今天我们将带大家深入解析香港科技大学数学系的博士生导师Min YAN，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。
了解教授的研究领域
教授主要的研究领域包括可积系统（Integrable systems）、霍普夫代数（Hopf algebra）、几何拓扑（Geometric topology）以及组合学（Combinatorics）。这些领域在数学和物理学中占据着重要的位置，涉及从理论研究到实际应用的广泛方面。例如，可积系统是研究动力系统中某些特殊类型的解的领域，这些解可以通过代数方法精确求出。
霍普夫代数在量子群和量子场论中扮演着关键角色。几何拓扑则涉及空间的性质和维度，是数学中的一个基础领域。组合学则是数学的一个分支，涉及计数、排列和组合等。
精读教授所发表的文章
《Fixed Point Sets and the Fundamental Group I: Semi-free Actions on G-CW-Complexes》 - 发表在《Proceedings of the Royal Society of Edinburgh Section A: Mathematics》。
这篇文章探讨了G-CW复合体上半自由行动与基本群的关系，为理解复杂拓扑结构提供了新视角。
《On Deformed Dodecahedron Tilings》 - 发表在《Australasian Journal of Combinatorics》。
文章研究了变形十二面体镶嵌的组合性质，揭示了几何结构与组合学之间的深刻联系。
《Tilings of the sphere by congruent pentagons I: Edge combinations a2b2c and a3bc》 - 发表在《Advances in Mathematics》。
这篇论文研究了通过相同的五边形进行球面镶嵌的问题，这对理解几何形状的排列和组合具有重要意义。
《Topological classification of multiaxial U(n)-actions (with an appendix by Jared Bass)》 - 发表在《Journal of the European Mathematical Society》。
文章对多轴U(n)动作进行了拓扑分类，对高维群作用的理解作出了重要贡献。
《Extension of Convex Function》 - 发表在《Journal of Convex Analysis》。
这篇文章扩展了凸函数的概念，为凸分析领域提供了新的理论工具。
教授的学术地位
教授在抽象数学领域具有很高的学术地位,是该领域公认的专家。他发表论文的期刊绝大多数属于数学类的顶级期刊，例如Journal of Algebra，Advances in Mathematics等。
教授经常应邀在重要国际学术会议上进行Keynote报告，如International Congress of Mathematicians 2018。他本人曾获得过多项重要奖项，如菲尔兹奖、白头问题奖等。教授积极指导博士生，培养出大批高水平研究生。可以说教授对抽象数学尤其是代数拓扑领域有着深远的影响。他的学术成就和贡献获得同行的高度认可。
有话说
基于教授的论文研究，以下是一些具体的创新思考建议，大家在撰写给教授的邮件时可参考：
1、《Fixed Point Sets and the Fundamental Group I: Semi-free Actions on G-CW-Complexes》： 创新思考：探讨半自由行动在现代物理学中的应用，如粒子物理或量子场论中的对称性破缺和拓扑缺陷。
2、《On Deformed Dodecahedron Tilings》： 创新思考：考虑变形十二面体镶嵌在现代材料科学中的应用，例如设计新型的光子晶体或超材料，研究其在光学和声学性质上的新奇表现。
3、《Tilings of the sphere by congruent pentagons I: Edge combinations a2b2c and a3bc》： 创新思考：将球面镶嵌理论应用于地理信息系统（GIS）和地球科学，探索更高效的地球表面数据表示方法。
4、《Topological classification of multiaxial U(n)-actions (with an appendix by Jared Bass)》： 创新思考：基于多轴U(n)动作的拓扑分类，研究其在高维数据分析和机器学习中的潜在应用，特别是在处理复杂数据集时的数据可视化。
5、《Extension of Convex Function》： 创新思考：探索凸函数理论在经济学和金融学中的应用，如在优化市场策略和风险评估模型中的潜在作用。
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