西北大学MLDS (MSiA) 机器学习与数据科学硕士项目就读体验分享

西北大学机器学习与数据科学硕士项目

作为连续十年就业率均为100%的数据科学硕士项目，西北的MLDS (改名前MSiA) 是毫无争议的Tier 0，更是许多同学心中的首选。

就读于该项目23fall的James学长说西北的MLDS项目虽然申请难度大，入学后的课业压力更是让人崩溃，但想想毕业后100%的就业率，一切都是值得的！

话不多说一起来听听学长怎么说！

学员介绍

本科：Rice University

专业：Computer Science

GPA：3.8+

TOEFL/IELTS：无

GRE/GMAT：330+

学长怎么说？

之前这个项名叫Master of Science in Analytics（MSiA）自从2023年7月起，本项目将改名为 Master of Science in Machine Learning and Data Science (MLDS)。

可以看出我们这个项目想和某些更注重软性技能培养的BA项目作出切割，向更偏技术的方向靠。

招生规模

纵观23年申请情况以及录取结果，这届就读人数和往届相比略有增加（往届40人左右，这届55人左右）。

标化要求高，大部分同学绩点3.8/3.9以上，托福110以上，GRE325以上，身边的同学们个个实习和科研经历都很强。

西北今年还录取了很多中外合办院校的学生（例如昆山杜克和宁波诺丁汉），招收的中国学生约为30-40人，录取者背景相对多元化。

需要扎实的数理背景，入学前要修过Calculus, Linear Algebra, Probability, Statistics，本科背景有CS/DS/Math/Stats/Math，甚至还有Econ的，有1/3的同学是有多年DS全职工作经验的大佬～

学习氛围

西北是Quarter制，一个学期只有两个月，如果是跨学科，需要花一段时间适应这里的学习节奏，并且抗压能力要很强。

项目规模小，找工作的氛围很浓厚，身边的同学也会互相帮助彼此，一起改简历，准备面试。项目会帮每位同学安排1:1的学长老师作为导师。

毕业的学长老师们，偶尔也会组织我们在读学生坐邮轮看芝加哥夜景和烟花。春节请我们吃年夜饭，时不时有免费零食咖啡饮料。

课程体验

项目时长15个月，共分5个学期。总的说来，我还是很喜欢NWU设置的课，感觉所有课学的东西都是实打实的。

课程设置硬核，利于找工作。有一门课叫做Predictive Analytics，会教所有求职时面试会考的ML模型，还有些商业和数据可视化的课程。

有门神课会让每个人有一段AWS end to end pipeline经历。即使进入到DS工作中，翻以前的作业参考也是常有的事。

这里选课也比较自由，可以自由搭配选择水课&不水的课，以及理论课&实践课。都可以根据自己的安排来决定。

就业情况

MLDS (改名前MSiA) 名声在业界一直都很好，与很多大公司有合作，并且属于西北大学里最强的项目之一，找工作时不会内卷。

项目内部有很多小而精的招聘会，大厂的HR/Manager会直接过来招人，我是在招聘会上认识了我目前实习公司SAP的Recruiter。

项目创办10年以来一直维持着100%就业率。今年有50%同学找到了大厂的暑期实习，100%实习率。

实习的岗位分布科技/金融/医疗/保险等领域，包括微软, 亚马逊, 优步, 摩根大通, 奈非等知名公司。

项目介绍

2023年7月，分析学硕士（MS in Analytics）改名为机器学习与数据科学硕士（MS in Machine Learning and Data Science）。

新名称更好地反映了这个专业的整体课程和目标，也更符合学生毕业后所从事工作的技能要求。

但这也只仅限于名称上的改变，课程设置、申请要求等方面并未发生更改。

项目概况

项目时长15个月。包括暑期实习和两个企业实战项目。选课方面包括统计学、机器学习、人工智能、优化、数据库和数据工程方面的课程。

西北大学不像MIT的商业分析，对本科院校有着极其高的要求，但整体申请难度还是很高的，除了排名与学校以及专业实力的因素。

还有一个重要原因是MLDS班级规模太小了，近几年每年的实际入学人数都在40人左右，导致竞争过于激烈。

申请条件

•专业背景：项目没有前置课程课要求，但申请人应具备较好的数学和编程能力。

•语言要求：托福：总分95以上，雅思：总分7.5以上。

• GMAT/GRE：可选要求（optional）

最近两年入学学生背景概览如下：

学生的学术背景涵盖文科、工程学和计算机科学等。他们拥有不同的工作经验，有些学生直接从本科毕业，有些学生则拥有 10 年以上的工作经验。

课程设置

项目时长15个月，共分5个学期（quarter），课程设置如下：

•秋季学期（1）：

一切从数据开始、预测分析 I、数据库与信息检索入门、Java和Python编程入门、行业实践项目、领导力实践项目

•冬季学期：通过分析创造业务价值、数据可视化、预测分析II、数据挖掘、行业实践项目、领导力实践项目

•春季学期：

分析价值链、数据仓库和工作流程管理、大数据分析、深度学习、行业实践项目、领导力实践项目

•夏季学期：

10周实习

•秋季学期（2）：

文本分析、顶点项目、两门选修课

就业情况

MLDS项目经常以招聘计划的名义欢迎企业进校园，MLDS为每届学生提供两个招聘季，一个是实习生招聘季，另一个是全职招聘季。

该项目很适合想留在美国工作的同学，因为时长15月+1年OPT，包含2段业界实操的practicum和capstone项目经验，会让简历更好看更加分。

自设立以来每年就业率都是100%，起薪也很高，最新的2022届毕业生平均起薪已经达到12.2万美元。

以上就是James学长在西北大学机器学习及数据科学硕士项目的全部就读体验啦！