我在本科阶段就读于美国西部一所公立大学数学专业,打下了很好的数学基础。但众所周知,数学专业的学生,转什么都好转,就是不好就业。
于是我在大三大四阶段,就在积极了解本科毕业后适合申请的研究生项目,最后在本科教授的建议下,选择和数学专业课程强相关并且行业招聘时非常偏好数学基础好的candidate的金融工程项目。
作为数学背景,美国所有金融工程项目的先修课程要求我在本科阶段均已完成,并且是本科学校该届唯一一个完成纯数学和应用数学两个track的毕业生,拿offer也比较顺利。
(所有金融工程项目的核心必修课:金融随机分析)
申请核心
金融工程项目的申请,近年来竞争非常激烈。
第一优先的条件仍然是学术背景要合适。各大金融工程项目均会在招生网页上明确要求先修课程。微积分和线性代数以及概率论是最为基本的,在当前的申请形式下,会有大量数学物理计算机专业本科生申请金融工程项目,曾经作为加分项的实分析/随机微积分/偏微分方程以及C++编程已经成为申请人的必备条件。
需要提醒申请人的是,尽管人生苦短,我们都喜欢python, 但在金融行业,C++依然拥有不可动摇的统治力,对C++要迎难而上。在能够拿出漂亮的成绩单的同时,GRE成绩同样重要,尽量330+。如果有机会,尽量在本科阶段参与计算机编程相关的科研项目,有论文发表同样加分。
如何度过两年master项目
很多人对金融工程有一定的误解认为学的是量化交易策略,其实金融工程或者金融数学是一个应用数学的分支,核心知识框架是衍生品定价,主要就业渠道是卖方。美国各大金融工程项目均以随机微积分以及期权定价相关的数学理论作为核心基础,在此之上不同项目会开设有不同侧重点的课程来强化数学知识和编程技能,以此帮助学生在就业市场上更有竞争力。
另外由于项目最多只有两年,而金融机构在招聘时又希望求职者有一定的经验,所以实习非常重要。如果能在两个学年中间的summer获得summer intern offer,未来得到全职offer的机会将大大增加。而各大公司招聘季均在秋季开始,因此学生需要早做准备,我在读书时,身边同学包括我本人在内,均在入学时便开始投递简历寻找第二年夏天的intern机会。实习结束后便开始第二年的课程,同时可以开始投递全职工作。
除了夏季学期,cpt也是获取实习经历的方式,可以与课程同时进行,为自己的简历增加竞争力。我在完成两年的金融工程项目时,已经同时在美国积累一年的实习经验。
从上面提到的实习的重要性便可以看出,金融工程项目地理位置的重要性,由于纽约是世界金融中心,全美绝大部分的金融行业就业机会均集中于此,实习机会也会非常多。因此在择校时,同学们也应该尽量选择纽约的学校。
在纽约大学就读金融工程项目,课程还是比较紧张的,大部分课程都和业界的需求紧密联系,学校也会根据当前的就业市场需求每年调整课程设置。任课的教授绝大部分都来自是纽约各大金融机构的业界大牛来学校兼职授课,在课堂教学上理论和实践相结合,也会给学生很好的就业方面 的建议。
另外,纽约大学的career service以及金融工程项目的placement director 都会非常积极的帮助学生找工作,我已毕业多年,现在仍然经常收到学校邮件推荐职位,校友帮助内推,纽大的金融工程项目在Peter Carr教授和Placement director Sara的帮助下,已经形成了非常有帮助的校友网络。
就业前景
总的来说,尽管竞争激烈,压力会很大。金融工程项目的就业前景在除了计算机专业外的其他专业中还是比较乐观的。毕业生需要花大量时间在上课的同时锻炼编程技巧,刷题面试。
卖方大行的quant/risk岗位是主要的就业途径。比较著名的卖方包括最著名的大摩(Morgan Stanley),高盛(GS), 摩根大通(JP Morgan)等。
对于应届金融工程毕业生,薪资范围通常在12-20万美元不等。对于一些非常优秀的同学,如果能够直接进入买方,如two sigma, point72, 收入则会高出很多。