在新加坡国立大学读企业商业分析是一番怎样的体验？

新加坡国立大学企业商业分析硕士就读体验

L老师

这个项我就读的专业全称是企业商业分析，是融合了蛮多机器学习的东西也比较重视学生表达等软实力的专业。我们专业整体上课程比较紧凑，朝九晚五，而且课程内容量较大，基本上一周3到5天结束一门课程，所以作业也较多，如果当天上完课能把作业完成最好，不然越拖越多。课堂上面也有很多当场的作业或者讲演，比较考验同学临场发挥的硬实力。

学校资源：

专业和几十家企业有合作，帮助同学们能顺利找到实习。实习辅导的老师也特别尽职尽责，你提交了简历后，她会主动和你打电话讲哪些地方需要修改，我就是在学院就业辅导的帮助下一步步修改了简历，准备了面试。

校友资源：

在新加坡国立大学，只要你愿意去挖掘，就可以拥有很多大佬级别的校友。我尝试过通过linkedin或者其他方式来network，同时学校开展的各种活动你也可以参加，在那里可以认识到很多各个专业的新加坡本科生，甚至博士的同学。

在本专业，有一些人是有工作经验的。一个班70多人，其中不到10个为本地人或者印度学生，其他都为中国学生。你可以从不同背景的同学身上学到很多不同的优点，在做小组作业的时候也充分体现了各有所长，国际化的合作能力以及组织能力都能得到一定的培养。

班级氛围：

同学大部分是国内985，211的同学，大家效率都很高，而且非常积极进取。平时如果你想要找人一起准备国内秋招或者想要留在新加坡，都是能找到伙伴每天一起加油打气的。

Q老师

新国大的企业商业分析技术硕士项目(Master of Technology in Enterprise Business Analytics)设立于2013年，隶属NUS ISS即原新国大系统科学研究院。NUS EBAC的课程设计比较硬核，整体偏数据科学，选课自由度比较大，由两个必修证书和五个选修证书组成；两个必修证书为分析项目管理和交付(Analytics Project Management and Delivery)以及核心分析技术(Core Analytics Techniques)；五个选修证书分别为消费者分析(Consumer Analytics)、大数据处理(Big Data Process)、实用语言处理(Practical Language Processing)、进阶预测建模技术(Advanced Predictive Modelling Techniques)以及2023年新增的智能金融风险管理(Intelligent Financial Risk Management)。NUS EBAC与商学院提供的MSBA和理学院提供的DSML的区别主要来自其母体部门，学术部门更强调why，非学术部门更强调how。大家可根据自己的需求来选。

教育资源丰富

学校会给学生提供丰富的教育资源，经常会有世界各地名人以及500强企业来学校举办招聘会、讲座之类的活动。之前钟南山院士来学校开过讲座哦！类似的活动学校都会发邮件通知学生，只要你常关注就有机会参加！

把学生当亲闺女对待

学校会送给学生免费软件，比如microsoft套件，都是非常实用的，还有一些其他免费软件有待同学们去探索哦～校内博物馆，健身房，游泳馆对学生都是免费开放。校医院对本校学生非常友好，不用预约并且便宜很多（大家都知道，新加坡这种资本主义国家，看病是很贵的）

经常举办招聘会，提供实习机会新加坡三大行之一的OCBC（华侨银行）等大企业会特意到学校开讲座，学生有机会直接对接总部领导，省去了投简历的时间，直接面试，并且成功率更高。

课业扎实并且很硬核

学校会把所有基础知识讲通透，教学生怎么做商业分析项目。我认为跟国内最大的差别就是，国内作业可能是有标准答案的，但这里的project没有所谓的【正确答案】，大家会一起头脑风暴去解决某个问题，过程中用到方法也是不固定的。这种教学方式能够培养学生自主思考能力，教会学生融汇贯通，给学生未来就业提供了很大优势。要注意它真的会有挂科的风险！！！

P老师

现阶段授课部份已结束，可以和我们分享下自己的就读体验和整体感受吗？

课程设置：整体的课程由浅入深，涉及统计学，数据可视化，数据库，项目管理，预测分析，自然语言处理，金融分析等。

有必修和选修两大模块，选修可以根据自己感兴趣的方向选择。

上课体验：一周上课三天到五天，每天早九晚五，课程基本上是上课和workshop相结合，节奏很紧凑，强度比较大。整个项目很注重实操，考试重点考察怎么运用知识去解释实际中的问题。

项目会有一个capstone project进行实习，学院充当“中间人“会对接一些岗位供同学选择投递，学生也可以自行寻找符合要求的实习。

总的来说，这是一个很就业导向的项目，学习的内容注重应用而非理论研究，整体的培养方向是数据科学、数据分析、商业分析。很适合想往这些方向转行或者本身就对这些方向很感兴趣的人。但并不适合走学术路线，有申请博士计划的朋友哦。

即将毕业，从你所在的NUS-ISS学院和专业来看，作为准毕业生怎么看待系内的资源？

（NUS校园环境）学院会有挺多资源的，但是重点都是要靠自己争取和运用。（通俗来讲，资源摆在面前，但需要自己去争取，学院不会像妈妈一样直接喂到你嘴里）。

比如针对capstone project， 学院会充当“中间人“角色，提供各行各业一些质量较高的跟专业相关的岗位供学院的学生进行投递，但是最终还是要靠学生自身的努力去争取拿到offer，当然同学如果有别的更好的选择也完全能够自己另外找对应的实习。

除此之外，学院很多老师都是行业的资深前辈，本身也有很多资源。学院也会不定时的邀请专家进行讲座分享等。因此，资源都是相对的，如何最大化运用就是一门学问了。

很多人说BA是万金油，有哪些去向是就读BA后可以做到的？

BA专业去向其实很可以很多元，但是总体分为两大方向（偏商科 & 偏技术）。其中偏商科方向的岗位包括市场分析师、战略咨询师、财务分析师、商业智能顾问以及管理咨询师等，侧重于商业咨询和管理能力。而偏技术方向的岗位则涵盖数据分析师、数据科学家、信息系统管理师、大数据工程师等，侧重分析和编程能力，走专业技术路线。