帝国理工学院、澳门大学博士招生项目推荐！

本期为大家推荐帝国理工学院、澳门大学的博士招生项目。

英国G5帝国理工学院招收全奖博士

博士职位 - 拓扑深度学习

帝国理工学院 (Imperial College London)CIRCLE研究组（教授：Tolga Birdal）伦敦帝国理工学院的CIRCLE小组正在寻找有才华、有动力的博士生从事拓扑深度学习工作。这些职位由Birdal教授的UKRI未来领导者奖学金全额资助，专注于拓扑和几何机器学习技术的设计、开发和应用。这些项目旨在解决对象和场景的3D生成模型、蛋白质和分子建模以及将拓扑结构集成到深度学习管道中以供实际应用等领域的复杂挑战。

职位描述

帝国理工CIRCLE研究组现招募优秀且充满热情的博士生，参与研究拓扑深度学习（Topological Deep Learning）。该职位由UKRI未来领袖奖学金（Future Leaders Fellowship）全额资助，重点研究和开发拓扑与几何机器学习技术，应用于解决3D生成模型、场景建模、蛋白质与分子建模等复杂问题，并将拓扑结构集成到深度学习管道中，推动理论与实际应用的双重进展。

主要职责

• 在拓扑深度学习领域开展原创性研究，探索其多领域应用。
• 开发基于拓扑与几何方法的算法，用于建模和表示多维数据集。
• 将这些工具应用于3D理解或蛋白质建模。
• 与计算机视觉、机器学习等领域的专家团队紧密合作。
• 在顶级会议和期刊中发表研究成果。

招生要求

• 热爱深度学习和拓扑领域，充满自驱力的个体。
• 在顶级机器学习会议（如NeurIPS, CVPR, ICCV等）中有研究成果记录。扎实的数学基础
• 尤其是代数拓扑和微分几何方面的知识。具备使用PyTorch或TensorFlow等深度学习库的经验。
• 在蛋白质/分子领域或计算机视觉领域的知识是加分项。
• 流利的英语能力及团队协作能力。
• 计算机科学、数学或相关专业的硕士学位（博士申请者需满足此条件）。

我们提供：

• 动态且包容的团队环境
• 专注于拓扑深度学习的前沿研究。
• 专业指导和自主探索创新想法的自由。
• 与来自多学科背景的博士生和博士后团队合作。
• 在顶级会议上发表研究成果的机会，并参与国际展示。
• 进入帝国理工顶尖计算机科学部门，享受优质科研资源。

更多信息：

更多信息及申请请，请访问Prof. Birdal的研究组

https://tolgabirdal.github.io/people/

或发送邮件至tbirdal@imperial.ac.uk（请附上CV）。

澳门大学张宣军教授招收有机/分析化学/植物学背景的研究助理和博士研究

澳门大学健康科学学院张宣军教授招收有机化学/分析化学/植物学背景的研究助理和博士研究生

张宣军教授 介绍：

Research Interests：

Synthetic/Analytical Chemistry × Molecular Probes × Bioimaging and Sensing × Nanosensor × NanomedicineMy research focuses on the development of chemical tools for biomedical research:

(1) Synthesis of new molecular probes for targeted bioimaging/sensing and monitoring of biological processes;

(2) Smart probes for theranostics and visualized therapy;

(3) Nanoreactors and nanomedicine;

(4) Abiotic synthesis in living systems. Chemistry is the central science. We use the knowledge of chemistry to resolve challenging problems in material sciences with the aim of biomedical applications.

更多相关信息请访问：https://fhs.um.edu.mo/en/staff/xuanjun-zhang/

实验室研究方向：

分子探针/纳米传感器研发/细胞内合成

申请条件：

研究助理要求：

• 有较强的有机合成背景，有生物分子偶联经验者优先，优秀者可申请转为博士研究生；或者
• 有植物学研究背景的往届硕士毕业生

博士研究生（2025.08入学）基本要求：

• 具有较好的小分子探针合成功底
• 熟悉细胞培养及荧光显微镜
• 发表过分子探针相关的论文

更多信息：

申请流程和详细信息可以参考研究生院官方网站：https://grs.um.edu.mo/

感兴趣者欢迎发简历到：xuanjunzhang@um.edu.mo