混申统计学/金融数学研究生经验分享

01、个人背景

我本科就读于北京邮电大学数学系，属于19级的学生。我目前申请的是2023年秋季入学，主要方向是金融工程、金融数学以及统计学等相关领域。

关于我的背景，我的GPA为87.04，雅思成绩为6.5，GRE成绩为326+3。在本科阶段，我曾获得校级奖学金，并参与数学建模和科学竞赛等活动，取得了一定的成绩。

在实习方面，我有三段经历。首先是在腾讯进行数据分析工作，其次是在普华咨询公司的实习经历，最后一段是在一家规模不大的证券公司担任分析师助理。这些实习经历为我提供了广泛的工作经验和专业知识。

在科研方面，我曾在中国人民大学担任科研助理，并参与了一些课内项目和课题。总体而言，我有两段科研经历，其中包括了三段课内项目和课题的研究。

此外，我还参加了新加坡国立大学的暑期线上课程的海外项目，为我提供了国际化的学术视野。

最终，我获得了三个研究生项目的offer，包括新加坡国立大学的统计学、曼彻斯特大学的课程统计学以及香港科技大学的数学专业。最终，我决定加入香港科技大学的数学领域，以进一步深化我的学术研究和专业发展。

02、申请时间线

在我留学申请的时间线方面，我确认决定开始留学的时间相对较晚。具体来说，我在21年12月才确定了留学的意向。

这也就意味着，当我们学校在22年5月开始提前批次申请时，我才刚刚启动了我的留学计划。提前批7月开始，一直到22年9月底，这段时间是申请的高峰期。

由于我在12月才确定留学意向，当时考虑到我的成绩边缘，刚好在专业的保研线上。这意味着，如果我选择保研，我很可能会成功，但可能会回到等效的水平，选择在数学或计算机专业深造。然而，我对这个结果并不是很满意，因为我更希望追求一些应用性更强的专业，而不是深入数学领域。

考虑到准备考研并不是我想要的方向，我决定走申请的道路。确定了留学意向后，我开始搜索有关商科申请的资料，了解需要做哪些准备工作。

根据网上的一些建议，我了解到需要考雅思和GRE。其中，GRE并不是每个项目都要求的硬性条件，而是在一些项目中可能需要。有GRE成绩会是一张很好的筹码，老师更倾向于有GRE成绩的学生。

因此，在12月到次年1月期间，我全职备考GRE，取得了322和326的成绩，最终在22年11月再次考取并提交了成绩。

在22年1月到3月期间，我进行了第一份实习，选择了证券行业。由于商科申请对实习经历有很高的要求，这段实习经历变得相当重要。在3月时，由于确定留学计划较晚，我发现自己需要在规划和安排方面赶时间，包括提高GPA，寻找实习，润色简历等等。因此，我决定寻求中介的帮助。

在3月到6月这个学期，我主要致力于提高GPA，因为当时我的GPA还不到87，只有85多点快到86。我通过精确计算，列出了每门课需要达到的分数，以确保我的总绩点能够达到87以上。

商科申请一直以来都非常竞争激烈，特别是对于GPA的要求相当高。我计算出我需要选32门课，每门课至少要达到多少分，制作了Excel表格，通过这样的方式，我成功将我的成绩从85直接提升到了87。

同时，我在这段时间找到了中国人民大学的一位教授，成为他的科研助理，以增加科研经历。同时，我也在为暑期海投实习做准备，在7月到9月间，我投递了1000多份简历，最终拿到了普华的实习机会。在这个时候，我也参加了雅思考试。

由于当时疫情仍然相当严重，雅思考试只能进行线上机考和集体考，相对来说比较麻烦。我只考了一次，取得了6.5的成绩，达到了申请专业的要求。到了9月，我开始进行文书的头脑风暴、撰写和润色工作。

10月开始投递申请，基本上投完了港校的所有项目。在十一月到次年一月期间，我进行了第三份实习。直到23年3月，我才收到了录取通知。

这就是我的整体时间线，我在不到8个月的时间内完成了所有需要准备的软硬件工作。

03、如何选择适合自己的项目

在选择如何规划我的项目时，我认为关键在于考虑三个主要方面。首先，最好选择与本科专业相关的项目，这能够建立在你已有的知识基础上，并使学习过程更为顺利。

其次，要确保你对所选择的信息度有足够的理解和兴趣，这将有助于你在未来的职业生涯中更好地发展。最后，考虑项目的可行性，包括竞争压力和专业的时代性。

在这个过程中，我发现理工科背景的同学，比如学数学或物理的，转向金融领域是非常容易的。举例而言，我本人所在的专业是金融数学，而我们专业录取的学生中，本科学的最多的就是数学，其次是金融，再次是物理。因此，理工科的本科背景可以为转向商科或与本科专业相关的领域提供较好的基础。

我的兴趣主要源于本科期间学过的一些课程，如数学分析、函分析、多元统计回归等。通过接触这些课程，我对统计和金融应用有了直观的感受。

在思考未来职业方向时，我发现纯数学可能需要读博士，并在大学任教，而统计则有着广泛的应用，特别是在互联网公司。而金融应用方向，比如衍生品定价或量化分析工程师，不仅就业性强，薪资也相对可观。

最终，我决定不走重复的道路，而是选择更广泛和应用性更强的方向。因此，我将申请统计和金融相关的专业，如金融数学或金融工程，以确立自己未来的方向。通过这样的综合考虑，我相信我能够做出最适合自己的选择。