最近人民日报的一则消息引起我的注意：
前Emory大学教授胡懿娟，已经于2024年7月回国赴母校北京大学国际数学研究中心任教。
本科：北京大学数学科学学院
博士：美国北卡罗来纳大学教堂山分校
胡教授专注于生物医学信息学领域，这是一个将生物医学与信息技术深度融合的前沿学科，致力于运用信息技术手段解决生物医学问题。
说到生物医学院信息学，就不得不提到新加坡国立大学杨潞龄医学院的同名专业：
生物医学信息学理学硕士
MSc Biomedical Informatics
那么，生物医学信息学究竟是学什么的？
想象一下，当你走进医院，医生能够通过先进的信息技术，快速准确地获取你的病历、检查结果，甚至预测你的疾病发展趋势，从而为你制定出最精准的治疗方案。这一切，都离不开生物医学信息学的支撑。
01、新国立
生物医学信息学
主要研究如何运用信息技术手段，对生物医学领域的大量数据进行收集、存储、分析和应用，以推动医疗健康领域的发展。
它就像一个“全能选手”，涵盖了从数据收集到应用的全过程。
课程设置
一个以40个单元的课程为基础的硕士学位，包括：
核心/基础课程（20学分）
选修科目（20学分）
这里设置了两个分支：
- Analytics（分析）
- Hospital management（医院管理）
学生必须选择一个分支方向，并从该专业的选修课列表中完成五门课程。
Analytics方向：
着重培养学生对生物医学数据的深度分析能力，从海量复杂的医疗数据中提取有价值信息，助力临床决策、疾病预测等。
Hospital management方向:
聚焦医疗系统运营管理，涉及医疗资源调配、流程优化、医疗质量管理等知识模块，旨在塑造能推动医疗机构高效运转的专业人才，使学生具备从数据视角提升医疗服务整体效能的技能。
*仅展示部分
申请要求
新国立像个特别包容的大家庭
医学学士、理学学士学位、定量科学（如数学、应用数学、统计学和物理学）或工程或计算机科学或商业或健康科学相关学科的学士（荣誉）学位，都有机会申请。
这就给了那些专业背景有点杂，但又对生物医学信息领域感兴趣的同学一线希望。
提交Statement of Purpose
Statement of Purpose（2000characters）阐述申请动机与职业规划。且优先考虑有相关行业经验者。
语言要求
聊完了NUS的生物医学信息学，就不得不提到常年的竞标对手，NTU生物科学学院的：
生物医学数据科学理学硕士
MSc Biomedical Data Science
02、南洋理工
生物医学数据科学
该专业更加侧重于数据的分析和挖掘。旨在培养学生能够熟练运用数据分析技术，解决生物医学难题。
它更像一个“专业狙击手”，专注于数据的分析和挖掘，力求在这个领域做到极致。
课程设置
亚太地区首个为生物医学领域的特定应用提供数据科学培训的研究生专业。
你可以专攻3个方向中的任何一个
- Bioinformatics（生物信息）
- Biotechnology（生物技术）
- Artificial Intelligence（人工智能）
这些方向不仅涵盖了生物医学数据科学的核心内容，还融入了最新的信息技术成果，让学生能够在实践中不断提升自己的专业技能。
Bioinformatics方向：
专注于生物分子数据处理与分析，如基因序列分析、蛋白质结构预测等，为现代生物学研究提供关键数据支持。
Biotechnology方向：
紧密结合生物工程与技术应用，探索生物材料、生物制药等领域的数据驱动创新。
Artificial Intelligence方向：
利用先进算法与机器学习模型挖掘生物医学数据潜在模式，在医学影像诊断、药物研发等方面发挥重要作用，为生物医学研究注入智能动力。
申请要求
南洋理工大学就比较 “专一”
更倾向于理工科或者计算机科学专业背景的同学。
如果你是学这些专业的，那在申请南洋理工时就有了天然的优势。
需要笔面试
南洋理工大学就更严格一些，除优先考虑生物行业或数据科学应用工作经验者外，还设有笔试与真人单面环节。
语言要求
雅思6.0或托福85。
两相比较，南洋理工大学的这个专业，它对申请者的各方面要求更严格、更苛刻。
03、投入产出比是多少？
值得读吗？
时间投入
新国立生物医学信息学
全日制学习时长为1年，共需修读40个学分。
南洋理工生物医学数据科学
全日制学习时长为1年，但共需修读30个学分。
虽然学分数量不同，但都需要学生在一年内投入大量的时间和精力进行学习和研究，包括上课、完成作业、参与项目、准备考试等。
经济投入
新国立生物医学信息学
课程费用为S60,653。
南洋理工生物医学数据科学
课程费用为S61,149。
此外，还需要考虑生活费用、教材费用、参加学术活动和培训的费用等。在经济上，这是一笔不小的投资，需要学生和家庭做好充分的准备。
你可能会问，这两个专业究竟值不值得读？
我的回答是：当然值得！
回国认可度
新加坡国立大学
亚洲排名第1的大学。许多国内企业和政府机构都非常认可新加坡国立大学的毕业生，认为他们具备出色的专业能力和国际视野。
根据调查数据，新加坡国立大学毕业生的就业率高达89.1%，其中大部分毕业生能在毕业半年内找到满意的工作。
南洋理工大学
南洋理工大学是中国教育部高度认可的国外高等院校。
根据统计，该校本科毕业生在毕业后的半年内，就业率高达97.5%。其中，工程、计算机科学和商科等专业的毕业生就业前景尤为出色。
总的来说，新国立和南洋理工这两所学校，你不管选哪个，回国后认可度都是高高的。学校教得好，学历硬气，就业机会也多。
职业发展
新国立的生物医学信息学硕士课程
这个专业的毕业生，可以在健康、医疗、生物医学类公司负责技术开发运维、数据分析、人工智能、信息安全、数字营销、物联网、健康金融、平台数字化转型、医疗技术创新......众多领域大展身手。
南洋理工生物医学数据科学
这个专业的学生，将在数据分析和技术类岗位上贡献自己的力量。他们不仅能够运用所学知识在生物医学研究和医疗领域发光发热，还能凭借扎实的专业技能，在其他行业受到广泛欢迎（比如银行、金融、能源、政府、运输等行业）。随着经验的积累，他们还可以逐步转向数据应用方面的战略规划或决策岗位。
04、案例分析：他们是如何成功的？
为了让大家更加直观地了解录取标准，我们来看看成功案例吧！
生物医学信息学
录取案例 · Z同学
毕业院校：温州肯恩大学
专业背景：计算机科学
标化成绩：GPA3.2
关于申请我有话说
我大学时学的是计算机专业，但从小就对生物医学充满兴趣。因此，我将自己的专业方向定位为生物医学与计算机的交叉领域。
然而，我的GPA只有3.2，算是偏低了，而且没有相关实习经验，这让我一直担心申请不到理想的大学。
幸运的是，永烨留学的曹老师一直鼓励我，认为我的背景仍有竞争力，尤其是新国立的生物医学信息学专业可以接受我的本科背景。在他的鼓励下，我决定冲一把新国立。
为了提升自己的竞争力，我选择在科研方面发力。我和一些志同道合的朋友一起参与老师的项目，撰写论文，并成功发表在国际会议上。虽然这篇论文的含金量不算很高，但它确实为我的申请加分不少。
作为过来人，我想给学弟学妹们一些建议：
自学生物医学知识：这个专业涉及生物医学和计算机两个领域，提前自学一些生物医学基础知识会很有帮助。
提升编程能力：作为交叉学科，掌握编程技能非常重要。比如Python，它在算法和人工智能等选修课中应用广泛。尽早提升编程能力，会让你在申请和学习中更具优势。
希望这些经验能对你们有所帮助！
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
