Mason学长聊留学，旨在为大家提供更加全面、深入的导师解析和科研辅导！每期我们会邀请团队的博士对中国香港/中国澳门/新加坡各个领域的教授导师进行详细解析，从教授简介与研究背景 / 主要研究方向与成果分析 / 研究方法与特色 / 研究前沿与发展趋势 / 对有意申请教授课题组的建议这五个方面，帮助大家更好地了解导师，学会申请！
一、教授简介与研究背景
Prof. Jayson Shi Jia是香港大学商学院的一位行为科学与市场营销领域的杰出学者，专注于行为决策、消费者心理学以及社交网络的研究。他拥有耶鲁大学经济学学士学位和斯坦福大学商学院市场营销博士学位。作为一位具有跨学科背景的研究者，Prof. Jia通过行为科学、网络科学和计算社会科学的方法，研究数字化和网络化环境中的行为动力学和消费者行为。近年来，他的研究集中在风险应对中的人类韧性、数字时代的网络行为以及消费者如何在数字营销情境中处理信息或做出决策。
Prof. Jia的研究与传统行为研究的不同之处在于，他更注重通过可验证的实地行为、数字数据和因果分析工具来得出行为洞察。他的研究成果已经发表在多个顶级学术期刊上，包括《Nature》、《Nature Communications》、《Management Science》、《Journal of Marketing Research》、《Journal of Consumer Research》等。他的研究不仅获得学术界的认可，还受到《华尔街日报》、《BBC》、《福布斯》等主流媒体的广泛报道。
二、主要研究方向与成果分析
Prof. Jia的研究涵盖了多个交叉领域，主要包括以下几个方向：
1. 行为决策与不确定性
Prof. Jia在行为决策领域的研究，特别关注个人在面对不确定性和风险时的行为响应模式。他通过实地实验和数字数据分析，探讨人类在危险情境中的应对策略。例如，他与合作者在《Nature》上发表的研究表明，人口流动在 COVID-19 传播中的时空分布中起到了关键作用（Jiaet al., 2020）。通过对移动数据和人口流动的分析，他们揭示了疫情传播与人口流动之间的紧密联系，显示了数字数据在理解公共卫生危机中的重要性。
2. 消费行为与社交网络
另一个核心研究领域是消费者行为及其与社交网络的互动。在《PNAS Nexus》发表的文章中，Prof. Jia通过分析雅安地震后的紧急通讯数据，揭示了重要社交关系在灾难中的激活模式（Jiaet al., 2023）。研究发现，社交网络中的嵌入性和关系强度共同影响了灾难中人们的通讯行为。这一研究挑战了传统社会网络研究中仅通过联系频率衡量关系强度的假设，强调了嵌入性在灾难应对中的重要性。
3. 数字营销与信息处理
Prof. Jia还深入研究了数字营销环境中的消费者决策和信息处理方式。在他与同事发表的《Journal of Marketing Research》文章中，他们探讨了慢动作视频对消费者推断的影响（Yin, Jia& Zheng, 2021）。研究表明，慢动作视频可以增强消费者对产品的推断能力，进而影响购买决策。这一研究不仅为数字营销领域提供了新的见解，还为企业如何设计广告内容提出了实用建议。
4. 幸福感与行为经济学
Prof. Jia对幸福感和效用的构建心理学也表现出浓厚的兴趣。他研究人在面对复杂选择或风险时如何构建效用，尤其是在灾难或不确定环境中。例如，他曾研究过地震后居民如何通过享乐行为来缓解感知风险（Jiaet al., 2017）。这一研究揭示了在应对重大灾难时，心理因素如何影响人们的行为选择，具有深刻的社会和政策启示。
三、研究方法与特色
Prof. Jia的研究方法具有显著的跨学科特征，结合了行为科学、网络科学和计算社会科学的工具和技术。他的研究特色体现在以下几个方面：
1. 跨学科方法
Prof. Jia善于将来自不同学科的理论和方法应用于复杂的行为问题。他不仅使用传统的行为实验方法，还广泛应用了大数据分析和计算建模等手段。例如，在COVID-19的研究中，他使用了基于移动数据的时空建模方法，揭示了人口流动对病毒传播的影响（Jiaet al., 2020）。这种跨学科的研究方法使他的研究不仅具有理论深度，还能够直接为现实世界中的问题提供解决方案。
2. 实地数据与因果推断
与许多传统的行为研究不同，Prof. Jia的研究更侧重于通过真实世界的数据进行验证。无论是分析地震后的紧急通讯数据，还是COVID-19期间的人口流动数据，他都采用了大量的实地数据。这些数据来源于匿名的移动通讯记录或地理定位信息，可以提供更可靠的行为洞察。此外，Prof. Jia强调因果推断，通过使用自然实验或准实验设计，确保研究结果能够反映出真实的因果关系，而非简单的相关性。
3. 数字与网络行为分析
随着社会的数字化转型，网络和数字行为的研究变得越来越重要。Prof. Jia的研究紧跟这一趋势，深入分析了数字环境中的行为决策。例如，他曾研究过消费者在看到慢动作视频时如何推断产品特性（Yin, Jia& Zheng, 2021），以及消费者如何在社交网络中响应营销内容（Dang, Jia& Kwan, 2020）。这些研究不仅揭示了数字环境下消费者行为的新模式，还为数字营销实践提供了理论依据。
四、研究前沿与发展趋势
随着互联网和移动设备的普及，数据的获取和分析能力大幅提升，尤其是在行为科学和网络科学领域。Prof. Jia的研究处于这一领域的前沿，结合了大数据、社交网络分析和行为实验，探讨了社会网络在灾难应对、消费行为和决策中的作用。
1. 大数据与行为决策
未来，行为决策和大数据的结合将会进一步深化。Prof. Jia使用的移动通讯和地理定位数据代表了这一趋势，通过这些数据，研究者可以更好地了解个体行为和社会现象的动态变化。这种研究方法不仅能够揭示个体决策的微观机制，还能在宏观层面上解释社会行为的集体模式。
2. 社交网络与灾难应对
社交网络分析在灾难应对中的应用也将成为未来的重要研究方向。Prof. Jia的研究表明，在灾难中，社交网络的嵌入性和关系强度对人们的通讯行为具有重要影响（Jiaet al., 2023）。随着社交网络数据的进一步丰富，研究者将能够更深入地理解灾难中的社会支持系统，从而为灾难管理和政策制定提供有价值的建议。
3. 数字营销与消费者行为
随着数字营销的不断发展，消费者行为的研究也在不断演变。Prof. Jia的研究揭示了视频内容、视觉呈现等因素如何影响消费者的决策过程（Yin, Jia& Zheng, 2021）。未来，随着人工智能和个性化推荐系统的普及，研究者将能够更精确地预测和影响消费者的行为。这一趋势不仅会改变营销实践，还将对消费者保护和隐私问题提出新的挑战。
4. 风险认知与行为应对
在风险认知和行为应对领域，Prof. Jia的研究为理解人们在重大风险（如地震、疫情）中的应对行为提供了重要的理论框架（Jiaet al., 2020; Jiaet al., 2017）。未来，随着全球化和气候变化带来的新挑战，研究者将需要进一步探讨人类在面对复杂和多样化风险时的应对策略，尤其是在跨文化和跨国界的情境下。
五、对有意申请教授课题组的建议
对于有意申请Prof. Jia课题组的学生来说，以下建议将有助于你在申请中脱颖而出：
1. 具备跨学科研究能力
Prof. Jia的研究涵盖行为科学、网络科学和计算社会科学，因此，申请者应该具备跨学科背景或愿意学习相关领域的知识。如果你拥有经济学、心理学、计算机科学或数据科学的背景，这将是一个加分项。同时，对数据分析和编程的熟练掌握也是必不可少的技能，尤其是对于想要参与大数据和社交网络分析的研究项目。
2. 展示对实地数据和因果推断的兴趣
Prof. Jia强调实地数据的使用和因果推断，因此，申请者应展示出对真实世界数据分析的兴趣，并具备相关的经验。如果你在过去的研究或项目中使用过实地数据，或者参与过使用自然实验或准实验设计的项目，请在申请中突出这些经验。
3. 关注数字营销与消费者行为
如果你对数字营销和消费者行为感兴趣，Prof. Jia的课题组将为你提供一个理想的平台。你可以通过阅读他的相关文献，了解他在这一领域的研究进展，并尝试提出自己的研究问题。例如，你可以思考在数字化环境下，如何利用视频内容或视觉设计来影响消费者行为。
4. 具备团队合作与沟通能力
Prof. Jia的课题组通常与国际学者和行业合作，因此，具备良好的团队合作和跨文化沟通能力非常重要。作为申请者，你应展示出能够在多学科团队中有效合作的能力，并且能够清晰表达自己的研究想法。
5. 提前了解研究项目并提出具体研究计划
在申请之前，建议你阅读Prof. Jia的已发表论文以及正在进行的研究项目，尤其是那些与你的研究兴趣相符的文章。基于这些文献，你可以提出一个具体的研究计划，展示你对相关研究的深入理解，并提出创新性的问题或方法。这将向教授展示你的研究潜力以及你对课题组的适配性。
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