本期，我们将继续介绍顶尖院校香港城市大学（City University of Hong Kong），是一所国际化的学术机构，以其创新教育和领先的研究成果而闻名。该大学拥有一支由世界各地招募的优秀教师队伍，强调跨学科的学习和研究，旨在培养学生的国际视野和创新思维。
2024年qs排名第70位。
硕士申请 @香港城市大学（City University of Hong Kong）
01 · 学校简介
香港城市大学（City University of Hong Kong）是一所国际化的学术机构，以其创新教育和领先的研究成果而闻名。该大学拥有一支由世界各地招募的优秀教师队伍，强调跨学科的学习和研究，旨在培养学生的国际视野和创新思维。城市大学提供多元化的课程，覆盖商业、创意媒体、能源与环境、法律等多个领域，积极响应全球化的挑战和需求。
02 · 强势专业介绍
香港城市大学在多个专业领域均有出色表现。特别值得一提的是金融数学与统计学硕士课程（MSc in Financial Mathematics and Statistics）。该课程侧重于学生在金融商业模型和统计分析方面的能力培养，结合理论与实践，致力于培养学生成为金融行业的专业人才。此外，城市大学还开设了创意媒体、能源和环境、法律等多个具有国际竞争力的专业，为学生提供了广泛的学习和研究机会。
03 · 申请条件
申请香港城市大学的硕士研究生课程，申请人必须满足以下条件：
持有由认可香港或海外大学颁授的学士学位；
或持有其他被大学认可的同等学历证书。
04 · 英语要求
对于非英语母语的申请人，香港城市大学通常要求以下英语水平证明：
雅思（IELTS）成绩6.5分及以上；
托福（TOEFL）成绩79分及以上；
英语六级（CET-6）成绩450分及以上。
这些标准相比于其他香港顶尖大学相对宽松，但仍需申请者具备良好的英语听说读写能力。
05 ·学费及申请费用
香港城市大学的硕士研究生学费因专业而异，但通常情况下，每学分的费用大约为港币8,900元。例如，工商数量分析理学硕士课程要求修满30学分，因此整个课程的学费大约为港币267,000。此外，平均每年的学费约在160,000至220,000港币。除了学费，学生还需要支付一定的注册费和会员费，具体金额可能因课程而有所不同。
06 ·奖学金
全日制研究生奖学金：适用于拥有至少二级甲等荣誉的学士学位或硕士学位的学生。学生如果有良好的出版记录，有可能获得这些条件的豁免。
校内及校外财政资助/奖学金：包括由城大/香港政府提供的多项奖学金，旨在奖励学术成绩优秀的研究生，并支持他们修读研究学位课程。
教育资助委员会（教资会）推出的「本地研究生学费豁免」计划，旨在支持本地学生的研究学术。
申请这些奖学金通常需要满足特定的学术成绩要求，具体条件和申请程序应在大学的官方网站或相关部门进行详细查询。
07 · 申请时间
香港城市大学的研究生申请时间通常从每年的11月开始。具体而言：
香港城市大学公开接受申请的起始日期为11月1日，这比往年提前了大约半个月。
不同专业的申请截止日期有所不同，最晚截止日期一般在次年的4月30日。
鉴于申请时间可能根据专业和年度有所变动，建议申请人关注官方网站的最机构知和更新，以获取最准确的申请时间信息。
08 · 师兄师姐经验谈
学术准备：
确保学术成绩优异，特别是主修课程。
参与相关的学术研究或项目。
英语能力：
早期准备雅思或托福考试，目标分数至少要达到6.5或以上。
参加辩论赛、英语演讲等活动，提升英语口语与表达能力。
专业经验：
如果申请的专业需要工作经验（如商科类专业），提前规划实习或工作经历。
积极参与课外活动，尤其是与专业相关的社团或志愿者活动。
个人陈述与推荐信：
撰写突出个人特色和专业热情的个人陈述。
选择熟悉你学术和个人品质的教师或导师来写推荐信。
了解校园文化与课程设置：
通过校方网站、社交媒体或校友交流，了解学校文化和课程特特色。
考虑课程设置是否符合你的职业规划和学术兴趣。
申请材料准备与时间规划：
提前准备申请材料，包括成绩单、语言考试成绩、个人陈述等。
留意申请截止日期，并合理安排申请进度。
面试准备：
如果有面试环节，提前做好准备，包括模拟面试和相关问题的准备。
了解可能的面试问题，如个人背景、专业知识、未来计划等。
09 · 经验如何实践？
研究想法：应用人工智能于航空工程 针对香港城市大学的强势专业之一——航空工程，提出一个具有创新性的研究想法：“在航空工程中应用人工智能技术以提高飞行安全性和效率”。
研究概念： 研究背景：航空工程领域中，飞行安全始终是核心关注点。随着人工智能技术的发展，其在航空工程中的应用潜力巨大，尤其是在飞行数据分析、预测维护、自动驾驶等方面。
研究目的：利用人工智能算法，例如机器学习和深度学习，分析飞行数据，预测潜在的安全风险，提高飞行的安全性和运行效率。
研究方法：
数据收集：收集飞行数据，包括飞行参数、环境数据、机械性能记录等。
算法开发：利用深度学习方法分析数据，识别异常模式，预测故障和风险。
模拟实验：通过模拟实验验证算法的有效性，并进行优化。
例子：
假设一项研究，旨在开发一种机器学习模型，该模型能够实时分析飞行数据，并在发现异常模式时发出警报。通过与历史事故数据的对比，模型能够预测和避免类似情况的发生，从而极大提高飞行安全。
展示研究潜力： 该研究结合了航空工程和人工智能两个领域的前沿技术，显示了跨学科融合的研究潜力。
对航空安全的关注体现了对社会责任的承担，同时展示了对现实世界问题的解决方案的研究能力。
通过提出这样的研究想法，不仅能显示出对香港城市大学航空工程专业的深入理解，也能体现出创新的科研思维和实际应用的能力，从而增加被录取的概率。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
