1、金融工程专业
近些年来，金融工程可以说是非常热门的专业了，也一直被称为是“最有钱途”专业。而提到金融工程，可能很多人第一反应是这就是“金融”，但事实上金融和金融工程从本质上来说，是两个完全不同的专业。
那么什么是金融工程呢？
一句话来说——金融工程是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。其本质是利用各种衍生金融工具，对金融领域中的各种风险进行管理。回到最开始的问题，金融和金融工程的区别就在于——金融需要处理银行、证券、投资等方面业务能力，熟悉国家相关的金融政策，了解金融的理论前沿和发展动态；而金融工程则是需要具有数学，计算机和金融理论三者相结合。
2、金融工程就业
根据CMU金融工程专业的网站，金工的就业方向可以大致分为上图中的六种——
定量研究：研究人员将结构化和非结构化数据与市场洞察相结合，通过数学和统计模型来解析历史数据中，创建专有的交易算法、管理投资组合和评估风险。
销售和交易：交易人员使用定量方法来衡量金融产品和市场机会并评估风险，通常需要在短时间内做出关键的交易决策。
策略和建模：专业人员利用统计分析、建模和软件开发方面的知识来创建交易策略、构建专业证券并确定最佳执行策略。
投资组合管理：量化投资组合经理采用量化投资策略为机构和个人投资者管理资金。
数据科学：金融数据科学家开发了获取相关数据、挖掘洞察并提供跨广泛金融领域（包括算法交易、风险管理和财富管理）的战略解决方案的流程。
风险管理：定量风险经理负责监督金融公司交易员和投资组合经理所承担的信用、运营和市场风险。
从上述的文字表达中我们不难看出，金融工程的核心在于对新型金融产品或业务的开发设计，而在其实质又在于如何提高效率。例如新型金融工具和已有工具的发展应用。
3、金融工程申请
既然金融工程毕业以后拥有如此可观的就业前景，其项目申请的热门程度也可以想象。在美国本科阶段中，开设金融工程的院校非常少，TOP院校中只有普林斯顿大学和哥伦比亚大学有开设。其他的金融工程项目基本都在研究生阶段才开设。如果你想要在研究生阶段攻读金融工程，本科阶段可以考虑选择计算机或者数学相关的专业。这是因为金融工程对于申请人背景的综合要求很高，在本科的先修课程和申请人背景上需要提前做好准备。
在文章的开头我们提到，金融工程需要数学，计算机和金融理论的背景。这些在申请金融工程的先修课要求中也有所体现。
以加州大学伯克利分校的MFE项目为例，学生在申请项目前需要有计算编程、量化背景、金融实训和英语语言能力。抛开第四项，前面三项所对应的就是金融工程需要的能力。对应到大学的课程中，一般需要申请人有以下的课程背景——
• 数学：微积分，线性代数，随机过程，实变函数，偏微分方程，数值分析
• 统计：概率论，数理统计, 时间序列
• 计算机：C++/Python, 算法与数据结构
• 金融：金融市场，衍生品定价，交易，风险管理
除了先修课程外，申请人还需要通过实习和项目等形式来展现自己在金融领域的相关实践。在之前的文章中，小兰也给大家分享过金融领域的岗位科普，大家可以点击链接回顾：兰德干货库 | 金融领域就业指南
4、金融工程专业排名
上图为QuantNet发布的2023金融工程项目排名的TOP15，QuantNet排名价值比较高的原因是因为它能反映就业情况，其评分中的55%都是和就业相关的指标。
在排行TOP10的项目中毕业，就业起薪就能高达13-14万美金，其中最高的普林斯顿大学的金工项目毕业平均就能拿到将近20万美金的收入。在工作时长积累到后，5-8年的行业平均薪酬可以高达35万美金，这无疑是非常可观的收入。
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