帝国理工学院 经济学、金融学和数据科学Economics, Finance and Data Science 专业解析

看到学长学姐拿到帝国理工大学的预录取通知书，你是否也跃跃欲试？今天我们请到今天我们请到IC经济学、金融学和数据科学学长来详细介绍 帝国理工学院经济学、金融学和数据科学Economics, Finance and Data Science专业，包含专业涉及的所有重要知识哦～

01IC经济学、金融学和数据科学专业概况

经济学、金融学和数据科学专业所属帝国理工学院商学院，位于南肯辛顿。2024年10月入学的学生专业3年全日制，三年本科UCAS学科代号是L1N3。经济学、金融学和数据科学专业将创新思维和洞察力与新技术相结合，开发解决现实问题的方案以改善社会。

02IC的经济学、金融学和数据科学专业学什么？

经济学、金融和数据科学是针对越来越多的企业需要具备经济学和金融学学术培训、分析技能和编程能力的毕业生的背景设计的。通过学习经济学，学生将分析家庭、企业和政府如何行为和相互作用以确定收入、财富和福利，从而为商业决策和公共政策设计提供指导。

一年级和二年级的核心微观经济学模块和宏观经济学模块均涉及个体层面和总体层面的理论探索。强调通过定量数据分析评估框架的重要性，让学生获得实证研究的经验。

在会计学中，学生将构建和解释财务报表，而在企业财务学中，学生探讨企业如何通过融资和投资决策来最大化价值，为第三年的金融选项铺平道路。金融和经济学都与数学和统计方法密切相关。

通过核心计量经济学模块，学生将深入理解与经济学和金融相关的实证方法，以及数据科学的重要应用。学生将从一开始就学习编程，除了机器学习、数据库和云计算模块外，还提供了处理各种小型和大型数据集的工具，以解决各种实证问题。

最后一年的课程结构非常灵活，允许学生通过适当选择第三年的模块来专攻其中任意一个领域，以便进入三个领域中的任意一个领域的顶尖硕士课程。

03IC经济学、金融学和数据科学专业课程设置是什么

第一年将学习所有核心模块

核心模块

数学基础

统计学

数据科学导论

经济、金融和商业方面的重大问题

会计学

春季学期

微观经济学 1

宏观经济学 1

数据结构和算法

秋季、春季、夏季学期

基本技能

1：创造性地解决问题

第二年除学习所有核心模块外，还需要选择两个可选模块

核心模块

微观经济学 2

计量经济学 1

机器学习

企业融资和资本市场

春季学期

宏观经济学 2

计量经济学 2

运筹学

数据库和云计算

秋季、春季、夏季学期

基本技能2：工作场所的情商

第三年除学习所有必修模块外，你还将选择六个可选模块

必修模块-秋季、春季学期

经济学、金融学和数据科学方法实验室

基本技能 3

I-Explore

秋季学期

高级企业融资

高级机器学习

高级宏观经济学

应用计量经济学

资产定价

博弈论

工业组织

创新与创业

春季学期

气候变化与金融

能源经济学

卫生经济学

营销分析

组织行为学

项目管理

公共经济学

经济与金融中的文本挖掘

春季、夏季学期

最终项目

04我的IC经济学、金融学和数据科学专业学习成果是什么？

成功完成经济、金融和数据科学专业FHEQ 4级课程后，学生将能够：

能够理解一系列微观经济学概念和建模框架，并能够熟练地应用适当的定量方法来分析消费者和企业的决策问题，以及评估经济政策对决策和结果的影响。

能够将经济和金融问题结构化并用数学格式解决，并能够根据“现实世界”经济背景解释这些数学解。

能够在经济和金融领域中理解和运用统计推断，包括概率分布、置信区间、假设检验和相关性分析。

能够开发编程技能，并能够“数据整理”和可视化数据。

能够理解并实现一些常用的数据结构。

能够在实际应用中掌握核心宏观经济学、会计和金融概念和原则。

能够使用基本的统计和计算技术（例如使用R或Python）来产生和分析宏观经济、金融和会计数据，并应用基本的问题解决技能和数学技巧来分析基本的宏观经济和金融模型。

能够发展智力、认知和可转移技能，如数据沟通和分析、理论和证据。

能够应用创新和创造性思维和解决复杂、模糊、不确定和系统性问题的问题解决能力。

能够探索、定义和重新构架问题，并为现有问题生成解决方案或替代方法。

成功完成经济、金融和数据科学专业FHEQ 5级课程后，学生将能够：

能够理解微观经济建模框架，涉及市场内外决策者之间的互动，并能够将其适用于不同的背景，并评估政策问题，解释分析结果，并对相关证据进行批判性评估。

具有因果推断的理解能力，并能够在经济和金融领域应用计量经济方法，包括随机实验、匹配、回归分析、工具变量和两阶段最小二乘法，以及面板数据和时间序列分析。

能够通过软件制定和解决不同类别的优化问题。具备运行蒙特卡罗模拟的能力。了解机器学习的核心问题，并能够实施标准算法。

理解数据库理论和存储数据的不同方法。认识和解释宏观经济学和金融中风险和不确定性的重要性和实际影响。定义和描述一些基本的动态宏观经济和金融模型，以及它们在资产定价、投资组合选择和宏观经济学中的应用。

应用相关的计量经济和计算方法，开发计算机代码，用于分析数据/模型，并评估宏观经济政策和金融决策的有效性。进一步发展智力、认知和可转移技能，包括书面和口头沟通。

能够以可视化和口头方式表达思想和概念，拥抱不确定性，并通过探索和实验寻找新机遇。了解如何在团队和组织内进行有效沟通和表现。

成功完成经济、金融和数据科学专业FHEQ 6级课程后，学生将能够：

能够在微观经济学的许多专业领域中开发知识，并能够综合和评估这些领域的研究文献，熟练地使用高级分析方法分析微观经济问题，并创造性地制定和解决与这些领域相关的研究问题。展示使用最先进的计量经济学和数据科学方法解决经济和金融实际问题的能力。

使用适当的计量经济学、机器学习和计算方法，定义、描述和比较动态宏观经济和金融模型，为经济政策和金融指导提供支持。应用金融经济学到选定的主题，如资产管理、衍生品、风险管理、银行业和金融中介、公司治理和动态资产定价。

通过分析真实世界中的金融和经济问题来证明、解释和传达洞见。将在经济学领域发展的分析技能转移到其他领域。

发展系统思维，通过领导力、道德觉悟、意识、多样性和社会影响（LEADS）应用同理心来定义解决方案。

05IC经济学、金融学和数据科学专业教学与考核方式是什么？

学习与教学方法

帝国理工学院的模块大小以ECTS（欧洲学分转换系统学分）衡量。每个ECTS学分都相当于 25 小时的预期总学习时间，一个完整的学年包括60个ECTS，预计总学习时间为每年 1500 小时。学生们通过讲座、辅导课和计算机实验室的组合教学方式进行学习。

教学方法以学生为中心，采用多模式教学方式，以满足学生的多样化背景和抱负。教学活动的设计将在理论理解和经验学习之间寻求平衡，并通过数字创新得到加强。

根据每个学科和模块的特点，将采用多种不同的教学方法，如利用数字媒体、课堂游戏或翻转教学方法等，以得到更好的教学效果。学生需要在线下和在线上课程外花费大量时间进行自主学习，同时得到学术工作人员的支持和指导。

评估方法

帝国理工通过两种方式评估：

形成性评估：用于培养技能、知识和理解力，并帮助自我判断

总结性评估：包括考试、课程作业和项目作业等

06IC经济学、金融学和数据科学专业申请要求是什么？

申请经济学、金融学和数据科学专业的最低入学标准为：

levels:A*AA，包括数学A*

IB:39（包括核心分数），HL数学必须达到7

不接受通识教育和批判性思维。

07如何申请IC经济学、金融学和数据科学专业？

评估申请

招生导师会严格筛选考虑所有可用的材料，学院会标记关键信息，部分申请人可能会以更低或更高的条件录取。

面试

如果学生的UCAS申请表明学生很可能满足要求，学生将被邀请参加面试。申请本课程的学生不需要ATAS证书。

08就读IC经济学、金融学和数据科学专业需要多少钱？

所需支付的国内或海外费用取决于你的费用状态，英国政府会根据你的居住地、国籍或居留身份等评估你的费用状态。家庭学生可以向英国政府申请学费贷款，以支付课程学费。

也可以申请赡养费贷款，待经济状况调查通过后，该贷款会帮助学生支付生活费用。平均每年本土学生需支付£9250，而海外学生需要£36700。具体费用取决于入学年份，费用的增加与通货膨胀有关。