什么是Common Data Set?CDS怎么用？

在竞争日趋激烈的美本申请中，如何准确把握名校录取偏好，成为困扰无数申请者的难题。今天给大家介绍一个美本申请利器“数据宝库”——Common Data Set(CDS)。或许能为你打开一扇了解美国大学录取的新窗口。

01什么是Common Data Set?

Common Data Set图源：Common Data Set官网Common Data Set是由College Board、Peterson's和U.S. News & World Report三大教育机构联合发布的年度报告，堪称美本申请界的“数据宝典”。

它不仅记录了各校详实的录取数据，更系统地展现了学校的整体画像 - 从录取率到专业分布，从学生构成到奖学金政策，几乎涵盖了申请者关心的所有信息。

CDS报告每年更新一次，存在一定的时间滞后性，比如现在只能查看2023-24年的数据报告，但CDS仍然是同学和家长了解美国大学录取倾向和规律的重要参考。

通过深入解读CDS，家长和同学们可以清晰地了解每所学校的：

• 真实录取数据和趋势
• 录取学生的学术背景分布
• 不同申请材料的重要程度
• 国际学生的录取情况
• 专业和课程设置
• 学费和奖助学金政策

但首次打开CDS的同学和家长可能会被吓到：几十页的PDF文档，密密麻麻的数据表格... 不要慌！今天我们就来拆解这份“录取数据宝典”。

02CDS检索方式

找到CDS其实很简单：在Google中输入"学校名称 + Common Data Set"就能直达。

比如你想了解NYU的数据，搜索"NYU Common Data Set"，官网的数据报告链接通常会出现在搜索结果的前几条。

也可以直接前往学校官网搜寻，绝大多数美国大学都会将最新的CDS报告放在官网的Institutional Research(机构研究)或About栏目下。

03 CDS构成部分拆解

一份完整的Common Data Set(CDS)主要包含以下几个内容：

A. General Information

B. Enrollment and persistence

C. First-time, First-year (Freshman) Admission

D. Transfer Admission

E. Academic Offerings and Policies

F. Student Life

G. Annual Expenses

H. Financial Aid

I. Instructional Faculty and Class Size

J. Disciplinary areas of Degrees Conferred

接下来让我们系统地了解每个部分能告诉我们什么关键信息。

A. General Information(基本信息)

这部分记录了学校的基础属性，比如学校地点，名字，提供的学位种类，公立/私立以及学期制等信息。

哈佛大学2023-24 CDS基本信息

图源：哈佛大学官网

其中不同的学制会直接影响到学生的学习节奏和生活方式。美国高校主要有三种学制：学期制(Semester)、学季制(Quarter)和三学期制(Trimester)。它们各有特点，适合不同学习习惯的学生

。传统的Semester制是最常见的，将学年分为秋季和春季两个学期，每学期约15-16周。这种制度给予学生充足的时间去理解和消化课程内容，特别适合需要循序渐进的课程学习，比如语言类课程。选择Semester制的学校占据多数。

Quarter制则将学年划分为四个学季，每个学季约10周。代表院校包括斯坦福大学、加州理工、UC系统和达特茅斯等。这种制度节奏较快，要求学生能够在短时间内适应新的课程、教授和同学。

Trimester制介于两者之间，典型代表是密歇根大学。这种制度将学年分为三个主要学期，通常要求国际生必修秋季和冬季学期，而春季学期则更灵活，可以用于选修课程或实习。

这种灵活性使得学生有机会提前毕业或参与更多课外实践。当然也有一些特立独行的学校施行的是专属学期制，比如MIT的学期制就为4-1-4。

MIT学期制为4-1-4

图源：MIT官网

B. Enrollment and Persistence(入学与留存)

这部分数据可能是大多数人查询CDS的目标，主要反映了学校的整体画像。

通过在校生数据，可以了解学校规模、男女比例、国际生比例等信息。

哈佛大学2023-24 CDS 学生种族分布图源：哈佛大学官网这里需要特别要关注毕业率（Graduation rate）和新生留存率（Retention Rates），这两个数据直接反映了学校的学术压力和学生对环境的适应程度。毕业率较低可能意味着课程压力较大或学生需要更长时间完成学位要求。

哈佛大学总毕业率为98%

图源：哈佛大学官网

MIT总毕业率为96%

图源：MIT官网

C. First-year Admission(新生录取)

这是申请者最需要关注的部分。它详细记录了录取数据、标化成绩要求、高中课程要求等信息。

最重要的是录取因素权重表，学校会明确列出各个申请材料的重要程度，这直接指导了你应该如何分配准备精力。比如哈佛大学的录取因素权重表将班级排名、是否为州内居民、宗教信仰以及申请人的兴趣归为“不重要”范围，这意味着在筛选候选人的时候招生官不会以这几个因素作为考量。

哈佛大学的录取因素权重表图源：哈佛大学官网而相较于哈佛，MIT则将因素分为“非常重要”、“重要”、“考虑”和“不考虑”四个档次。

MIT录取因素权重表

图源：MIT官网

在学术成绩上，MIT则将Class Rank纳入考量范围。所以这意味着想要申请MIT，在高中阶段的班级排名一样重要。除此之外，阅读这部分时，要特别注意录取率的计算方式和标化成绩的分布区间。D.Transfer Admission(转学信息)

针对转学申请的完整信息。包括历年转学录取情况、学分转换政策等。通过这部分数据，转学申请者可以评估申请难度和可能性。

哈佛大学2023-24 CDS 转学信息

图源：哈佛大学官网

D.Academic Offerings and Policies(学术项目)

这部分介绍学校的特色项目和学术政策。了解这些信息有助于你判断学校是否提供符合你兴趣的专业项目。比如哈佛大学提供双学位、交换生项目、荣誉学位、独立学习、出国留学、DIY专业等项目。

哈佛大学特色学术政策

图源：哈佛大学官网

F.Student Life(学生生活)

F部分则分别涉及学生生活、年龄和年级分布、提供给学生的课外活动种类、宿舍条件

仍然以哈佛大学为例，除了基本的宿舍外，还为已婚学生和身体不便的学生提供公寓，充分考虑到了不同人的需求。

哈佛大学学生宿舍基础设施选择

图源：哈佛大学官网

G. Annual Expenses(年度支出)

这部分罗列了财务信息，包括学校的学费、住宿、交通的费用等明细供学生们参考。

哈佛大学估算本科生生活费

图源：哈佛大学官网

H. Financial Aid(助学金政策)

这部分则包括了学校的奖学金/助学金政策、学费减免等信息，如果想要申请助学金的申请者可以通过这部分内容预测自己拿到补助的概率。

哈佛大学申请助学金的学生人数以及奖励人数

图源：哈佛大学官网

I. Instructional Faculty and Class Size(师资构成和班级规模)

这部分包含学校的教授和课堂信息，比如教学方式、师资构成、班级大小等。

哈佛大学教职工信息

图源：哈佛大学官网

J. Degrees Conferred(学位信息)

在这部分可以看到每个专业的学位分布比例的数据。

哈佛大学的学位分布数据，工程类专业占比明显高于文科专业图源：哈佛大学官网

工科强校MIT的学位分布差异更加明显。

MIT的学位分布数据，工程类专业占比明显高于文科专业图源：MIT官网

从F-J部分的学生生活、年度支出、助学金政策、师资力量和学位授予情况虽然不直接关系到录取，但对了解学校整体情况很有帮助。尤其是经济资助相关的数据，对需要申请助学金的学生来说非常重要。

04CDS注意事项

当然使用CDS时要注意，数据通常有一年左右的滞后，建议查看最近2-3年的报告来了解趋势。

同时，不同学校的CDS格式基本一致，这让横向对比变得容易。

的确，CDS为我们提供了最权威的录取数据，让申请者得以一窥心仪学校的“录取标准”。通过这些数据，我们能清晰地看到录取率、成绩分布、各项申请材料的权重等关键信息。

但要真正规划一个成功的申请，仅仅依赖这些数字远远不够。

要知道，大学录取从来就不是一个简单的"数字游戏"。CDS中的冰冷数据背后，隐藏着许多更微妙的考量因素：

• 学校更欣赏什么类型的个性特质？
• 哪些特定的软性条件会让申请更有竞争力？
• 你的个人特点是否真正匹配学校的文化氛围？
• 某个专业在实际录取中的竞争程度如何？

这些问题的答案，往往无法直接从数据表格中得到。同样标注为"Very Important"的申请要素，在不同学校可能有着完全不同的解读方式。比如，有的学校特别看重学术钻研的深度，有的则更欣赏全面发展的潜力。这些细微的差异，常常才是决定申请成败的关键。

因此，明智的申请策略应该是：以CDS数据作为重要参考，但不过分依赖任何单一数据点。将这些客观数据与个人具体情况相结合，在专业顾问的指导下，制定最适合自己的申请方案。