今天我们请去年拿到约翰霍普金斯大学商业分析与人工智能硕士(MS in Business Analytics and Artificial Intelligence)项目offer的同学，详细总结这个热门项目的申请攻略，帮助大家更全面地了解该项目的申请要点，稳拿offer！吐血整理超详细干货，全文篇幅较长，建议收藏！
我们的文章内容包括：
- 深入剖析该项目的录取标准和评估体系
- 详细解读该项目往年申请要求和筛选流程
- 分享独家insider tips，助你在激烈竞争中脱颖而出
- 提供实用的申请策略和材料准备指南
- 分享成功案例，手把手带你写文书
01、项目简介
约翰霍普金斯大学的商业分析与人工智能硕士项目属于STEM学科，项目时长为1年，入学时间为每年秋季，通常课程开始于每年9月。申请开放时间为前一年10月，2024年秋季入学的申请开始于2024年10月16日，而申请截止日期则分为三个轮次：
- 第一轮（Round 1）：2025年1月8日
- 第二轮（Round 2）：2025年3月19日
- 第三轮（Round 3）：通常在更晚一些的时间，具体时间校方将会公布。
录取学生的平均GPA为3.53，GMAT平均分674。语言要求方面，接受托福和雅思成绩，托福要求总分不低于100，雅思要求总分不低于7。这个项目尤其适合那些希望进入商业分析、人工智能领域的学生。
02、目前课程概况
该项目的课程设置涵盖了商业分析、数据科学与人工智能等核心领域，并结合了多个定量分析的选修课程。它不仅为学生提供坚实的理论基础，还通过实践项目和案例分析，帮助学生培养解决实际问题的能力。项目课程大致分为以下几个部分：
- 基础课程（Foundation Courses）：重点教授商业分析的基础知识和技能，通常包括数据分析、统计学、编程语言（如Python）等核心课程。
- 定量选修课程（Quantitative Electives）：这些课程提供更深入的定量分析技能，如金融分析、风险管理和高级统计分析。
- 实用项目（Capstone Project）：学生将在实际商业环境中应用所学的知识，完成一个针对企业问题的分析项目。
该项目的课程设计强调学生在商业和技术两大领域的平衡发展，尤其注重通过案例教学和实践项目来帮助学生掌握应对复杂商业问题的能力。
03、项目院系的优势特色
约翰霍普金斯大学的Carey商学院是该项目的承办院系，在商业分析与人工智能领域具有深厚的学术背景与资源。学院与多个行业的龙头企业和研究机构保持紧密合作，为学生提供了丰富的实习和就业机会。此外，项目主任Naser教授在行业内广有人脉，他不仅教授关键课程，还为学生的职业发展提供了大量一对一的辅导和支持。
项目的地理位置机构，位于美国首都华盛顿特区（DC），而非约翰霍普金斯大学的主校区巴尔的摩。这一地理优势为学生提供了更多与顶级企业、政府机构以及非营利组织接触的机会，有利于拓宽职业发展路径。
04、学费及奖学金情况
该项目的整体学费为88000美元，虽然学费相对较高，但项目提供了多种奖学金机会，尤其是针对国际学生的奖学金支持较为丰厚。对于中国大陆学生而言，申请奖学金的竞争较为激烈，通常需要具备优秀的学术成绩和出色的申请材料。
同时，项目也鼓励学生申请校外奖学金和助学贷款，这可以有效减轻经济负担。此外，项目还为表现优异的学生提供助教或研究助理职位，学生可以通过这些途径积累教学和研究经验，并获得相应的报酬。
05、中国大陆学生如何规划申请准备的时间线？
为了确保顺利申请，以下是一个详细的时间线规划，帮助中国大陆的申请者合理安排时间：
- 2024年12月-2025年3月：确定申请目标学校和项目，开始备考托福或雅思，同时准备GMAT或GRE考试。建议此时开始搜集推荐信，并制定申请文书初稿。
- 2025年4月-7月：完成托福/雅思和GMAT/GRE考试，确保在项目规定的最低要求之上。此时可以着手准备个人陈述（PS）和简历。
- 2025年8月-9月：联系推荐人，确保推荐信按时递交。同时，进一步完善申请文书和申请材料。
- 2025年10月：项目申请开放，及时递交第一轮申请。若材料准备充分，建议尽量在第一轮截止前递交，以提高录取几率。
- 2026年1月-3月：陆续递交其他轮次申请，准备面试（如果项目有面试环节）。
- 2026年4月-5月：收到录取结果，开始准备签证申请和赴美事宜。
06、该项目近年招收学生情况
近年来，约翰霍普金斯大学的商业分析与人工智能硕士项目竞争激烈。特别是对于中国大陆的申请者，虽然国际学生比例较高，但录取标准也在逐年提升。2024届已录取学生的平均GPA为3.69-3.70，GMAT平均分高达747，这意味着申请者不仅需要具备优秀的学术背景，还需要在标准化考试成绩上表现突出。
同时，项目对于申请者的实习和科研经验也有较高要求。申请者最好具备与商业分析、数据科学或人工智能相关的实习或项目经验，以展示其在该领域的潜力。
07、该项目毕业生就业前景及竞争力
该项目的毕业生就业前景广阔，尤其是在数据分析、人工智能、金融、风险管理等领域具有强大的竞争力。得益于项目主任Naser教授的个人资源和广泛的行业联系，许多毕业生都进入了世界顶级的企业或金融机构工作。
根据统计，项目毕业生的平均起薪为64400美元，而一些表现优秀的学生甚至能够获得更高的薪酬待遇。整体来看，项目毕业生的就业去向多样化，包括科技公司、金融机构、管理咨询公司以及政府机构等。
08、该项目除学术成绩外，还看重哪些方面的条件？
除了学术成绩之外，该项目还非常看重申请者的实践经验和职业目标。具体来说，以下几方面的条件会对申请产生积极影响：
- 实习经历：申请者最好具备与商业分析或人工智能相关的实习经历，尤其是在知名企业或机构的工作经验会为申请增色不少。
- 科研项目：如果申请者参与过与数据分析或人工智能相关的科研项目，尤其是能展示其在实际项目中的贡献，将有助于提升申请竞争力。
- 领导力和团队合作能力：该项目注重培养学生的领导力和团队合作能力，因此具备社团活动经历或领导职位的申请者将更具优势。
09、成功申请案例参考
案例一
- 本科背景：某985分校，计算机科学专业
- GPA：3.93；GRE：321
- 实习经历：
- 腾讯实习
- Kaggle实战：美国保诚人寿保险评估
- 科研项目：参与学院小型浏览器开发
该同学凭借其出色的学术成绩和在腾讯公司的实习经历，在申请过程中表现出了对商业分析和数据科学的深厚兴趣，最终成功被录取。
案例二
- 本科背景：某211大学，会计学专业
- GPA：88.47；托福：106；GRE：327
- 实习经历：
- 安永审计实习
- 山东省工商银行实习
- 科研项目：2019大学生数模竞赛，创业创新计划，农户联保小额贷款风险管理
该同学的实习经历丰富，且通过数模竞赛和科研项目展示了自己在数据分析和风险管理方面的潜力，最终成功拿到录取。
10、如何写好个性化申请文书？
一篇好的PS（个人陈述）是成功申请的关键，它不仅要展示申请者的学术能力，还要突出个人的独特性，尤其要结合自己的经历来展现对项目的热情。以下是几个写作建议：
1. 介绍自己：通过个人经历和故事来展示你的背景和价值观，尤其是与商业分析、人工智能相关的经历。不要简单罗列成就，而应通过具体的例子来支撑你的观点。
2. 保持诚实：不要夸大或编造经历，即使你没有特别出色的实习或科研项目，也可以通过详细描述所学课程中的收获来展示你的兴趣和潜力。
3. 展示热情：解释自己为什么特别想要申请约翰霍普金斯大学的商业分析与人工智能项目。重点回答“Why School？Why This Programme？”，可以从课程设置、教授团队、地理位置等多方面着手。
4. 结构清晰：个人陈述应有明确的结构，建议分为四段：个人背景介绍、学术经历、实习/工作经历、为什么选择这个专业及未来规划。这样可以确保文书内容充实且逻辑清晰。
5. 实战案例：
- 个人背景介绍：介绍一次重要的经历，如交换或游学。
- 学术经历：提到你修读过的相关课程、学术研究或论文。
- 实习/工作经历：详细描述与你申请项目相关的实习或工作。
- 为什么选择这个专业：结合课程设置或教授的研究方向，说明你的申请动机。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
