今天，我们为大家带来荷兰代尔夫特理工大学的博士研究详解！
“PhD Position Testing AI Accelerators”
学校及专业介绍
代尔夫特理工大学
代尔夫特理工大学位于荷兰南荷兰省的代尔夫特市,是荷兰最著名的理工类高校。计算机工程系隶属于电气工程、数学和计算机科学学院。该系拥有一流的教授队伍和先进的实验室设备,致力于电路设计、芯片开发、软件工程等前沿领域的人才培养和科研工作。
本次招生为计算机工程专业博士，该专业培养具有国际视野的高端计算机工程研究人才,毕业生就业前景广阔。
申请条件
申请者应具备以下条件：
完成了与博士研究相关的电气工程、计算机工程或其他相关领域的相关硕士学位；
对模拟或数字电路设计有良好的理解；
对电子系统的缺陷、故障和测试解决方案有一些理解；
对人工智能及其硬件实现有一些理解；
喜欢教学和指导学生；
具有团队合作和主动性。
申请材料
个人动机说明；
简历；
硕士论文或writing sample，以展示您的写作和科学研究能力。
导师简介
本项目由Said Hamdioui教授和Moritz Fieback博士主导。教授长期从事计算机系统测试和新型存储器芯片研究，在多个IEEE期刊担任编委,发表论文100余篇，主持多项重要国际合作研究项目。
申请建议
1、积极联系导师
例如在申请前主动联系了Smith教授,表达了对他存储器测试方向的兴趣,并得到他的内部推荐。
2、选择匹配的研究方向
我注意到导师最近在研究量子计算的测试问题,所以我的研究计划也围绕这个方向设计。
3、补齐背景知识的短板
比如自己在编码理论方面还有不足,可以提前自学相关课程,弥补这个短板，提升数据分析能力。
4、提前准备面试问题
可以找到导师已毕业的学生了解面试情况，同时关注学校官网信息，以获取最新信息并做好准备。
5、保持合作精神
简历中突出了自己的团队协作经历,以展现软实力。
有话说
项目理解：
交叉学科：项目所在的研究领域涵盖电子工程、计算机科学和人工智能，这三者的交叉使得该项目具有跨领域的特性。
研究目标：项目的核心目标是开发新型、高质量、成本效益高的测试解决方案，以确保新兴人工智能应用的质量和可靠性。
技术手段：项目采用科学研究和实践测试的方式，研发测试算法、设计可测试性方案等高效有效的测试解决方案。
理论贡献：项目对于人工智能硬件测试理论和实践的发展具有重要贡献，有助于丰富相关领域的知识储备和理论体系。
应用价值：项目的应用价值在于保证新兴的人工智能应用的质量和可靠性，推动人工智能硬件的发展，为相关行业提供技术支持。
创新思考：
前沿方向：在人工智能和硬件测试的交叉领域，新的研究方向可能包括自适应硬件测试、深度学习辅助的硬件测试等。
技术手段：可以尝试利用深度学习、强化学习等先进的人工智能技术，提升硬件测试的效率和准确性。
理论框架：可以构建自适应的硬件测试理论框架，进一步提高测试的智能化水平。
应用拓展：项目的应用范围可以从人工智能硬件扩展到更广泛的电子设备硬件，增加项目的应用价值。
实践意义：通过项目研究成果的实际应用，可以提升硬件制造业的质量控制能力，提高产品的可靠性和用户体验。
国际视野：可以与全球的研究团队进行交流和合作，分享最新的研究成果，提高项目的国际影响力。
交叉创新：项目可以进一步与其他学科进行交叉，如统计学、数据科学等，以提高硬件测试的智能化和自动化水平。
其他创新点：在硬件测试过程中，可以进一步考虑环境因素的影响，如温度、湿度等，以提高测试的全面性和准确性。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
