一、招生情况简介
周菲迟博士现任南方科技大学深港微电子学院副教授、正高级研究员及博士生导师。作为在感存算一体化、新型信息器件与系统、智能仿生等领域具有显著影响力的学者，周教授在学术界取得了诸多创新性成果。作为国家级海外高层次人才（青年项目）和国家重点研发计划青年项目首席科学家，他的研究推动了多个前沿领域的发展。
周教授的研究成果在国际顶级期刊《Nature》、《Science》等上发表，且获得超过2400次的引用，展示了其在相关领域的影响力。对于希望加入周教授课题组的博士生和硕士生，特别是在感存算一体化、神经形态计算、光控阻变存储器、智能仿生等方向有兴趣的同学，将有机会从事高水平的科研工作。
加入课题组的学生，要求具备坚实的学术背景和一定的科研潜力，特别是对前沿技术和学术挑战充满兴趣。
二、教授简介与研究背景
周菲迟博士，南方科技大学深港微电子学院副教授、正高级研究员及博士生导师。他曾获得多个重量级奖项，如香港青年科学家奖和国家海外高层次人才（青年项目）。周教授的研究涉及信息器件与系统，尤其是在感存算一体化和神经形态计算方面取得了重要进展。
周教授的学术经历跨越多个国内外重要学术机构，早期便致力于新型信息器件与系统的探索，尤其是在感存算一体化技术、忆阻器技术及其应用等领域。通过创新的理论和实验，周教授推动了感存算三维集成系统、智能仿生多模态感算器件等领域的快速发展。
作为国内外学术界公认的青年科学家，周教授在多项国际学术会议上担任重要职务，也是多本国际期刊的审稿人和编委。
三、主要研究方向与成果分析
1. 感存算一体化信息器件
周教授在感存算一体化信息器件领域取得了重要突破。这种器件将感知、存储和计算三大功能集成于一体，极大提升了能效和运算效率，尤其在神经形态计算和智能仿生领域具有广泛应用。通过创新的材料设计、器件结构和工艺，周教授开发了光控阻变存储器与神经形态感算器件，为人工智能计算提供了新的思路，并在节能和信息处理速度方面展现了巨大的潜力。
2. 新原理忆阻器及神经形态计算系统
忆阻器作为一种具有记忆功能的新型电学元件，在神经形态计算系统中具有关键作用。周教授提出的新原理忆阻器，在此基础上设计了神经形态计算系统，模仿生物神经系统的工作原理，满足大规模并行计算的需求，并为脑类计算模型提供了理论支持。周教授的研究促进了更高效、类脑的计算系统的开发，推动智能计算的进步。
3. 智能仿生多模态感算器件与系统
周教授在智能仿生感算器件的研究中，致力于开发模仿生物感官和神经系统机制的多模态感算系统。这些器件能够同时处理光、声、温度等多种信号，在复杂环境下执行任务，为人工智能系统提供更强的感知能力。这一研究在智能机器人、自动驾驶和智能医疗等领域展现出极大的应用潜力。
4. 感存算三维集成系统
感存算三维集成系统是周教授近年来的重要研究方向之一。这一系统将感知、存储和计算模块在空间上进行集成，从而提高集成度，降低功耗，提升计算能力。三维集成技术能够大幅提升器件的运算效率，特别适用于大数据处理和人工智能应用。周教授提出的三维感存算器件设计方法，已在实验中证明了其可行性，推动了未来微电子器件向更高集成度、更低功耗的方向发展。
四、研究方法与特色
周教授的研究方法具有显著的创新性和前瞻性。通过结合理论模型与实验数据，采用自上而下的设计方法，周教授不断推动新型材料的探索与器件性能的优化。在研究过程中，他广泛应用量子力学计算、器件仿真、有限元分析等多种模拟方法，从多个维度深入理解和设计感存算器件。
周教授强调跨学科合作，尤其在材料科学、电子工程、计算机科学等领域与国内外顶尖学者展开合作，推动感存算技术的跨领域创新。此外，他的研究不仅注重技术创新，还强调实际应用的转化，尤其是在智能硬件、人工智能和物联网等领域。
五、研究前沿与发展趋势
周教授的研究领域正处于科技发展的前沿，未来随着人工智能、物联网、5G技术等的快速发展，对信息处理技术的需求将进一步加大，对感存算一体化器件、神经形态计算系统及智能仿生感算系统提出了更高要求。未来的研究将主要集中在以下几个方向：
· 高效能低功耗的感存算一体化系统：随着计算任务的复杂化，如何进一步降低功耗、提高运算速度和系统稳定性，将成为未来研究的核心课题。
· 类脑计算与脑机接口：神经形态计算系统与脑机接口技术的结合，可能会引领智能计算的新变革。如何通过忆阻器提升计算效率与精度，将是一个重要的研究方向。
· 智能仿生感算系统的应用：智能感算系统将在自动驾驶、智能医疗、机器人等应用领域得到更广泛的落地，并推动智能硬件的发展。
六、对有意申请教授课题组的建议
对于有意加入周教授课题组的学生，以下几点建议尤为重要：
· 基础知识扎实：学生需在微电子、材料科学、计算机科学等领域具备坚实的基础，特别是在半导体物理、电子器件及计算模型方面。
· 动手能力与创新能力：周教授的研究注重实验验证和技术实现，学生需要具备良好的实验设计能力和快速解决实际问题的能力。
· 跨学科兴趣与能力：周教授的研究涵盖多个学科领域，学生应具备跨学科的兴趣和能力，能在电子学、计算机科学、物理学等学科之间进行有效整合。
· 科研目标明确：申请者需能够清晰阐述自己的研究兴趣与目标，并与周教授的研究方向相契合，具备长期科研规划和职业发展目标。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
