统计学是一门与数据分析和理论推导相关的学科，具有广泛的应用场景。随着数据科学和大数据时代的到来，统计专业已经从一门“专业技术”逐渐转型成很多专业必备的“基础技能”。
如金融领域的风险评估、投资组合管理、股票价格预测、衍生品定价等；生物医药研究的设计临床试验、分析流行病学数据、评估治疗效果、研究基因组数据等；市场推广时收集和分析数据，对市场趋势、顾客行为和消费者偏好分析等；社会科学调查需要的数据分析等等。因此，统计专业的就业领域与研究方向都变得更加多元，人才需求量持续增长。
今天，机构老师就带大家来了解一下其中最热门和头部的5个美国统计学研究生项目！
注：有一些统计学项目在“数据科学专业”解析文章中已经做过相关介绍，因此本篇文章不再重复。如果有同学想要了解欢迎回看往期~
01、University of California, Berkeley-Master of Arts in Statistics
机构观点：统计专业的“大佬级”项目。对于学生的学术基础——包括先修课和成绩，都有非常严格的要求。虽然该项目对于申请人的专业背景没有明确的限制，但是倾向于录取具有数学和量化背景的学生。学生毕业后在湾区的就业数据非常优秀，同时每年也有一部分学生选择读博。
01、基本信息
●院校：加州大学伯克利分校University of California Berkeley, UCB
●学院：计算、数据科学与社会学院，College of Computing, Data Science, and Society
●地点：加利福尼亚州，伯克利市
●项目时长：一年至一年半
●是否STEM项目：是
●官网：https://statistics.berkeley.edu/academics/masters/program
02、录取学生画像
●班级大小：每年录取80-90人（每年550-600人申请，录取率约为13%），最终入读40人左右
●平均成绩：2021秋季录取本科平均GPA：3.85。2021秋季录取本科平均GRE：数学91%，语文86%， 写作70%。2022年申请季不要求提交GRE
03、就业统计（数据截至2022秋季）
●就业领域：科技公司、咨询、金融行业、政府部门、读博或其他
04、2022年申请季要求
●面试：无面试
05、录取案例
●学生A：中外合作办学（统计学专业，GPA3.8+），无GRE，两段数据分析实习，两段科研
●学生B：美本Top30（统计学专业，GPA3.7+），GRE325+，三段数据分析实习
06、参考资料
https://statistics.berkeley.edu/academics/masters/program/professional-development
02、University of Chicago- Master of Science in Statistics
机构观点：学术导向的顶级统计项目。顺应芝加哥大学一贯严谨治学的风格，该项目在侧重统计理论的同时，给予学生来自其他院系非常丰富的课程，让学生能够自由地拓展统计理论的应用，对学生在未来选择就业或是读博都非常友好。
01、基本信息
●院校：芝加哥大学University of Chicago
●学院：物理科学学院 Physical Sciences Division
●地点：伊利诺伊州，芝加哥市
●项目时长：3至6个学期，一至两年
●是否STEM项目：是
●官网：https://stat.uchicago.edu/admissions/about-ms/
02、录取学生画像
●班级大小：每年录取约30-40名新生，平均录取率为10%-20%。其中，50%为中国学生
●平均成绩：GPA无最低限制要求，但重视GPA走势、困难课程的占比、统计和数学课程的GPA；大部分申请人的GRE数学分数高于90%
●先修课要求：雅各布和多元微积分、线性/矩阵代数、以及1年的初级概率和统计学
03、就业统计
●大约三分之一到一半的毕业生在获得硕士学位后，选择继续攻读博士学位，通常是统计学、经济学、金融学、商业和其他领域的应用或定量学科
04、2022年申请季要求
●文书：简历、1篇主文书、1篇250-500字小文书、3封推荐信
●面试：无面试
05、录取案例
●学生A：美本Top20（数学、统计学双专业，GPA3.9+），GRE325+，两段数据分析实习，四段量化分析科研
●学生B：陆本Top2（数学与应用数学专业，GPA3.0+），GRE330+，三段量化分析实习
06、参考资料
https://stat.uchicago.edu/academics/graduate-programs/graduate-student-resources/academic-life/requirements-and-regulations-for-ms-candidates/
https://stat.uchicago.edu/admissions/admissions-faqs/#Top
https://stat.uchicago.edu/admissions/guide-for-applicants/#Which
03、Carnegie Mellon University -Master of Statistical Practice（MSP）
机构观点：理工科知名强校开设的为期一年的密集型项目。其课程非常强调统计方法（包括数据分析技术和计算能力）的实践技能。因此较适合就业导向、目标感很强，同时能够在入学后快速进入找工作状态的学生。
01、基本信息
●院校：卡耐基梅陇大学Carnegie Mellon University, CMU
●学院：迪特里希人文和社会科学学院 Dietrich College of Humanities and Social Sciences
●地点：宾夕法尼亚州，匹兹堡市
●项目时长：2个学期，一年
●是否STEM项目：是
●官网：https://www.cmu.edu/dietrich/statistics-datascience/academics/msp/index.html
02、录取学生画像
●班级大小：每年录取40人左右（录取率在10%-15%之间）
●平均成绩：托福期望值105+，口语部分至少28
●本科背景：要求先修课程包括，2学期的基于概率和数学统计的微积分、1门线性回归分析以及1门矩阵代数
03、就业统计
注：数据来源于2019至2022年5月期间毕业的113名学生
●86%的学生找到全职工作，5%读博
●平均工资超8万美金
●就业领域：科技公司、金融行业、咨询公司
04、2023年申请季要求材料
●文书：简历、1篇主文书、3封推荐信
●面试：无面试
05、录取案例
●学生A：美本Top25（经济与统计学专业，GPA3.9），GRE330+，两段科研，一段实习，一段助教
●学生B：美本Top30（统计学专业，GPA3.8+），无GRE，一段科研，两段实习，两段助教，三段相关社团
06、参考资料
https://www.cmu.edu/career/outcomes/post-grad-dashboard.html
04、Columbia University- Master of Arts in Statistics
机构观点：由于其招生体量较大，而被很多人误解为“很水”的项目。实际上，哥大的统计硕士项目课程非常扎实，同时提供很多应用方向的选修课——如公共健康、政策、市场营销、金融等等。录取时，项目对于学生的数理背景有严格的要求。每年毕业后也会有一定的学生选择读博，足见其课程的学术含金量。
01、基本信息
●院校：哥伦比亚大学Columbia University
●学院：研究生文理学院 Graduate School of Arts and Sciences
●地点：纽约州，纽约市
●项目时长：3个学期
●是否STEM项目：是
●官网：http://stat.columbia.edu/ma-programs/
02、录取学生画像
●班级大小：每年录取200+学生
●先修课要求：1学期的线性代数（深入涵盖相关主题，包括矩阵、向量空间、线性变换、特征值和特征向量、规范形式及其应用，以及高级微积分）。优先考虑有理论或应用概率统计经验的申请者。熟悉计算机编程（SAS/R/Python）对申请有帮助
03、就业统计
注：数据来源基于2021年通过调查和LinkedIn概况分析收集的数据
●就业领域：主要为金融服务业（38.5%）、科技公司（18.5%）、医疗健康（10.8%）、咨询公司（9.2%）、读博（1.5%）等
04、2022年申请季要求
●文书：简历、1篇主文书、3封推荐信
●面试：无面试
05、录取案例
●学生A：陆本Top2（数学与应用数学专业，GPA3.0+），GRE330+，一段实习，一段量化冬令营，一段竞赛
●学生B：美本Top20（数学与经济学双专业，GPA3.7），GRE325+，四段实习，一段科研
●学生C：美本Top55（数学专业，GPA3.6+），GRE320+，两段实习，两段科研，一段竞赛
06、参考资料
https://stat.columbia.edu/ma-programs/career-management-resources/
05、Duke University- Master of Science in Statistical Science（MSS）
机构观点：设置上兼具理论和应用的高含金量项目。采取小班教学，能够提供学生非常丰富的课程、职业发展与学术资源。因此毕业生无论是就业或是读博都有很好的发展机会。
01、基本信息
●院校：杜克大学Duke University
●学院：研究生学院 The Graduate School
●地点：北卡罗来纳州，达勒姆市
●项目时长：36学分，两年
●是否STEM项目：是
●官网：https://gradschool.duke.edu/academics/programs-degrees/statistical-science-ms/
02、录取学生画像
●班级大小：2022年秋季51人入读（527人递交申请，录取155人，录取率约为29%）
●平均成绩：本科GPA3.8；GRE 数学169，语文160
●先修课要求：基于微积分的概率论、基于微积分的数学统计、回归分析以及矩阵代数。最好有一门计算机编程课程
03、就业统计
●76.9%的学生毕业后进入工业界，接近20%的学生继续求学
04、2022年申请季要求
●文书：简历、1篇主文书、3封推荐信
●面试：无面试
05、录取案例
●学生A：陆本985（统计学专业，GPA3.9），GRE330+，两段科研，一段实习
●学生B：美本Top30（统计学专业，GPA3.9），GRE325+，三段实习，一段经历，一段助教
06、参考资料
https://gradschool.duke.edu/about/statistics/statistical-science-master-s-admissions-and-enrollment-statistics/
https://gradschool.duke.edu/about/statistics/statistical-science-master-s-career-outcomes-statistics/
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
