计算机升研究生是不是比较难？

-美本大三，数学、计算机专业，请问升研是数学还是计算机，计算机升学是不是比较难？

-英语文学专业2021级在读，希望转专业申请计算语言学的硕士项目，目前应该做哪些准备？德国和美国有哪些相关项目？

-老师您好，美本CS、认知科学两个专业毕业，从就业方面考虑，申研想申请这两个专业的交叉学科，有哪些推荐学校？如考虑后面申博，有推荐学校或专业吗

-cs类专业和大数据类专业，就业前景，対个人素质的要求，申请难度，这方面的情况，能否请老师介绍一下？

-本科数学+计算机，比较容易申直博的学校和专业有哪些？

-上海交大数学专业，不喜欢数学，如果想出国转计算机专业深造可以申请哪个学校？要什么条件？

（提问均来自答疑群家长真实提问，文末可扫码加入家长答疑群）

答家长提问：01美本大三，数学、计算机专业，请问升研是数学还是计算机，计算机升学是不是比较难？

数学和计算机双专业的话申请研究生可以申数学方向的研究生，也可以申计算机方向的研究生。主要看未来的发展计划，兴趣所在以及目前的成绩，研究或者实习背景统筹考虑更适合申哪个方向。数学本身是一门基础的逻辑学科，硕士项目很少，多数情况下学生会选择申请应用数学硕士或者统计学硕士，或者数据科学硕士，或者金融数学/金融工程方向的硕士，计算机专业的硕士项目是很普遍的。计算机科学由于申请人数众多，就业机会多，选择面广，申请难度是比一般的理工科硕士项目要高不少。

02英语文学专业2021级在读，希望转专业申请计算语言学的硕士项目，目前应该做哪些准备？德国和美国有哪些相关项目？

英语文学专业，考虑转专业申请计算机语言学项目，可以做如下准备：

1.补充学习以下课程：概率论与统计，数据结构，算法，语言学理论基础，其他语言学课程比如形态学、类型学或语义学，满足该专业申请的前提课程要求；

2.学习主流的编程语言，比如Java或C++，奠定编程基础；

3.学习计算机语言学相关的课程和项目，例如自然语言处理、语音识别、计算语言学等。

美国的计算机语言学项目有：

约翰霍普金斯大学, M.S.E. in Computer Science, Human Language Technology (HLT) Masters Concentration

https://www.cs.jhu.edu/academic-programs/graduate-studies/mse-programs/

华盛顿大学(University of Washington), Master of Science in Computational Linguistics,

https://www.compling.uw.edu/academic-experience/courses

卡内基梅隆大学, Master of Language Technologies，https://www.lti.cs.cmu.edu/learn#quicktabs-language_technologies=2

罗切斯特大学，Master of Science in Computational Linguistics, https://www.sas.rochester.edu/lin/graduate/ms-comp-ling.html

布兰迪斯大学，Master of Science in Computational Linguistics，https://www.brandeis.edu/computer-science/computational-linguistics/masters/index.html

德国的计算机语言学项目有：

Saarland University 萨尔布吕肯大学, Master's program in Language Science and Technology (Computational Linguistics 方向的核心课程)

https://www.uni-saarland.de/en/study/programmes/master/lst.html

University of Tübingen 德国图宾根大学, Master's program in Computational Linguistics

https://uni-tuebingen.de/en/study/finding-a-course/degree-programs-available/detail/course/computational-linguistics-master/

University of Potsdam 德国波茨坦大学，Master’s program in Cognitive Systems: Language, Learning and Reasoning

https://www.uni-potsdam.de/en/studium/what-to-study/master/masters-courses-from-a-to-z/cognitive-systems

University of Stuttgart 德国斯图加特大学, Master of Science in Computational Linguistics

https://www.uni-stuttgart.de/en/study/study-programs/Computational-Linguistics-M.Sc-00001./

University of Cologne 德国科隆大学,Master of Sciene in Computational Sciences

https://studienorientierung.uni-koeln.de/range_of_courses/index_eng.html?app=true&id=380

03老师您好，美本CS、认知科学两个专业毕业，从就业方面考虑，申研想申请这两个专业的交叉学科，有哪些推荐学校？如考虑后面申博，有推荐学校或专业吗

这是一个非常意思的问题。

cs和认知科学是非常常见的两个专业搭配，其实，认知科学已经是一个非常交叉的学科专业了，再加一个cs进来，因此很难界定什么样的专业是认知科学和cs的交叉专业。

不过这个问题可以从另外一个角度来看一下是否有帮助，cs和认知科学两个专业存在两种关系，一种借助认知科学的方法来研究计算机科学，另外一种就是借助计算机的方法来研究认知科学，所以你可以根据自己的特长与个人喜好来决定自己未来的学习方向为哪一种。

第一种：借助认知科学的方法来研究计算机科学

这当中计算机科学是主体，常见的专业有人工智能，计算机视觉，自然语言处理等，这些其实也是刚好是计算机科学一些主要的研究方向，比如人工智能的算法设计经常提到的神经网络模型来自于神经科学，计算机视觉会涉及到特征提取，模式识别，自然语言处理会涉及到语义识别，逻辑推理等，这些知识来自于认知科学领域，可以让计算机按照类似人类的认知方式思考和处理问题。

因此，如果对这些方向感兴趣，可以申请计算机专业的硕士或者博士，相关学校很多了，CMU, UIUC, UCLA, Gatech，Columbia，Cornell，Rice等都是一些cs专业很好的学校。

第二种：借助计算机的方法来研究认知科学

这样的专业通常包括计算神经学computational neuroscience和人机交互human computer interaction。计算神经学主要是通过数学模型来量化认知行为与神经活动，不过这个方向通常没有单独开设的硕士项目，如果对这个领域感兴趣，可以申请神经科学或者生物学的相关专业的博士来从事相关研究。

人机交互是一个偏应用型的专业，在工业界较为常见，主要研究如何最好地设计用户界面，也可以理解为软件工程与认知科学或者心理学的交叉方向，这个方向重视设计能力，最好能有一定的艺术或者美术功底。开设这个方向硕士项目的学校比较典型的有CMU, UW-Seattle, Gatech，UMich, IUB等。

04。CS类专业和大数据类专业，就业前景，対个人素质的要求，申请难度，这方面的情况，能否请老师介绍一下？

这个两个专业方向目前是中国学生申请研究生最为热门的两个方向，因为这个两个专业相对是中国学生比较擅长学习的方向，另外也是国外比较大的就业缺口的方向。

从就业上来说，这两个专业的毕业生可以考虑的就业方向比较类似，比如软件工程，数据科学，或者算法开发之类的工作都可以作为考虑，不同的公司对于以上这些岗位的需求不一样，大公司的岗位工作相对单一，而小公司的岗位会对综合技能要求更高，能否让自己有就业竞争优势，主要还是要看在本科和硕士期间的相关实践经验的多少，能否快速准确的找到问题和解决方法。

申请上来说，cs申请的难度会明显高于数据类专业，cs专业申请多数是本专业出身的学生，对科研背景要求更高，而数据类专业申请人的背景更多样，计算机，数学，统计，经济学，信息科学等专业背景的学生都有，对于科研背景的要求也没有那么高。

05本科数学+计算机，比较容易申直博的学校和专业有哪些？

这个问题很笼统，如果未来目标是读博士，需要确认很多更具体的方向。数学和计算机是非常常见的一种专业组合，能够申请的博士方向也很多，因此要结合自己的兴趣尽早定方向，并且在这个方向上尽可能多的寻找和争取各种做科研的机会，累计科研经验。

通常来说，这样的专业组合，可以申请的博士方向可以分为四大方向:

基础数学方向

包括研究的课题领域集中在代数，几何，数论，拓扑等，将来可以申请数学博士；

概率论方向

包括概率分析，统计，金融分析，金融工程等，将来可以申请数学，统计，或者运筹学博士；

统计学方向

包括统计机器学习，生物统计等，将来可以申请统计，运筹，EECS，生物统计或者生物信息的博士；

计算方向

包括偏微分方程的分析和应用，优化机器学习，以及运营管理等研究，将来可以申请数学，应用数学，统计，运筹，EECS，以及商学院的运营管理方向的博士。

以上这些专业方向美国都都有一些典型的院校，数量很多，很难在这里一一列举，因此，尽快明确自己的科研领域，累计科研经历是首要任务。

06上海交大数学专业，不喜欢数学，如果想出国转计算机专业深造可以申请哪个学校？要什么条件？

大多数CS硕士项目要求本科CS背景，数学背景可以考虑申请非CS专业学学生可以申请的项目，宾大的Master of Computer and Information Technology(MCIT), 芝加哥大学的MPCS,南加大37学分的MSCS: Scientists and Engineers, 纽大工学院的MSCS。每个项目的申请要求是不同的，需要去项目官网上去了解。

比如宾大的MCIT项目申请条件比较简单，只要求学生上过一些量化方面的课程，像数学课程，并且要有比较高的GRE数学分数。芝加哥大学的MPCS没有明确写出要求。USC的37学分的MSCS只是要求学生是工程专业或者理科专业，数学是其中可以接受的专业。

NYU的工程学院底下的MSCS项目要求是计算机科学、数学、理科和工程专业背景，除此之外，还要求掌握一门计算机语言（更偏好C++）,对计算机基础有一些初步了解，包括计算机组织和操作、数据结构、计算机架构。

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