个别案例，以及少量海外本与港本，竞争十分激烈！
网上案例45%左右为985院校背景，且大部分是C9、中山、武大、北京师范、东南大学等排名靠前或中上流985院校。37%左右为211院校，并且集中在财经211，非财经类也有南农、华北电力、上海大学、河海大学等理工或综合211。15%为美、加、港、澳等海外本和2+2类教育背景，双非案例目前为止仅个别案例，来自首都经贸、深圳大学。
（标红为Offer机构录取案例）
■录取倾向：
985案例中，大部分案例都是88以上的均分，超过89的也不在少数，低于88的院校基本上排名都很高（如哈工大、南开等），极少有85左右的案例（基本也是复旦级别的院校背景）。
211案例高分倾向更为明显，88或以上成绩的占所有收集到的211录取的70%左右。低于88的案例基本上都是两财一贸院校背景，其中上财的录取比另两所略多一点。暂未看到85以下的案例。
双非目前只看到深圳大学和首都经贸两个案例，都是90左右的成绩。
海外本对成绩的追求要略宽松一点点，美、港、澳、加背景的录取基本都在3.5-3.7附近，少量加本和985院校的2+2录取略低于85。
专业上，没有明确的限制，金融、金工金数、经济、市场、信管、大数据、会计、国贸，以及工科、文科类录取都有。其中金融、信管类背景录取最多，会计、管理类相对少一些。这个与项目本身的设置也有一定联系，虽然项目对专业背景不作限制，但由于BA需要一定的统计、数学知识基础，还是会略偏向有一定相关知识背景的商科专业，会计、管理等背景学生可以有意识地补充一些统计、数学课程背景。
项目未要求G，并非所有案例都是带G申请，交了G的基本上还是在320+/700+， 部分在325+/730+的。如果感觉学术背景不够有优势，建议考320+的G一起提交，325+更优；学术实力足够优势，但没有时间考G的，也不用太焦虑，G并不是关键竞争点。
语言也是同样，项目本身成绩要求为雅思6.0，托福80以上，属于要求比较低的。录取者中大部分是雅思7.0/托福100以上的成绩，这也与整体学生综合成绩水平较高有关，录取数据中也有一定数量的6.5雅思成绩。总体来说建议带7.0分的雅思或100分的托福成绩申请，实在考试不顺的，6.5雅思也可以提交，但不建议用6.0这种卡线成绩申请。
香港申请软背景十分重要，大部分录取者都有2-4段实习，以咨询、券商、互联网大厂、外企为主，建议有big name实习，美模、带量化的科研也对申请有帮助。
香港中文大学（深圳）
Information Management and BusinessAnalytics
■录取数据：
录取案例以985、211院校背景为主，少量双非和港本。其中985案例约占30%，院校如厦门大学、中国农业、兰州大学、大连理工等。211案例约占50%，以财经211为主，如西南财经、上海财经，也有理工211案例如北京科技大学。少量双非案例均来自深圳大学。
（标红为Offer机构录取案例）
■录取倾向：
录取成绩上跨度较大，从83到90+的案例都有，主要的985、211案例成绩集中在85-88附近，排名较高的院校有85以下的录取，如厦门大学、上财等。双非这边，深圳大学录取都是在90以上。
专业背景上，以信息管理、统计、金融背景为主，同样源自项目对统计、数学知识背景的关注。部分录取者为国际商务、财务管理、管理等普通商科，但就机构的案例来看，学生也在课外有较多含量化分析的实践项目或实习，来自深圳大学的会计录取案例也能看到学生有一定的数据挖掘、Python情感分析等很能体现量化技能的实践项目。
语言和G成绩港中深这边有明显的强调，带G和不带G的录取都有，带G的也有不到320的中等成绩，有时间可以刷，但精力不够的，可以不用太卷G成绩。雅思也是6.5或以上均可申请。
大部分录取者都有2-4段实习，以咨询、券商、互联网大厂为主，建议有big name实习，美模、带量化的科研也对申请有帮助。
机构案例分析
机构Z同学
学生背景
某财经211(3+1)-国际商务
GPA 3.8、IELTS 7.5(6.5)、GMAT 640
软性条件
5段科研、2段实习、1段美赛、校园/志愿者经历
24Fall录取
🌟港中深-Information Management and Business Analytics
（2023.10.15-11.01/02笔面试-11.20推研-12.06）
文书解析
Z同学的BA文书从第一人称角度讲述了她从童年时期在父亲身边耳濡目染的见闻，带出了急诊室中医疗决策对于病人的重要性。同时，带出了Z同学希望运用商业分析来改变医疗行业并且深究了BA在医疗行业的潜力。
于是，我们在文书中首先描述了Z同学所参加的数学建模竞赛。其中，通过描写她所参与的环境政策优化的多维模型研究来验证Z同学的数学建模能力。这个经历不仅证明了Z同学的BA分析技能，还展示了她如何将理论知识应用于实际的政策优化中。其次，文书展开了她本科论文中所探讨的国际化公司的表现和环境、社会及治理（ESG）投资所起到的调节作用。
这一段主要展示了她解决复杂问题的能力和对数据驱动决策的热情。接着，在证券实习期间，文书讲述了Z同学运用所学知识，对中国中药公司进行了深入的市场分析，实践了运用BA产生有影响力的决策。这段经验显示了她将学术知识应用于实际商业环境中的能力。这种例证在BA文书中为学生的理论知识和技术技能提供了一个更加真实的背景，同时呼应了她对运用商业分析在医药行业的理想。
最后文书通过将童年中急诊室的经历与商业分析中的决策制定过程相比较，巧妙地表达了学生对数据和分析决策重要性的深刻理解以及对未来职业规划。
香港科技大学-Business Analytics
■录取数据：
多年来港科商学院一直有只爱985的倾向，这几年各个项目终于逐渐对211敞开了一些口子。在BA项目的录取中，一半左右还是985，此外是211、英国2+2以及英、澳、港本。985案例中，录取主要为中上流院校，如浙大、复旦、厦门大学等。211中，出了两财一贸，也有看到中南财大的录取案例，机构的案例为西财与英本院校的2+2背景。
（标红为Offer机构录取案例）
■录取倾向：
录取成绩上跨度较大，从82到88+的案例都有。985、211录取成绩基本都在85以上，部分低于85的案例来自复旦、厦门大学、上海财经等。总体来说港科对硬性成绩的要求没有港大卡那么高，但因为有面试筛选，对学生的综合水平、专业知识背景看重更多。
专业背景上，金融、数据等含有更多数理知识的商科或理工专业为主。部分管理背景录取案例也有较丰富的相关实习背书。
语言成绩方面，项目要求为托福80，雅思6.5。实际录取大部分为7.0以上的雅思，这个也与项目面试筛选有关，好的面试表现离不开顺畅的英语表达，能够最后拿到录取的语言能力不会太差。
项目不强制要求G，但官网建议带G申请，因此录取结果上看，录取者也都是带G的成绩基本上是320/700以上，325/730以上的成绩占所有收集到的案例的40%左右。个别G成绩较低的，院校背景也十分强劲。
大部分录取者都有2-4段实习，以咨询、互联网大厂、金融为主，建议有big name实习，美模、带量化的科研也对申请有帮助。
香港城市大学-Business and Data Analytics
■录取数据：
虽然港城没有前三所竞争这么激烈，但火热的BA方向项目录取仍有一定难度。今年BDA项目的录取数据来看，依然是以985、211背景的学生为主，个别海外本和双非（广东外语外贸大学）。
（标红为Offer机构录取案例）
■录取倾向：
985主要为山东大学、南京大学、浙大等，成绩集中在80-86附近，仅有一枚浙大录取低于80分。可以看出面对高水平的院校背景学校会对成绩条件略有放松。
211录取背景包括湖南师范、北科大、大连海事、中南财、西财、对外经贸等，成绩水平多在82-85附近，与985录取成绩水平差别不大，但基本上没有80附近或以下的成绩录取。机构的同学虽然是82+的成绩录取，但有海外合作院校背景加分。
双非案例录取成绩在89+。
专业背景上，和其他几个院校的BA相似，录取集中在金融、经济、电子商务等含有更多数理知识的商科或理工专业。部分市场营销、工商管理背景录取案例也有较丰富的相关量化分析实践项目或实习背书。
语言成绩方面，项目要求为托福79，雅思6.5。实际录取6.5、7.0分左右的都有，没有明显的高语言成绩偏好。项目没有要求G，大部分录取者也都没有带G。
大部分录取者都有2-4段实习，以咨询、互联网大厂、金融为主。尤其是录取GPA较低的几个案例，基本都有3段以上实习或是有很扎实的建模编程内容的科研/比赛经历。因此成绩上稍逊色但量化实践很有优势的同学也可以大胆冲刺该项目。
机构案例分析
机构G同学
学生背景
某财经211（4+0）-金融服务与市场营销
GPA 82+/85、IELTS 6.5(6.0)、带G
软性条件
4段实习、3段学术、2段创业比赛
24Fall录取
🌟港城-Business and Data Analytics(Information Analytics Management)
（2023.12.13-2024.01.04）
🌟港科-Technology Leadership and Entrepreneurship
（2023.12.02-2024.01.18面试-02.01）
🌟港科-Information Systems Management
（2023.12.04-12.29面-2024.02.08推研）
🌟港理-Finance(Corporate Finance)
（2023.11.15-2024.02.02面试-02.11）
🌟NUS-Venture Creation
（2023.11.12-12.29video面-2024.03.06）
🌟华威-eBM-Digital Marketing
（2023.11.14-2024.02.05）
🌟利兹-Banking and International Finance
（2023.11.24-2024.01.08）
🌟格拉-MFin International Finance
（2023.11.16-12.05）
🌟格拉-Economics,International Banking&Finance
（2023.11.23-2024.02.08）
🌟格拉-Finance and Management
（2023.11.23-2024.02.08）
文书解析
G同学的文书侧重在商业分析力的营销方向，因为他有多段经历都和数字营销有关联，尤其是在疫情期间他曾经实习的一家公司要开发线上渠道，对他来说是一个开端，更是一个启发。由此，他开始探索大数据和信息技术对营销的支持，比如参加大创项目、将个人的摄影俱乐部通过互联网平台商业最终实现长期稳定的收益。
在这过程中，他对商业的理解从营销扩展到了其他领域，对大数据在这些领域里的应用也了解得越来越多，比如技术创新与创业、产品与服务设计、渠道开发、广告投放、用户画像等等。他将这些积累下来的新的知识和技能带回了之前实习过的那家公司所处的行业中，自学了一些新的编程语言，用来帮助公司进行业务分析和优化，大幅度提升了客户触达率和广告投放的效果。
并且，他将自己在实习过程中发现的问题——电商用户购后行为分析，作为了本科的毕业论文进行研究，作为之前的理论学习和实习的一种延续。G同学一以贯之地在数字营销方向上学习和实践，不断地积累知识和经验，丰富编程技能，并且善于发现问题，让他在数字营销这个领域里的背景越来越丰富，能力和兴趣也都越来越强，最终形成了很有说服力的背景和文书。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
