随着人们对于收集分析生活和商业场景中产生的数据的需求不断提升，数据科学——集数学、统计和计算机于大成的专业应运而生。数据科学可以通过收集和整理大体量的数据，结合数学建模和编程语言的运用，分析事务中的规律并发现问题。
同时使用可视化技术进行清晰的呈现。同时，技术的进步也伴随着社会上对相关岗位人才的需求。今天，机构老师就带大家来了解一下其中最热门和头部的10个美国数据科学类研究生项目。
出于篇幅考虑，该系列拆分成了两篇文章进行发布，想要回看第一篇的小伙伴欢迎戳下方链接
01、Northwestern University-Master of Science in Analytics
MSiA
机构观点：小而精的数据科学项目（其名称容易被误解为商业分析类项目，但内核为数据科学）。今年9月即将启用新名字——Master of Science in Machine Learning and Data Science，正式明确其“数据科学”专业的事实。项目设置兼顾高技术含量的课程与强调实践性的实操体验，让学生能够沉浸式地理解数据分析在商业领域的应用。重视评估学生的工作经历和沟通表达能力。
中国学生占学生群体的2/3，但总体学生背景比较多元。拥有非常出色的就业服务和成果。
基本信息
●院校：西北大学Northwestern University
●学院：麦考密克工学院 McCormick School of Engineering
●地点：伊利诺伊州，伊凡斯顿市
●项目时长：3个学期，15个月
●是否STEM项目：是
●官网：https://www.mccormick.northwestern.edu/analytics/
录取学生画像
●班级大小：每年录取40人左右
就业统计
●2022年底毕业生中42人求职，工资中位数超12万美金（2021年底毕业生中44人求职，3个月内100%找到工作，工资中位数超11万美金）
●就业领域：联网及科技公司、制造业、快消及零售行业、金融服务领域等
2022年申请季要求材料
●文书：简历、4篇200字文书、3封推荐信（应届毕业生建议3封推荐信都来自于学术）
●面试：申请阶段一份录制视频，审核材料后有邀请制真人面试
录取案例
●学生A：美本Top35（数学与数据科学双专业，GPA3.8+），GRE335+，一段算法实习，一段校内科研，一段校内助教
●学生B：陆本985（金融学专业，GPA3.7+，一段美本交换），GRE330+，六段实习，两段科研
参考资料：
https://www.mccormick.northwestern.edu/analytics/people/students/
https://www.mccormick.northwestern.edu/analytics/overview/career-internship-report.html
02、Yale University – Master of Science in Statistics and Data Science
机构观点：2020年新开设的项目（2021年正式开始对外招生，之前只接受本校transfer学生）。招生规模小，对于申请人的概率论、数理统计和统计理论背景要求很高。该系同时开设另一个Master of Arts in Statistics项目，MA和MS的学生可以申请在两者之间换项目。
基本信息
●院校：耶鲁大学Yale University
●学院：文理学院 College of Arts and Sciences （通过研究生文理学院Graduate School of Arts and Sciences申请）
●地点：康涅狄格州，纽黑文市
●项目时长：3个学期，一年半至两年
●是否STEM项目：是
●官网：https://statistics.yale.edu/academics/terminal-ma-program
录取学生画像
●班级大小：每年录取15-20人左右（MA和MS两个项目加总录取40人，大约收到1000份申请，录取率在4%上下）
就业统计
●就业领域：直接就业的学生就职于咨询、金融、科技行业等，部分学生选择继续深造。
2022年申请季要求材料
●文书：简历、1篇主文书、3封推荐信
●面试：无面试
录取案例
●学生A：美本文理学院Top10（数学与计算机双专业，GPA3.9+），GRE330+，一段长期校内科研，一段软件工程实习
●学生B：陆本Top2（数学专业，GPA3.85+），GRE325+，一段校内科研，一段全职实习
参考资料：
https://statistics.yale.edu/academics/graduate-programs/terminal-mams-programs/terminal-mams-admissions
03、Columbia University-Master of Science in Data Science MSDS
机构观点：招生量比较大的数据科学项目。位于纽约市，地理环境好，课程提供许多和企业的项目合作机会。录取对陆本学生较为友好。重视学生的理工背景。申请提交为滚动制，但是并非滚动制审核录取。
基本信息
●院校：哥伦比亚大学Columbia University
●学院：研究生文理学院和傅氏基金工程和应用科学学院，Graduate School of Arts and Sciences and Fu Foundation School of Engineering and Applied Science
●地点：纽约州，纽约市
●项目时长：3个学期，一年半至两年
●是否STEM项目：是
●官网：https://datascience.columbia.edu/education/programs/m-s-in-data-science/
录取学生画像
●班级大小：每年录取200人左右
就业统计
●就业领域：金融服务、科技行业、咨询公司等
2022年申请季要求材料
●文书：简历、1篇主文书、3封推荐信
●面试：申请阶段一份机器面试
录取案例
●学生A：美本Top20（数学与统计双专业，GPA3.9+），GRE325+，一段校外科研，两段实习
●学生B：美本Top30（应用数学专业，GPA3.8+），GRE325+，三段科研，两段实习
●学生C：美本Top60（数学经济专业，GPA3.9+），GRE未提交，三段科研，一段实习
参考资料：
https://datascience.columbia.edu/education/programs/m-s-in-data-science/capstone/
https://datascience.columbia.edu/outreach/industry-affiliates-programs/
04、NYU-Master of Science in Data Science MSDS
机构观点：世界上第一个开设MS学位的数据科学项目，成立初期招生量很小，今年逐渐扩大规模。项目设置侧重于数据科学新方法的开发。先修课要求严格，针对在数学、计算机科学、应用统计方面有较强背景的学生。学生可以选择Industry Concentration（行业分支），在就读期间有机会将所学知识和技能应用到具体行业。
基本信息
●院校：纽约大学New York University
●学院：数据科学中心，Center For Data Science （通过研究生文理学院申请Graduate School of Arts and Sciences）
●地点：纽约州，纽约市
●项目时长：36个学分，两年
●是否STEM项目：是
●官网：https://cds.nyu.edu/masters-program/
录取学生画像
●班级大小：每年录取150人左右
●平均本科GPA：3.76，平均GRE数学：167.9、语文：160、写作：4.03，平均托福：110 （2022年入学统计）
●倾向录取具有机器学习、计算统计、数据挖掘、大规模科学计算、运筹等领域经验的学生
就业统计（2022年毕业生数据）
●74.58%的学生毕业时找到全职工作
●平均工资超过11万美金
●就业领域：科技（56.82%），金融（接近17.05%），生物技术&健康（6.82%左右），其他（接19.32%），个别学生读博
2022年申请季要求材料
●文书：简历、1篇主文书、1篇个人历史陈述、3封推荐信
●面试：无面试
录取案例
●学生A：美本Top30（应用数学专业，GPA3.8+），GRE325+，三段科研，两段实习
●学生B：陆本985（数学专业，GPA3.8+），GRE330+，三段实习，三段科研，多段竞赛
参考资料：
https://cds.nyu.edu/masters-admissions/
https://datascience.columbia.edu/outreach/industry-affiliates-programs/
https://cds.nyu.edu/placement-stats/
05、Duke University-Master in Interdisciplinary Data Science MIDS
机构观点：近两年新开设的非常重视学生工作经验和多样背景的项目。招生体量小，选课自由度很大。项目希望培养跨学科的人才，能够运用计算与量化策略来提高学生的创新与商业洞察力。因此该项目并非传统重视硬核技术的项目，而更考察和着重于申请人的多元化、实操能力、沟通技巧和团队合作能力。
基本信息
●院校：杜克大学Duke University
●学院：罗德信息计划与社会科学研究学院联合开办，Rhodes Information Initiative (iiD) and the Social Science Research Institute (SSRI)
●地点：北卡罗来纳州，达勒姆市
●项目时长：42个学分，两年
●是否STEM项目：是
●官网：https://datascience.duke.edu/
录取学生画像
●班级大小：每年招收40人左右（2022年申请959人，录取率11.68%，最终入读38人）
●50%的学生具有工作经验，学生年龄21岁至37岁
就业统计（2021年毕业生数据）
●毕业48人，43人毕业3个月内找到全职工作，5人读博或从事科研等
●就业领域：科技技术（35.4%），其他（29.2%），教育（12.5%），咨询（8.3%），金融（8.3%），健康医疗（6.3%）
2022年申请季要求材料
●文书：简历、1篇主文书、1篇领导力文书、3封推荐信
●面试：申请阶段1段机器面试
录取案例
●学生A：美本Top40（心理学与数学双专业，GPA3.9+），GRE320+，三段实习（NGO、人力资源相关），两段校内项目
●学生B： 美本Top70（商科专业，GPA3.8+），GRE325+，四段实习（创业、数据分析相关）
参考资料：
https://datascience.duke.edu/about/class-profile/
https://datascience.duke.edu/wp-content/uploads/2022/03/Class-of-2021-Career-Report.pdf?x14359
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