加州大学戴维斯分校商业分析项目就读体验分享

加州大学戴维斯分校商业分析项目

就读于该项目22Fall的Joy老师认为该项目地理位置好，课程设置科学，关键是一年期的Practicum项目给实习就业开了外挂！话不多说，一起来听听老师怎么说！

学员介绍

本科：UC Irvine

专业：Business Economics

GPA：3.4+

TOEFL/IELTS：无

GRE/GMAT：325+

老师怎么说？

加州戴维斯BA项目整体课程设置都还是比较硬核的，再加上有一个Practicum项目给就业打基础，学校就业服务和地理位置这些客观条件也不错，结果就是就业数据非常可观！

同学背景多样，可以和各个行业已经工作过的同学建立联系。课堂上不仅能从老师身上学到东西，还能在同学那里得到启发，课堂氛围很不错！

项目概况

UC Davis的BA光听项目名字，可能很多人会以为是在Davis小镇上，但是其实这个项目是不和本校在一起上课的。

学校就在旧金山的市中心，距离Twitter、Uber、Airbnb和Facebook全球总部也就只有步行的距离。这个地理位置和其他BA项目相比是绝对挑不出毛病的，实习就业有大把的机会。

UCD的MSBA学制是10个月，时间还是比较短的。与其他项目差别较大的是，为了让本部的教授过来上课，这个项目是周五、周六上课，每天6个小时。

项目最大的亮点是从入学贯穿到毕业的Practicum。一共是8学分，占了总学分的五分之一，也足以见得项目对于实习的重视程度。

Practicum的企业大多都是大企业，比如Google、GE、EA和Visa等，内容的话是我们组成小组，给企业提供数据分析服务。

具体一点就是利用Python、R和BA常见的模型与算法加生成数据架构，并在最后以PPT报告的形式展出。在项目进行期间我们需要至少每个月和企业联系一次，并不断完善他们的需求。

我感觉如果认真去做的话Practicum还是可以学到很多的，能够深入了解以后要工作的行业，积累相关的经验，还有一些数据分析的小技巧等等，这些都是在普通的课程中学不到的。

大多数的BA都是一年制的项目，没有时间去实习，而BA大多数又是以就业为导向的，所以Project就显得非常重要，如果简历里有相关经历的话毕业找工作会容易很多。

申请难度

陆本和海本都招，比较看重工作经验。应届生的三维成绩肯定比有工作经验的bar更高。

每年的class size都在90-100人左右，分为两个班上课。由于教学空间限制，未来很大概率也会保持这个size。

这届中国学生大约36人，美本陆本一半一半，陆本学生大多来自中上游985和第一梯队211，美本学生基本来自美国Top50院校。

从专业上看，大家背景各异，主要来自工程（40%）和商科（30%）和经济学（15%）。

同学背景

本届项目的90余人分两个班错开上课，但是上课时间一样。从国籍来看，三分之二中国人，三分之一印度人，不到10个美国本地人（含ABC），还有菲律宾/巴西/巴勒斯坦的。

从工作经验来看，三分之二是没有工作经验的应届生，三分之一有各行各业的有工作经验的同学。这三分之一里又有一些是以前读过MBA或其他Master学位的。

项目的同学有很多是印度小哥哥小姐姐，他们大多是有过工作经验的人，不少还是在全球公司比如PayPal，VISA，还有咨询公司工作过的，很多都有读MBA的经历。

所以他们能够在课上结合自己的工作经历能提出很多有价值的问题，让我们这些应届小青瓜非常受启发。我觉得优质的同学带给项目的价值，并不亚于好的课程和教授。

课程设置

本项目除了Practicum外一共有13门课，分为Data、Analytics和Business三个部分。

而且在正式开始上课之前会有一个Programming Camp，主要是教我们Python等编程技能，为以后的学习奠定基础。

Data部分有四门课:

● Data Management一方面是教我们用SQL处理结构化数据，另一方面还讲了关于文本分析和多媒体数据处理的非结构化数据。

● Big Data讲了基于Hadoop的大数据处理，涉及到了现在数据分析的必备技Mapreduce/Pig/Hive。

● Data Design and Representation是学习数据库的设计、组织与呈现。

● Data Visualization教我们用Python和R做一些标准格式的图表，还会讲web前端可视化技术和html和css。

Analytics部分有五门课程:

●Statistical Exploration and Reasoning其实就是基础的统计学，涉及到了统计推断、概率抽样和回归分析等内容。

●Advanced statistics则是前一门课程的进阶，学习的是比较难的统计模型，比如非参数估计、贝叶斯、时间序列、模型选择和维度消减。

●Analytic Decision Making讲了数学优化和更加高级的统计技术，这三门课由表到里，渐渐地让我们的统计学知识从入门到精通，接触到了数据科学的核心领域。

●Machine Learning这门课基本涵盖了机器学习的各类算法，常见的有聚类、分类、决策树、神经网络等。

●Application Domains是对数据分析应用领域的介绍，如社交网络、供应链、物联网、市场分析和医疗健康等领域。

Business部分有四门课程：

●Introduction to Business Analytics

●Problem Structuring

●Organizational lssues in lmplementing Analytics

●Organizational Effectiveness Workshop

Business不详细展开说了，总之我觉得这部分的课程与传统的商科项目有所区别，不是简单地教我们一些市场和金融的知识。而是教我们怎样去商业分析、怎样根据数据做出决策，让我们去真正了解一个商业数据分析项目的流程。

所有的课程都在不断完善中，尤其是实习项目相关的课，每年都会不一样。

就业情况

当初选择这个项目的主要原因就是看中了它的就业，由于离硅谷很近，再加上项目还设有Practicum，就相当于有了一段实习经历。

可能会有人担心湾区竞争激烈，UCD的名气可能不够响亮，如果你的目标是Facebook和Google这些公司的话，确实在学校这方面我们没有优势，但是对于初创公司来说，UCD还是可以的。

前一届的就业数据很好，留学生留美比率达到了100%，就业方向一般都是BA和DA。

学校提供的就业资源主要包括：

一对一简历修改：主要是Amy和Shachi在负责，她们会一直放出slot出来，只要有空的slot可以一直约改简历。

学长老师经验分享：我们项目一直和往届的学长老师保持了很好的联系，所以从开学到现在，学长老师的经验分享会已经开过十多场了。

Career Fair：有很多大名头的公司过来，先分享从公司角度对应聘者的期待和求职经验，结束了之后是酒会，可以自由和recruiter交流，结束之后可以保持和这些recruiter的关系。

客座演讲和参观：项目还会时不时从公司请人过来给我们做讲座，分享analytics具体在他们公司的应用，有些课上老师也会邀请自己在公司的朋友过来分享，之前来过的公司有Google, Uber等等。

项目解析

UC Davis

M.S. in Business Analytics

申请条件

申请背景：

● 完成以下相关课程：计算机、数学、统计数据；

● 本科平均GPA为3.5，GRE Quant 166+更有优势，平均GMAT分数为716；

● 录取的学生平均有2年工作经验

申请材料：

●本科成绩单

●简历

●文书

●2封推荐信

●GRE/GMAT分数

●TOEFL/IELTS分数

面试一般分为两轮，第一轮是在Interview Platform上机面，建议多看CD面经。第二轮是项目老师来Zoom真人面，每个老师风格不同，建议准备一些基础的统计和高数知识。

课程设置

该项目需要在一年内完成44个学分的课程，课业量偏重。春季学期的时候学生必须通过综合考试，检测自己在关键学科领域综合学习的能力。

核心课程有以下几个分类：

●商业：培养领导力、战略思维、沟通和项目管理能力。

●数据：学习获取、存储、处理和表示数据的核心方法。

●分析：发现、解释有意义的数据模式。培养学生在核心统计和计算技术方面的技能，例如数据建模、数据库、回归、数据挖掘、机器学习和运筹学方法。

●实践：在项目导师的指导下，学生组成小组，解决从真实行业数据中提取的业务问题。

课程总体来说很强调实践性，不会过于深究理论或者数学推导。同时课程非常注重培养学生将技术应用到商业场景的能力。

课程主要涉及技能包括R、Python、SQL、NoSQL。为和业界需求接轨，学校还加设了AWS Cloud的课程，鼓励大家考取AWS的证书。

就业去向

学院对学生的就业支持十分强大，有专门的职业发展团队给学生提供就业指导，学生有很多机会和行业内的精英进行交流。

科学的课程设置和实习计划为毕业之后找工作打下坚实基础。加之学校的声誉、绝佳的地理位置和强大的校友网络，毕业生的走向非常可观。

●薪资：

年工资中位数达到$99,918，平均bonus达到$15,048。

●公司：

亚马逊，ebay，Facebook，Google，微软，麦肯锡，Paypal，特斯拉，腾讯等。

●职位：

分析师，业务分析师，商业智能工程师，数据工程师，数据科学家，运营分析师，产品分析师，风险分析师，高级数据科学家，高级风险分析师等。

以上就是Joy老师在加州大学戴维斯分校商业分析项目的全部就读体验啦！