在之前的内容中，我们介绍了国内港澳的诸多升学相关介绍，今天为大家带来的是香港城市大学数学系硕博项目详解！
项目概况
香港城市大学数学系成立于1984年,是香港一所著名的研究型大学。数学系致力于数学教学与应用数学研究,在众多领域取得了杰出成就。
金融数学与统计理学硕士项目旨在培养具有扎实金融工程和风险管理背景的分析型人才,帮助学生掌握在国际商业环境中开发金融服务所需的理论知识、统计方法和计算技能。
研究概况
数学系的研究领域广泛,涵盖了应用数学的诸多方向,如金融数学、偏微分方程、最优化与控制、计算数学等。金融数学与统计方面,教授们主要关注衍生品定价、信用风险、市场微观结构、统计学习等前沿课题。系里经常举办讲座和研讨会,邀请国际知名学者来访,促进学术交流。
专科优势
数学系拥有多位杰出学者,包括IEEE Fellow、IMS Fellow、Highly Cited Researchers等。教授们在顶级期刊发表论文,获得国家自然科学基金、研究资助局等多项基金资助。研究生教育方面,硕士项目注重理论与实践相结合,与业界紧密联系。毕业生深受金融机构欢迎,在投行、资管、咨询等岗位任职。
奖学金及学费情况
该项目学制1年,学费为HK$180,000/年(约合人民币15万)。香港政府提供多种奖学金,如学费减免计划、卓越奖学金等,资助优秀学生赴港求学。此外,学校和学院也设有奖学金,如学院奖学金(最高HK$80,000)。大家可以根据自身情况申请奖学金,减轻经济负担。
申请要求
申请者需具备学士学位,数学、统计、金融、计算机相关专业优先。雅思总分6.5,单项不低于6.0。材料包括成绩单、学位证明、推荐信、学习计划等,要突出与金融数学相关的学习和科研经历。此外,学校面试时会重点考察数理基础,要提前做好复习。
录取情况
该项目每年招收约50名学生,竞争较为激烈。近年中国学生占比约20%,主要来自985、211高校数学、金融等专业。录取的学生普遍有科研经历,成绩优异。总的来说,申请者若有扎实的数理背景、出色的语言成绩,再加上与导师方向契合的学习或项目经验,录取几率较大。多联系导师,表达强烈的学习和研究意愿,也会提高录取机会。
研究想法-让导师眼前一亮
课题: 关于利用机器学习方法优化期权定价的研究想法
期权定价是金融工程的核心问题之一。传统的期权定价模型,如Black-Scholes模型,在假设市场无风险套利、资产价格服从几何布朗运动等前提下,给出了期权价格的解析解。但这些假设在实际市场中往往不成立,导致定价偏差。因此,亟需开发出更精确、更稳健的期权定价方法。
建议利用机器学习算法,特别是深度学习模型,来拟合真实的市场数据,捕捉价格波动的复杂模式,从而得到更准确的期权定价结果。研究可以分为以下几个步骤:
1. 收集期权市场的高频交易数据,包括标的资产价格、隐含波动率、交易量等,构建训练样本;
2. 设计适当的神经网络结构,如卷积神经网络、长短期记忆网络等,输入市场数据,输出期权价格;
3. 通过训练使模型拟合数据,并在测试集上评估其定价准确性和稳定性;
4. 将机器学习模型与传统定价方法进行比较,分析其优劣势和适用范围;
5. 开发基于机器学习定价的交易策略,在模拟环境或实际市场中测试其盈利能力。
这一研究能够充分利用金融大数据和人工智能技术,有望得到更贴近市场的期权定价结果。同时,研究成果不仅具有学术价值,还可以指导投资者和金融机构制定交易策略,具有广阔的应用前景。
师兄师姐经验谈
申请经验： 香港城大金融数学与统计硕士项目申请者需具备扎实的数理基础和编程技能,建议在本科阶段学习高等数学、概率论、数理统计、金融学、计算机编程等相关课程,并保持较高的学习成绩。此外,参与科研项目、学术竞赛、金融实习等课外活动,能够增强申请者的竞争力。
在申请材料准备方面,要突出与金融数学相关的学习和科研经历,展现出对该领域的浓厚兴趣和钻研精神。申请过程中,多与目标导师沟通交流,表达强烈的学习和研究意愿,也有助于提高录取几率。
创新思考：
针对金融数学与统计领域的前沿问题,如机器学习在金融中的应用,提出新颖的研究想法是申请者脱颖而出的关键。例如,探索如何利用深度学习算法优化期权定价,收集高频交易数据构建训练样本,设计适当的神经网络结构拟合数据,并将模型用于指导交易策略的制定。
这一想法综合运用了金融、数学、统计、计算机等多学科知识,契合了当前金融科技发展趋势,具有较好的研究价值和实用前景。在申请材料的学习计划部分,可以详细阐述上述研究設想,表明自己对该领域发展的前瞻性思考,从而给评审委员会留下深刻印象。
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