今天，我们为大家带来荷兰代尔夫特理工大学的博士研究详解！
“PhD 3D Super-resolution microscopy”
学校及专业介绍
代尔夫特理工大学
学校概况
荷兰代尔夫特理工大学（TU Delft）位于风景如画的代尔夫特市，是世界著名的技术类大学之一。以其在水利工程和生物技术等领域的开拓性研究而闻名，TU Delft在科学、工程和设计的结合上取得了世界级的成就。学校拥有包括应用科学学院在内的多个学院，提供广泛的本科和研究生课程。
专业介绍
本次招生专业为影像物理学，旨在培养具备光学成像、超分辨率显微镜技术以及计算成像技术方面专业知识和技能的研究型人才。这个专业专注于利用先进的技术，为生物医学、材料科学等领域提供创新的成像解决方案。毕业生将具备在各种科研、医疗和工业领域进行工作的能力，拥有广阔的就业前景。
院系介绍
影像物理学院致力于在成像科学和传感技术方面开发新的仪器和方法。学院结合了科学、工程和设计，专注于生命科学和健康领域，从实验室研究到临床应用。在数字社会领域，学院通过为半导体制造业提供尖端成像、传感和精密计量工具，如无透镜成像、光学系统设计、纳米光子组件、电子光学和混合电子-光学成像系统，实现了重大影响。在这些领域，人工智能和计算成像技术起着突出的作用。
申请条件
- 物理学或相关学科背景
- 光学成像领域的专业知识
- 实验设置和计算技术的开发能力
- 熟练的编程技能（如Matlab, Python, C, Cuda）
- 对科学和技术方法论进步有热情
申请材料
- 动机信
- 简历CV
- 推荐信：需提供三位推荐人的联系信息，推荐人最好是申请者在学术或专业领域中的导师或领导
- 学术成果：如有，附上相关领域的研究论文、项目报告或其他学术成果。
- 英语水平证明
- 个人陈述
导师简介
Prof. Dr. Bernd Rieger，荷兰代尔夫特理工大学影像物理学院的教授，是超分辨率显微镜技术和计算成像技术领域的知名专家。Rieger教授拥有丰富的学术背景和多年的研究经验，曾在多个国际知名期刊上发表过重要的研究论文。他的研究重点包括光学工程、3D显微技术以及单分子定位方法的发展。
Rieger教授不仅在学术领域取得了显著成就，还积极参与行业合作，如与Confocal.nl公司的合作，将重扫共聚焦技术应用于显微镜用户。他的指导以理论深度和实践应用相结合而闻名，致力于培养具有创新能力和实际操作技能的学术后备力量。
申请建议
强调物理或光学成像背景：突出你在物理学或光学成像领域的学术背景和研究经验，尤其是在超分辨率显微镜技术或计算成像技术方面的知识和技能。
展示计算和编程能力：明确展示你在计算技术方面的能力，特别是在MATLAB、Python、C或Cuda等编程语言的使用经验。
提供科研项目经历：详细介绍你参与的相关科研项目，特别是那些涉及实验设置开发和理论模拟的项目。
展现跨学科研究兴趣：如果有跨学科（如物理与工程、生物医学等）的研究经历或兴趣，务必在申请中提及。
准备针对性强的动机信：在动机信中清晰地表达你对加入该项目的热情，以及你怎样的研究目标和职业规划与该项目的研究方向相契合。可以在申请材料中特别强调你对Prof. Rieger的研究领域，特别是在超分辨率显微镜技术和计算成像技术方面的兴趣和理解。
有话说
项目理解：
此项目是一个位于科学与技术交叉前沿的研究领域。该项目的核心目标是通过光学工程改进扫描点和/或扫描模式，扩展到完整的3D显微技术，并在单分子定位中找到应用。
这要求候选人不仅具备物理学的坚实基础，还需具备光学成像和计算技术的专业知识。项目的研究方法结合了实验室实验和理论模拟，注重于实验设置的开发和数据分析的计算技术。通过这种跨学科的方法，项目旨在为超分辨率显微镜技术和计算成像技术领域作出重要贡献，提高这些技术在生物医学、材料科学等多个领域的应用价值和效率。
创新思考：
面对影像物理学领域的挑战和机遇，博士项目在创新思考方面有着广泛的探索空间。首先，前沿方向可以包括人工智能在成像分析中的应用，利用机器学习和深度学习技术优化成像处理和数据解读。
其次，技术手段方面，可以探索新型的光学成像技术和先进的计算方法，如增强现实和虚拟现实技术在显微成像中的应用。此外，理论框架的构建也是关键，如发展新的理论模型来更好地理解和利用光学和计算成像技术。应用层面，项目不仅可以在传统领域如生物医学进行拓展，也可以探索其在新兴领域比如纳米技术或材料科学中的应用。
此外，项目的国际视野和学科交叉创新，如在全球范围内建立合作网络，或结合不同学科的方法和视角，都将进一步提升其实践意义和影响力。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
