今天机构带来最新海外博士导师招生信息汇总,同学们快看看有没有合适自己的吧!
目录
1.香港大学
2.香港科技大学
3.香港中文大学
4.牛津大学
5.曼彻斯特大学
6.布里斯托尔大学
01、香港大学
Prof. Komura, Taku
1.联系方式:taku@cs.hku.hk
2.导师简介:
Komura,Taku博士于2020年加入香港大学。在正式成为香港大学的一员之前,他在爱丁堡大学(2006-2020)、香港城市大学(2002-2006)以及RIKEN(2000-2002)都有过工作经历。曾先后获东京大学信息科学学士,硕士,博士学位。其研究主要集中在数据驱动角色动画,物理的角色动画,人群模拟,3D建模,布料动画,解剖学的建模以及机器人技术等方面。近期主要兴趣为以物理为基础的动画以及将机器学习技术运用到动画合成上。他获得了英国皇家学会行业奖学金(2014年)和Google AR/VR研究奖(2017年)。
3.研究兴趣:
物理模拟、角色动画、3D建模
4.代表作:
[1].Mingyi Shi, Kfir Aberman, Andreas Aristidou, Taku Komura, Dani Lischinski, Daniel Cohen-Or, Baoquan Chen MotioNet:基于视频的3D 人体运动重建与骨架一致性 ACM 图形学会刊(2020)
[2].Muhammad Febrian Rachmad Maria del C.Valdés Hernández,Stephen Makin,Joanna Wardlaw,Taku Komura 使用疾病进化预测器深度神经网络对脑 MRI 中白质高信号进化的自动空间估计,医学图像分析,63(2020)。
[3].Sebastian Starke,Yiwei Zhao,Taku Komura and Kazi Zaman 学习多接触角色运动的局部运动阶段,ACM 图形学会刊39(4) ,2020(SIGGRAPH 2020会刊)。
[4].弗洛伊德 · 奇塔鲁,青海苗族,卡尔特苏布尔,高村拓,“位移相关的 XFEM 模拟脆性断裂”,计算机图形学论坛39(2) ,2020年(欧洲图学学报2020)。
[5].弗洛伊德 · 奇塔鲁,克里斯托弗 · 杜巴赫,高村拓(Taku Komura)“表面上的二元——快速碰撞侦测的隐式树”,计算机图形学论坛39(2) ,(2020年欧洲图学学报)。
[1].Mingyi Shi, Kfir Aberman, Andreas Aristidou, Taku Komura, Dani Lischinski, Daniel Cohen-Or, Baoquan Chen MotioNet: 3D Human Motion Reconstruction from Video with Skeleton Consistency ACM Transactions on Graphics (2020)
[2].Muhammad Febrian Rachmad Maria del C.Valdés Hernández, Stephen Makin, Joanna Wardlaw, Taku Komura Automatic spatial estimation of white matter hyperintensities evolution in brain MRI using disease evolution predictor deep neural networks, Medical Image Analysis, 63 (2020)
[3].Sebastian Starke, Yiwei Zhao, Taku Komura and Kazi Zaman Local Motion Phases for Learning Multi-Contact Character Movements , ACM Transactions on Graphics 39(4) , 2020 (Proceedings of SIGGRAPH 2020)
[4].Floyd Chitalu, Qinghai Miao, Kartic Subr, Taku Komura "Displacement-Correlated XFEM for Simulating Brittle Fracture", Computer Graphics Forum 39(2), 2020 (Proceedings of Eurographics 2020)
[5].Floyd Chitalu, Christophe Dubach, Taku Komura "Binary Ostensibly-Implicit Trees for Fast Collision Detection" , Computer Graphics Forum 39(2),(Proceedings of Eurographics 2020)
更多代表作详见导师个人主页 https: //www.cs.hku.hk/~taku
图:Pang K, Qin D, Fan Y, et al. Bodyformer: Semantics-guided 3d body gesture synthesis with transformer[J]. ACM Transactions on Graphics (TOG), 2023, 42(4): 1-12.
Prof. Evan Peng
1.联系方式:evanpeng@hku.hk
evan.y.peng@gmail.com
2.导师简介:
Evan Peng博士是香港大学的助理教授。之前在浙江大学获得光学科学与工程硕士和学士学位。先后在哥伦比亚大学成像实验室获得计算机科学博士学位,在斯坦福大学计算成像实验室从事博士后研究。正在攻读博士学位的他,是阿卜杜拉国王科技大学视觉计算中心的访学研究人员。
3.研究兴趣:
光学、图形学、视觉和人工智能的跨学科领域,特别是:计算光学、摄影、传感和显示;全息成像/显示& VR/AR/MR;低级计算机视觉;逆向渲染;以人为本的视觉和感官系统。
代表作详见导师个人主页 https://www.eee.hku.hk/~evanpeng/
图:Mandl D, Mori S, Mohr P, et al. Neural Bokeh: Learning Lens Blur for Computational Videography and Out-of-Focus Mixed Reality[J].
Prof. Chenshu W
1.联系方式:chenshu@cs.hku.hk
2.导师简介:
Chenshu Wu博士现在是香港大学计算机科学系的助理教授,并且是AIoT实验室的负责人。他曾担任Origin AI的首席科学家,现在担任Origin AI的顾问。Origin AI作为一家致力于无线传感技术商业化研究的初创公司曾经荣获CES最佳创新奖和其他许多知名的奖项。他曾在马里兰大学帕克分校的电气与计算机工程系担任助理研究员的职务,并且是Origin Wireless的首席研究员,他还与KJ Ray Liu教授合作过。后赴普林斯顿大学、清华大学软件学院计算机科学系任助理研究员。先后获清华大学软件学院学士学位和清华大学计算机科学与技术专业博士学位。
3.研究兴趣:
当前,Chenshu Wu老师专注于设计前沿的传感解决方案和建设商业化应用程序,实现更加智慧的人生。当前研究兴趣主要有:
无线传感和分析、非接触式医疗保健和老年护理、机器人跟踪与感知、汽车车内传感、无线电视觉传感与学习、音频-无线电语音感知、物联网联合学习
代表作详见导师个人主页https://www.cswu.me/
图:Qian K, Wu C, Zhang Y, et al. Widar2. 0: Passive human tracking with a single Wi-Fi link[C]//Proceedings of the 16th annual international conference on mobile systems, applications, and services. 2018: 350-361.
02、香港科技大学
Prof. Ravindra Stephen GOONETILLEKE
1.联系方式:ravindra@ust.hk
2.导师简介
1994年9月,Goonetilleke博士正式成为科大工业工程与决策分析系的一员。结业后为美国生物力学公司人体工程学高级师。他在美国的最后一次任命是在耐克运动研究实验室担任人为因素经理和研究员(1991-1994年)。斯里兰卡莫拉图瓦大学授予机械工程学士学位(一等荣誉)。先后获得亚特兰大佐治亚理工学院航空航天工程硕士,纽约州立大学布法罗分校工业工程硕士和人因工程博士学位。在美国读研期间是富布赖特学者,获得过许多奖学金、科研和工业资助以及许多美国和中国专利。他是一位屡获殊荣的老师。
3.研究兴趣:
设计理论、设计思维、人机交互、产品设计、心理物理建模
代表作详见导师主页https://www.ieda.ust.hk/dfaculty/ravi/
图:Wang Y, Goonetilleke R S. A one-and two-phased model of aimed movement with eye-hand incompatibility[J]. Human Movement Science, 2020, 72: 102657.
Prof. Wei XUE
1.联系方式:weixue@ust.hk
2.导师简介
Wei XUE博士目前是香港科技大学(HKUST)新兴交叉学科领域(EMIA)的助理教授。在2010年,他从华中科技大学的自动控制专业获得了学士学位;2015年,他在中国科学院自动化研究所的模式识别与智能系统专业获得了博士学位;从2015年8月到2018年9月,他在中国科学院自动化研究所完成了博士学业。
他是居里夫人经验丰富的研究员,并兼任英国伦敦帝国理工学院电气与电子工程系语音与音频处理组院士。从2018年11月到2021年12月,他在北京京东人工智能研究院担任了高级科研职位,主导了前端语音处理以及鲁棒语音识别声学建模的研发工作。在2022年1月到2023年4月期间,他在香港浸会大学计算机科学系担任助理教授的职务。曾在土伦大学、鲁汶大学做访问学者并入选北京市海外人才聚集工程。
3.研究兴趣
语音和音乐智能,包括人工智能音乐生成、语音增强和分离、室内声学以及语音和音频事件识别。
4.学术活动
(1).《 JD 中的语音和音频技术及应用》 ,SLT,在线,2021。
(2).《不良声音景观感知和分析的进展》 ,CCF,在线,2020。
(3).《基于麦克风阵列的三维语音处理: 语音增强和源定位》 ,百度公司,北京,2017年。
(4).《基于麦克风阵列的三维语音处理: 语音增强和源定位》 ,北京交通大学,北京,2017。
(5).“未建模盲系统辨识及其在时延估计中的应用”,鲁汶,比利时,2016。
(1) "Speech and Audio Technologies and Applications in JD," SLT, online, 2021.
(2) "Advances in Adverse Acoustic Environment Perception and Analysis," CCF, online, 2020.
(3) "Microphone Arrays based 3D Speech processing: Speech Enhancement and Source Localization," Baidu Inc., Beijing, China, 2017.
(4) "Microphone Arrays based 3D Speech processing: Speech Enhancement and Source Localization," Beijing Jiaotong University, Beijing, China, 2017.
(5) "Under-modelled Blind System Identification and its Applications to Time Delay Estimation," KU Leuven, Leuven, Belgium, 2016.
图:Qi X, Pan J, Li P, et al. Weakly-Supervised Emotion Transition Learning for Diverse 3D Co-speech Gesture Generation[J]. arXiv preprint arXiv:2311.17532, 2023.
Prof. Tristan Camille BRAUD
1.联系方式:braudt@ust.hk
2.导师简介
Tristan Camille BRAUD博士是香港科技大学综合系统与设计系的助理教授,他主要负责领导扩展现实和沉浸式媒体实验室(XRIM实验室),专注于增强现实、虚拟现实和虚拟宇宙的研究工作。2016年获法国格勒诺布尔阿尔卑斯大学博士学位。在这之前,他曾是法国格勒诺布尔INP Phelma/Ensimag工程系的一名学生,并在意大利都灵理工大学和法国格勒诺布尔INP分别取得了理学硕士的学位。
3.研究兴趣:
虚拟现实(VR)/增强现实(AR)、人机交互、普适计算、系统思考和设计
代表作详见导师个人主页https://braudt.people.ust.hk/
图:Lee L H, Braud T, Hosio S, et al. Towards augmented reality driven human-city interaction: Current research on mobile headsets and future challenges[J]. ACM Computing Surveys (CSUR), 2021, 54(8): 1-38.
03、香港中文大学
Prof. Chi Wing Fu
1.联系方式:CWFU@cse.cuhk.edu.hk
2.导师简介
Chi-Wing Fu,Philip博士获得了香港中文大学计算机科学与工程学士学位,以及香港大学计算机科学与工程博士学位。在印第安纳大学伯明顿分校获得计算机科学学士学位。他现在是工程学院的学生事务副院长,同时也是计算机科学与工程系的教授。他之前曾是SIGGRAPH ASIA 2016的技术简介与海报项目的联合主席,并在IEEE计算机图形与应用及计算机图形论坛中担任副主编职务、SIGGRAPH 2019博士联盟小组成员以及各种研究会议的程序委员会成员,包括SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia Technical Brief、SIGGRAPH Asia Emerging tech.、IEEE可视化、CVPR、IEEE VR、VRST、Pacific Graphics等。当前研究兴趣主要集中在计算制造,3D计算机视觉,数据可视化,用户交互等方面。
3.研究兴趣
- 人工智能:人机交互医学图像分析
- 富媒体:增强现实/虚拟现实、电脑图像、计算机视觉、可视化
4.代表作
[1].Johannes Kopf, Chi-Wing Fu, Daniel Cohen-Or, Oliver Deussen, Dani Lischinski, and Tien-Tsin Wong:2D 实例的固体纹理合成.ACM SIGGRAPH 2007。
[2].Peng Song, Wooi Boon Goh, William Hutama, Chi-Wing Fu, and Xiaopei Liu:虚拟物体空中操作的手柄隐喻。SIGCHI 计算机系统中的人为因素会议论文集,第1297-1306页,2012年。
[3].Lequan Yu, Xianzhi Li, Chi-Wing Fu, Daniel Cohen-Or, and Pheng-Ann Heng:PU-net:点云上采样网络。2018年 IEEE 计算机视觉和模式识别会议论文集(CVPR)第2790-2799页。
[4].Lei Zhu, Chi-Wing Fu, Dani Lischinski, and Pheng-Ann Heng:单幅图像雨条纹去除的联合双层优化。计算机视觉国际会议论文集(ICCV) ,2017年第2526-2534页。
[5].Shiqing Xin, Chi-Fu Lai, Chi-Wing Fu, Tien-Tsin Wong, Ying He, and Daniel Cohen-Or:从3D 模型制作毛刺拼图。ACM SIGGRAPH 2011。
[1].Johannes Kopf, Chi-Wing Fu, Daniel Cohen-Or, Oliver Deussen, Dani Lischinski, and Tien-Tsin Wong:Solid texture synthesis from 2D exemplars. ACM SIGGRAPH 2007
[2].Peng Song, Wooi Boon Goh, William Hutama, Chi-Wing Fu, and Xiaopei Liu:A handle bar metaphor for virtual object manipulation with mid-air interaction. Proceedings of the SIGCHI conference on human factors in computing systems, pp.1297-1306, 2012
[3].Lequan Yu, Xianzhi Li, Chi-Wing Fu, Daniel Cohen-Or, and Pheng-Ann Heng:PU-net: Point cloud upsampling network. Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) pp.2790-2799, 2018
[4].Lei Zhu, Chi-Wing Fu, Dani Lischinski, and Pheng-Ann Heng:Joint Bi-Layer Optimization for Single-Image Rain Streak Removal. Proceedings of the International Conference on Computer Vision (ICCV) pp.2526-2534, 2017
[5].Shiqing Xin, Chi-Fu Lai, Chi-Wing Fu, Tien-Tsin Wong, Ying He, and Daniel Cohen-Or:Making burr puzzles from 3D models. ACM SIGGRAPH 2011
图:Xu H, Wang T, Tang X, et al. H2onet: Hand-occlusion-and-orientation-aware network for real-time 3d hand mesh reconstruction[C]//Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. 2023: 17048-17058.
Prof. XU Qiang
1.联系方式:qxu@cse.cuhk.edu.hk
2.导师简介
Xu Qiang博士目前的研究焦点涵盖了人工智能安全与保障、基于学习的测试和运动分析。致力于电子设计自动化,硬件安全,近似计算等诸多课题。指导了约20名博士生,与学生的论文曾获得EDAA优秀论文奖和IEEE TTTC博士论文奖。
3.研究兴趣
- 人工智能:人机交互
- 计算机工程:智能系统集成与设计、VLSI计算机辅助设计
- 网络与系统:网络安全
4.代表作
[1].Xiao Liu, Qiang Xu:硅后验证中提高可见度的痕迹信号选择。2009欧洲设计、自动化与测试会议暨展览会。
[2].Rong Ye, Ting Wang, Feng Yuan, Rakesh Kumar, Qiang Xu:面向重构的近似加法器设计及其应用。2013 IEEE/ACM 国际计算机辅助设计会议。
[3].Jie Zhang, Feng Yuan, Linxiao Wei, Yannan Liu, Qiang Xu:硬件信任验证。集成电路与系统计算机辅助设计会刊(卷: 34,期: 7,2015年7月)。
[4].Qian Zhang, Ting Wang, Ye Tian, Feng Yuan, Qiang Xu:人工神经网络的近似计算框架。2015欧洲设计、自动化与测试会议展览会(DATE)。
[5].Lin Huang, Feng Yuan, Qiang Xu:生命周期可靠性意识的任务分配和调度为 MPSoC 平台。2009年设计,自动化和测试在欧洲会议和展览。
[1].Xiao Liu, Qiang Xu:Trace signal selection for visibility enhancement in post-silicon validation. 2009 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition
[2].Rong Ye, Ting Wang, Feng Yuan, Rakesh Kumar, Qiang Xu:On reconfiguration-oriented approximate adder design and its application. 2013 IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design (ICCAD)
[3].Jie Zhang, Feng Yuan, Linxiao Wei, Yannan Liu, Qiang Xu:VeriTrust: Verification for Hardware Trust. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems ( Volume: 34, Issue: 7, July 2015)
[4].Qian Zhang, Ting Wang, Ye Tian, Feng Yuan, Qiang Xu:ApproxANN: An approximate computing framework for artificial neural network. 2015 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE)
[5].Lin Huang, Feng Yuan, Qiang Xu:Lifetime reliability-aware task allocation and scheduling for MPSoC platforms. 2009 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition
图:Ye R, Wang T, Yuan F, et al. On reconfiguration-oriented approximate adder design and its application[C]//2013 IEEE/ACM international conference on computer-aided design (ICCAD). IEEE, 2013: 48-54.
04、牛津大学
DPhilResearch Studentship: Spatial Data Science and Zero Carbon Heat-Resilient Cities—Urban Climate Data, Diagnoses, and Interventions to Support Zero-carbon and Sustainable Cooling in Cities
研究主题:空间数据科学和零碳耐热城市—城市气候数据、诊断和干预措施,以支持零碳和可持续制冷
空间数据科学、机器学习、地理空间统计
城市气候适应、城市热岛、零碳与可持续性、冷却技术
隶属部门/导师:
Department of Engineering Science/Prof Jesus Lizana
申请截止时间:
1 March, 2024
资助情况说明:
3.5-year DPhil studentship. For the award value, course fees are covered at the level set for home or overseas students. The stipend (tax-free maintenance grant) is the value of the UKRI minimum stipend.
项目背景介绍:
全球平均气温的迅速上升和高温事件需要新的方法来辅助和监测城市的气候适应和热恢复能力。本项目结合机器学习、城市气候观测、卫星遥感数据等,目标生成城市大气动态的高时空分辨率观测结果,并开发具有全球适用性的城市热诊断工具,以促进不同规模的零碳与可持续冷却,最终的方法论将以牛津为试验点,并在不同气候的城市中进行拓展应用。
The rapid increase of global mean temperature and unprecedented heat events require new approaches to support and monitor the climate adaptation and heat resilience of cities.The thesis aims to integrate crowdsourced urban climate observations (citizen weather stations) with satellite and remote sensing data using machine learning techniques to generate high spatio-temporal resolution observations of urban atmospheric states and dynamics. The research will support the development of an urban heat diagnosis tool with global applicability to enable insight and evidence-supported actions to promote zero-carbon and sustainable cooling at different scales. The research scope will focus on three cities in different climates where data are available, and the candidate will use existing methods already developed and tested at Oxford as a starting point.
05、曼彻斯特大学
PhD Research Project: An Integrated Framework for Urban and Human Interactions to Optimize Thermal Comfort and Energy Use
研究主题:基于城市与人类互动的热舒适度与能源使用优化
城市热岛、能耗评估、室内舒适度
城市信息学、城市建筑能源模型、城市微气候模型、数字孪生
隶属部门/导师:Department of Mechanical, Aerospace and Civil Engineering/Dr Prashant Anand (IIT Kharagpur) & Dr Jaise Kuriakose
申请截止时间:4 March, 2024
资助情况说明:
The project is based at The University of Manchester and IIT Kharagpur. Funding for this dual-award programme includes tuition fees and standard living allowances at both institutions for all four years, including two years at UKRI minimum stipend rate while in Manchester.
项目背景介绍:
城市热岛加剧了热浪影响地区的能源使用情况,增加了居民对室内舒适度的需求,也导致了制冷和电力需求的波动。项目将提出基于城市建筑能源、城市微气候和城市信息学三者综合体系下的数字孪生模型,以模拟给定微气候下室内舒适度与建筑间动态能量交换的关系,来量化能源的需求变化程度与对城市基础设施的影响。
Cities are becoming hotspots for extreme heat waves exacerbated by urban heat islands (UHI), driven by the interplay of their macro-climatic setting, micro-climatic conditions, and increasing energy use. Maintaining indoor thermal comfort during heat waves increases both the urban-scale energy and cooling demand which results in fluctuations of electricity demand. Hence more detailed inter-building energy-exchange dynamic simulations in urban microclimate settings are necessary to quantify the extent of demand variations and consequences of supporting the urban infrastructure. This project aims to develop a Digital Twin model of integrated frameworks for Urban Building Energy Modelling, urban micro-climate models, and urban informatics to simulate and characterize the relationship between indoor comfort and inter-building energy-exchange dynamics for a given micro-climate.
06、布里斯托尔大学
PhD Opportunity: Using Virtual Reality to Understand the Mechanisms Underlying Perception of Own and Others’ Bodies
研究主题:通过虚拟现实了解自身和他人身体感知的机制
认知科学、人机交互、环境干预与健康影响
虚拟现实、3D人体扫描、眼动追踪与脑电图
隶属部门/导师:
Bristol Medical School/Dr Helen E Bould,Prof Ian Penton-Voak, Prof Iain Gilchrist, & Prof Danae Stanton-Fraser
申请截止时间:15 April, 2024
资助情况说明:
The PhD is funded by the University of Bristol and includes full UK PhD tuition fees and a stipend at UKRI rates (currently £18,622 for 23/24). Overseas students are welcome to apply but would need to fund the difference between home and overseas fees.
项目背景介绍:
饮食失调是严重的精神疾病,具有显著的发病率和死亡率,然而目前的治疗方法仅对不到一半的患者有效,因此开发新的干预措施来辅助治疗将非常重要。项目目的是研究虚拟现实环境对身体高度不满/严重失调患者的影响,同时结合眼动追踪与人体三维扫描技术来协助治疗测量。
Eating disorders are serious mental illnesses with significant associated morbidity and mortality, and they are increasing in prevalence. Current treatments work for less than half of those affected, so it is important to develop novel interventions to help treat them.The aim of the project is to study attentional or embodiment processes in Virtual Reality environments,in people with high levels of body dissatisfaction. The objectives are as follows: To develop computer-based eye-tracking tasks to use both on computers and in VR settings to measure attention to bodies of different sizes. To explore the impact of embodiment within VR, and/or viewing one’s own body from the outside in VR, on satisfaction with own body.
以上就是机构申请部老师整理的最新海外博士导师招生信息汇总,想要申请的小伙伴要开始着手准备啦!希望能帮助到正在申博的同学~
最后,机构祝愿同学们申博成功!