机构旨在为大家提供更加全面、深入的导师解析和科研辅导！每期我们会邀请团队的博士对全球各个领域的教授导师进行详细解析，从教授简介与研究背景 / 主要研究方向与成果分析 / 研究方法与特色 / 研究前沿与发展趋势 / 对有意申请教授课题组的建议这五个方面，帮助大家更好地了解导师，学会申请！
01、教授简介与研究背景
Prof. Shuhua Zhou是国际知名的传播学与新闻学学者，现担任香港城市大学传媒与媒体学主席教授，曾在密苏里新闻学院担任“Leonard H. Goldenson”讲席教授，并在阿拉巴马大学新闻与创意媒体系担任教授及副院长长达19年。他的研究横跨新闻学、心理学与传播学领域，核心关注新闻报道与人类对媒介信息的认知，研究成果为相关学科的发展提供了重要的理论支持。
Prof. Zhou的研究聚焦于电视新闻与受众认知，涵盖感知、注意力与记忆等基本过程，以及情境与个体差异对信息处理的影响。他在多本国际旗舰期刊（如《Journalism & Mass Communication Quarterly》《Media Psychology》《Communication Research》）上发表了大量学术论文，并参与编写多部学术专著。
02、主要研究方向与成果分析
新闻认知与受众行为
Prof. Zhou 的研究揭示了新闻内容的呈现形式如何通过视觉编码、情感触发和叙事结构影响受众的认知过程。例如，他的研究表明，多媒体新闻的复杂视觉信息显著提升了受众对新闻事实的记忆和理解力。
媒介内容与社会效应
他探讨了新闻报道对社会认知和行为的影响，尤其是在恐惧或情感激发型新闻中。他的研究发现，媒体对负面形象的渲染可能加剧观众对社会问题的敌意，如移民犯罪报道中的负面信息增强了观众对移民的负面态度。
数字化传播与技术变革
在数字媒体兴起的背景下，Prof. Zhou 深入分析了多屏互动（如二次屏幕行为）对政治参与的影响，并研究了数字媒体在塑造社会信任和价值观中的作用，为数字化传播模式提供了理论基础。
03、研究方法与特色
实验方法与眼动技术
通过实验方法和眼动技术，Prof. Zhou研究了受众在观看新闻内容时的注意力分配与信息加工过程。例如，他通过眼动跟踪技术分析观众在观看弹幕视频时的视觉机制，这种技术揭示了观众对媒介信息的认知偏好。
跨文化比较
他的研究涉及多个国家与地区（如中国、美国、新加坡），探索文化背景对传播模式的影响。例如，他通过跨文化研究分析了不同社会背景下，新闻报道对受众行为和认知的多样化影响。
量化分析与建模
在新闻传播中，Prof. Zhou运用统计建模与网络分析工具，揭示复杂的因果关系。例如，他对议程设置理论的长期趋势进行了量化分析，提出了传播学研究中的新方法论。
04、研究前沿与发展趋势
媒介生态与数字传播
在全球化与数字化浪潮中，媒介生态系统的复杂性持续上升。Prof. Zhou强调技术与内容协同作用的重要性，并认为人工智能在新闻传播中的应用（如虚拟主播、自动新闻推荐）将成为未来研究的关键领域。
情感触发型新闻的社会影响
情感性新闻报道的增多促使研究者关注其对受众情感调节与行为的影响。例如，如何设计积极情感报道来引导公众关注社会议题，将是值得深入研究的方向。
多模态传播
随着多模态信息（如文字、图像、视频）整合传播的趋势显著增强，Prof. Zhou的研究为这一领域提供了理论依据，未来研究将进一步关注多模态传播的认知与行为机制。
媒体认知与人工智能
人工智能技术在新闻内容生产中的应用，如虚拟主播与自动化内容生成，正推动新闻传播效率的提升。未来研究将探讨如何平衡效率与伦理性。
05、对有意申请教授课题组的建议
深入了解研究方向
申请者应熟悉 Prof. Zhou的核心研究领域，包括新闻认知、情感型报道及数字传播模式。阅读其代表性论文，思考个人研究兴趣如何与课题组研究目标相结合。
具备扎实的学术基础
Prof. Zhou的研究强调心理学、传播学与数据科学的交叉，申请者需具备实验设计、统计分析及质化研究的技能。此外，熟练使用分析工具（如SPSS、R、Python）将为申请者加分。
展现批判性思维
申请材料需展示对传播学理论的深入理解，并结合现实问题提出批判性见解。例如，可以探讨数字化传播对公众信任的影响，或情感型新闻的潜在社会风险。
聚焦研究热点
关注多屏互动、情感新闻、人工智能等研究热点，并结合这些方向设计创新性的研究方案。
准备个性化申请材料
申请信中应突出个人学术兴趣、研究经历及未来目标。清晰表达希望在 Prof. Zhou的指导下完成具体研究的意愿，同时展示团队合作精神与跨学科研究热情。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
