UCLA商业分析硕士项目（MSBA）介绍

UCLA-商业分析硕士

加州大学洛杉矶分校的商业分析硕士项目（Master of Science in Business Analytics）同样是热门STEM项目，隶属安德森管理学院（Anderson School of Management），是美研申请中的“顶级”项目之一。 在QS世界大学排名2024：商业分析硕士排名中，UCLA-MSBA项目位列第1（第二是MIT-MBAn项目）。该项目官网中，有醒目的“专排第一”开屏宣传。

▲ 图源https://www.topuniversities.com/

▲图源UCLA项目官网

01项目概况

UCLA的商业分析硕士是一个为期15个月的on-campus项目。官网在去年更新了2025届MSBA项目日程表：

2024年秋季学期（2024年9月23日至2024年12月13日）

冬季学期（2025年1月2日至2025年3月21日）

春季学期（2025年3月26日至2025年6月13日）

暑期实习（2025年6月至2025年9月）

2025年秋季学期（2025年9月22日至2025年12月12日）

成功完成所有学分要求后，学生将于2025年12月12日从该项目毕业。

请注意：学生不能加速学习并提前毕业。这是一个为期15个月的项目，每年只提供一次。

▲项目日程表

在四个学期（Fall #1, Winter, Spring, and Fall #2）中，学生需要完成48 units课程。同时，在Summer学期（为期8-10周）需要完成4-unit实习。

注意：在Fall #2中，学生可以继续实习或开始一份新的兼职实习，或者参加由Anderson教职员工担任supervisor的capstone咨询项目。

▲2024届课程列表

在MSBA项目中，Fall #1为期10周，课程包括：

• 分析的统计学基础(R) - Statistical Foundations for Analytics (R)

  An introduction to statistics and the fundamental concepts of ML, including prominent methods for supervised learning, validation of models, regularization, resampling methods, and extensions of regression to logistic models.

• Python研讨会

• 优化（Python）- Optimization

  The course covers a wide variety of optimization models that can be used to solve business problems. The course emphasizes mastery of spreadsheet modeling as an integral part of business analytic decision making. The managerial models covered include linear programming, network and distribution models, integer programming, and nonlinear programming. The course is interdisciplinary; problems from operations, finance, and marketing are used to achieve the course objectives. This is a hands-on course. In every class, we will work on problems and develop spreadsheet models to facilitate decision making. Optimization using R and Matlab will also be covered.

• SQL&基本数据管理 - SQL and Basic Data Management

  This 2-unit course will introduce students to relational algebra, SQL, and the basic elements of data management. Students are expected to do their own coding. The course will also teach students how to use regular expressions and will help them become familiar with database terminology (e.g., schema, one-to-one, one-to-many, many-to-many).

• 用于决策的机器学习 (Python) - Machine Learning for Decision Making

  Machine Learning is a key component of business analytics. This course will offer a hands-on introduction to some important concepts of machine learning and their usage. The course will cover various theoretical aspects and algorithms, including an introduction to deep learning. The main effort will be to implement machine-learning tools in Python.

• MSBA职业课程（课外）- MSBACareer Curriculum

  During the 10-week Career Curriculum intensive led by guest instructors and our Director of Career Services, students build crucial skills in data storytelling, virtual and in-person presentation skills, technical and case interviewing, client management, and much more.

▲图源UCLA-MSBA官网

此外，学生还将学习：用于分析的商业基础（Business Fundamentals for Analytics），数据管理（Data Management），规范性模型（Prescriptive Models），客户分析（Customer Analytics），竞争分析（Competitive Analytics），运营分析（Operations Analytics）等必修课程。

值得一提的是，UCLA开设的MSBA项目，学生与教职工比例达到3:1，既保证了教学质量，同时也让学生有机会接触到商业分析领域的全球知名领导者。

官网数据显示，2024届的目标班级规模是120人。

▲图源UCLA-MSBA官网

该项目费用每年可能有所不同，以2024届为例，总课程费用预计为$72,894.13。

▲图源UCLA-MSBA官网

02就业情况

MSBA项目的Career Services非常强大，配备专职Career Team，为学生提供个性化求职辅导、策略培训和求职类工具，帮助学生获得理想的实习和全职工作。

Career Team由三名全职工作人员和15名以上担任兼职职业教练的MSBA校友组成，此类配置在专业硕士项目中非常罕见。

▲ Career Team提供的服务和资源

就业指导服务涵盖：公司招聘会、一对一求职辅导、职业课程、行业之夜+社交晚宴、招聘会、MSBA 就业委员会和推荐中心、安德森学生俱乐部、安德森和UCLA招聘委员会等等。

以2023年Career Services策划的为期20周课程为例，受邀出席行业研讨会课程的公司有：谷歌、麦肯锡咨询公司、微软、TikTok、戴尔、派拉蒙影业公司、空客、Capital Group、BCG X等等。

▲行业研讨会课程

依靠强大的就业服务和校友资源，安德森管理学院的MSBA项目拥有出色的就业表现和亮眼的就业数据。

据Student Outcomes显示，MSBA项目毕业生全部在毕业后六个月内找到全职工作。迄今为止，所有MSBA学生都已获得暑期分析实习机会。

• 2022届毕业生的平均全职薪酬：$123,572

• 2022届毕业生的平均签约奖金：$22,510

▲图源UCLA-MSBA官网

该项目毕业生的就业行业覆盖：高科技、技术：互联网/社交媒体、咨询、电子商务/零售/消费品、娱乐/游戏/体育、金融/金融科技/保险、运输、医疗保健/生物技术/制药、技术：硬件/软件/网络等领域。

就职公司包括但不限于：苹果、微软、谷歌、Meta、亚马逊、TikTok、LinkedIn、Zoom、腾讯、字节跳动、四大会计师事务所、adidas、沃尔玛、三星、迪士尼、摩根士丹利、Uber、阿里巴巴。

▲图源UCLA-MSBA官网

毕业生最常见的职位有：数据科学家、数据分析师、商业分析师、产品分析师、商业智能分析师、产品经理、数据工程师、分析顾问。

▲图源UCLA-MSBA官网

此外，部分毕业生选择从事机器学习工程师、客户分析师、营销分析师、运营分析师、决策分析师、风险/信用/欺诈分析师、策略分析师、供应链分析师等职位。

▲图源UCLA-MSBA官网

03招生信息

加州大学洛杉矶分校安德森管理学院的MSBA项目寻求兼具精湛技术技能和强大沟通能力的候选人。

合格的候选人方程式大抵如下：

IQ + EQ + programming skills + ethics + humility + b + optimism = the ideal UCLA Anderson MSBA candidate

▲图源UCLA-MSBA官网

MSBA申请先决条件：

所有申请者应具备强大的定量背景，包括线性代数、多元微积分、统计学、概率等相关课程。此外，申请人应具备计算机编程（例如C、Java或Python）以及统计和计量经济建模（例如R、SAS、STATA或MATLAB）领域的经验或课程背景。对申请者而言，通过本科数学课程、GMAT或GRE成绩展示分析能力，至关重要。

进一步参考背景如下：

• 使用常见编程语言（如：C/C++, Java）进行编程的经历，虽然该项目的主要授课语言是Python；

• 达到Simon和Blume共同编写的《经济学数学》一书中所涵盖的微积分和线性代数水平。另一本推荐的参考书是由Hoy等人编写的《经济学数学》（第一至第四部分）。

▲图源UCLA-MSBA官网

▲图源UCLA-MSBA官网

官方发布的MSBA项目招生标准：

• GPA:3.0+ (4.0分制)

• GMAT:总分710

• GRE:数学167

• 具有本科学位或同等学历背景

• 强大的量化背景

• 英语语言能力

• 具备计算机编程经验或相关课程

▲图源UCLA-MSBA官网

从官方公布的数据来看，2022届班级人数为67，其中国际生占比53%。被录取者的本科专业背景非常丰富，28.4%来自工程专业，占比最高，其后依次是：经济学(17.9%)、商科/管理学(11.9%)、计算机科学 (9%)、统计学(7.5%)、数据科学(4.5%)等专业。

录取者的平均本科GPA：3.6；平均研究生GPA：3.57；GMAT平均分：733；GRE平均数学成绩：168。

录取者的平均工作经验是两年。

▲图源UCLA-MSBA官网

MSBA项目申请材料如下：

• 在线申请表

• 成绩单

• 简历

• 文书（三篇Essay）

• 两封推荐信

• $200申请费

• GMAT/GRE（必须提交5年内有效成绩）

• 国际生要求提交TOEFL/IELTS考试成绩（美本学生可豁免语言）

• 提供计算机编程依据（最好精通 SQL、Python、R、C++，并熟悉计算机作为计算和管理工具）

该项目申请截止日期分三轮。

以24 Fall申请为例，选择在第一轮1.12之前递交申请，同年3.8左右收到申请结果；选择在第二轮3.8之前递交申请，同年5.10左右收到申请结果；选择在第三轮5.10之前递交申请，同年7.6左右收到申请结果。

▲图源UCLA-MSBA官网

04老师点评

虽然最近两年有持续扩招，录取率也在提高，不过UCLA这个项目依然是美国最好的商业分析硕士项目之一。LA的机构地理位置也非常加分！