导师简介
如果你想申请墨尔本大学信息系统学博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析墨尔本大学的Prof.Waycott的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
导师现任墨尔本大学计算机与信息系统学院副教授，是人机交互(HCI)领域的重要学者。她曾担任澳大利亚研究理事会(ARC)未来学者(2017-2021)，目前是人机交互研究组的共同负责人，并领导该组内的老年化设计研究主题。她的研究主要聚焦于社会技术的设计和应用，特别是探索如何通过技术为老年人提供更丰富的晚年生活。
研究领域
导师的主要研究方向包括：
- 人机交互(HCI)
- 老年人技术设计
- 社会技术开发
- 技术伦理研究
- 参与式设计方法
- 移动健康技术
研究分析
1. "More Than Just Holding the iPad: Family Members' Perspectives on the Work of Video Calling in Aged Care"
(Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 2024)
研究养老院视频通话应用中家庭成员的角色，揭示了技术应用的社会维度，为改进老年人通信技术设计提供了重要见解。
2. "Introducing virtual reality to older adults: A qualitative analysis of a co-design innovation with care staff"
(Archives of Gerontology and Geriatrics, 2024)通过与护理人员合作设计的方式，探索虚拟现实技术在养老环境中的应用，提出了创新的设计方法。
3 "Everyday Uses of Music Listening and Music Technologies by Caregivers and People With Dementia"
(Journal of Medical Internet Research, 2024)研究音乐技术在痴呆症护理中的应用，为开发适合的音乐干预技术提供了依据。
4. "Designing Age-Inclusive Interfaces: Emerging Mobile, Conversational, and Generative AI"
(MobileHCI 2024)探讨了移动端、对话式和生成式AI技术在老年人界面设计中的应用，提出了全生命周期的交互设计方法。
5."Transforming aged care with virtual reality: How organisational culture impacts technology adoption and sustained uptake"
(Australasian Journal of Ageing, 2024)本研究探讨了组织文化对养老机构采用VR技术的影响。研究成果为养老机构实施新技术提供了实践指导,对推动养老护理创新具有重要意义。
6."HCI and Aging: New Directions, New Principles"
(Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings, 2024)该文批判性分析了传统老年人技术设计方法中的问题,提出了以能力为导向的新设计框架。研究强调老年人的主动参与和跨代际设计思维,关注文化敏感性。
项目分析
1. "Music Attuned Technology Care eHealth (MATCH)" (2021-2026)研究领域：音乐技术与痴呆症护理主要内容：开发基于音乐的移动健康解决方案创新点：将音乐治疗与移动技术相结合
2. "Co-Designing Innovations in Digital Storytelling With Older Adults" (2024-2027)研究领域：数字叙事技术研究内容：与老年人共同设计数字故事讲述工具影响：促进代际交流与文化传承
3. "Emerging Technologies for Enrichment in Old Age" (2017-2024)研究领域：新兴技术应用主要发现：深入理解老年人使用新技术的体验影响：提供了技术设计的批判性视角
研究想法
(1) 多模态融合的智慧关怀系统
- 研究方向：结合语音、视觉、触觉的多模态交互系统
- 创新点：整合多种感知通道，提供自然交互体验
- 应用场景：日常生活辅助、健康监测、社交互动具体立意："基于多模态融合的老年人智能家居系统设计与评估研究"
(2) 情感感知技术在养老服务中的应用
- 研究方向：情感计算与老年人心理健康
- 创新点：将情感识别技术应用于老年关怀
- 应用场景：孤独感预警、情绪支持、社交促进具体立意："基于情感计算的老年人社交支持系统设计研究"
(3) 跨代际协同设计方法
- 研究方向：老年人-家属-照护者共同参与的设计模式
- 创新点：多方利益相关者的协同创新
- 应用价值：提高设计接受度和实用性具体立意："跨代际参与式设计在老年人数字产品开发中的应用研究"
(4) 文化适应性技术设计
- 研究方向：考虑文化差异的技术设计方法
- 创新点：融入本土文化元素
- 应用价值：提高技术接受度具体立意："面向多元文化背景老年人的数字技术本土化设计研究"
(5) "基于生成式AI的个性化老年人数字助手设计研究"
- 理论基础：人机交互、人工智能、老年学
- 创新点：个性化适应、自然交互
- 可行性：现有AI技术支持
- 研究价值：提升老年人数字体验
(6) "老年人虚拟社交空间的共创设计研究"
- 理论基础：社会计算、参与式设计
- 创新点：虚拟与现实融合
- 可行性：VR/AR技术成熟
- 研究价值：促进社交联系
申请建议
1. 核心能力建设
- 人机交互设计基础
- 原型开发能力
- 用户研究方法
- 数据分析技能
2. 专业知识储备
- HCI核心理论
- 老年学知识
- 设计思维方法
- 交互设计实践
- 可用性评估
- 用户研究技巧
- 原型设计工具
3. 实践经验积累
- 开发交互原型
- 进行用户测试
- 收集实践案例
- 建立项目档案
4.特别准备建议：
- 加强HCI理论学习
- 积累老年用户研究经验
- 培养跨学科思维
- 发展实践设计能力
- 建立伦理研究意识
5.研究准备重点：
- 深入理解老年用户需求
- 掌握先进交互技术
- 培养创新设计思维
- 发展协作研究能力
- 建立实证研究方法
博士背景
Aurelia ，美国TOP10院校计算机科学与认知科学双博士生，研究聚焦算法博弈论不确定性及其在人工智能中的应用。她的跨学科研究融合了计算机科学、语言学和心理学知识，在国际顶级期刊《Journal of Artificial Intelligence Research》和《Cognitive Science》上发表多篇论文。Aurelia 荣获ACM SIGAI博士论文奖，擅长相关方向的PhD申请指导。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
