德国慕尼黑大学全奖博士项目招生中！

今天，我们为大家解析的是慕尼黑大学的博士研究项目。

“Research Position (postdoc or doctoral student) on Modeling Flood Resilience at LMU Munich (m/f/x) ”

学校及专业介绍

学校概况:

慕尼黑大学(Ludwig-Maximilians-Universität München, LMU)是德国最具声望的高等学府之一，创建于1472年，在欧洲享有卓越的学术声誉。本次招募职位来自地理系人文地理教席，这个岗位将支持由欧洲研究理事会(ERC)资助的STORIES项目。

院系介绍:

慕尼黑大学(LMU)地理系人文地理学教研室是德国最具影响力的地理学研究机构之一。该教研室现依托欧盟研究理事会(ERC)资助的STORIES项目(总经费150万欧元),开展湄公河流域洪水影响与社会韧性的动态互动研究。

招生专业介绍

STORIES项目是一个获得150万欧元资助的五年期研究计划，由杨良博士(Dr. Liang Emlyn Yang)领导。项目核心聚焦于湄公河流域洪水影响与社会韧性之间的动态互动关系研究。项目团队规模为5-7人，致力于在气候韧性领域开展开创性的科研工作。

研究方向：

• 主要研究领域：洪水韧性建模
• 研究方法：基于主体建模(Agent-Based Model)和社会网络分析
• 研究区域：以湄公河流域为主要案例区域

申请要求

1.学历背景要求(满足其一)：

• 地理学
• 空间规划
• 水文建模
• 地理信息科学
• 遥感
• 地球观测
• 机器学习或人工智能

2. 技能要求

• 基于主体建模和社会网络分析的开发经验
• 空间分析与制图能力
• AI算法与计算专业知识
• 优秀的英语口笔能力
• 愿意进行实地考察(中国、越南等湄公河流域地区)

3.加分项：

• 数学、统计、建模或编程技能(R、Netlogo、Matlab、Python等)
• 对湄公河流域环境历史、人类学和文化感兴趣
• 具有科学-政策接口的对外交流经验
• 德语、中文或湄公河流域国家语言能力

项目亮点

1.项目背景：

• 由欧洲研究理事会(ERC)资助的150万欧元大型项目
• 由5-7人研究团队开展前沿气候韧性科研

2.研究内容创新：

• 聚焦湄公河流域洪水影响与社会韧性的动态互动
• 运用智能体建模和社会网络分析等先进方法
• 跨学科融合地理、水文、人工智能等领域

3.发展前景广阔：

• 提供3年研究职位，薪资参照德国TV-L E13标准
• 支持职业发展，可获博士学位或博士后经验
• 具有实地考察、国际会议等丰富机会

4.工作环境国际化：

• 涉及中国、越南等多国实地研究
• 跨文化交流机会多

有话说

项目理解

1.交叉学科：

• 主体为地理学与气候科学的交叉
• 融合了水文学、社会学、计算机科学
• 结合人文地理与自然地理的双重视角
• 整合定量与定性研究方法

2. 研究目标

• 构建湄公河流域洪水影响与社会韧性的动态互动模型
• 开发基于主体的社会网络分析框架
• 评估气候变化背景下的区域适应能力
• 提供区域防灾减灾的决策支持

3. 技术手段

• 运用Agent-Based Model进行社会系统模拟
• 采用社会网络分析方法研究群体互动
• 结合空间分析和地理信息系统技术
• 应用人工智能算法处理复杂数据

4. 理论贡献

• 深化对人地系统耦合机制的认识
• 完善社会-生态系统韧性理论
• 创新灾害风险评估的方法论
• 拓展环境治理的理论框架

5. 应用价值

• 为湄公河流域防洪减灾提供科学依据
• 支持区域可持续发展政策制定
• 增强社区灾害应对能力
• 促进国际合作与知识共享

创新思考

1.前沿方向

• 探索人工智能在灾害预警中的应用
• 研究数字孪生技术在流域管理中的潜力
• 发展社会-生态系统韧性评估新方法
• 整合多源数据的综合分析方法

2. 技术手段

• 引入深度学习优化预测模型
• 开发实时监测与预警系统
• 构建虚拟现实模拟平台
• 应用区块链技术追踪数据

3. 理论框架

• 建立多尺度韧性评估体系
• 发展适应性管理理论
• 创新社会-生态系统建模方法
• 构建跨文化研究范式

4. 应用拓展

• 推广至其他河流流域系统
• 扩展至城市韧性研究
• 应用于气候变化适应性评估
• 延伸至区域可持续发展规划

5. 实践意义

• 提升区域灾害应对能力
• 促进国际合作与政策协调
• 加强社区参与和赋能
• 推动可持续发展目标实现

6. 国际视野

• 建立国际研究网络
• 促进跨文化知识交流
• 开展多国合作研究
• 提升项目国际影响力

7. 交叉创新

• 整合自然科学与社会科学方法
• 结合传统知识与现代技术
• 融合定量与定性研究范式
• 发展跨学科研究方法

8. 其他创新点

• 发展参与式研究方法
• 建立开放数据共享平台
• 推动科学传播与公众参与
• 加强产学研合作机制

博士背景

Sociology Li，985社会学系博士生，专注于城乡发展与社会治理研究。擅长运用定量与定性相结合的研究方法，探索中国快速城市化进程中的社会变迁和治理创新。在研究数字化时代社区参与和社会资本重构方面取得重要突破。曾获国家奖学金和中国社会学会优秀论文奖。研究成果发表于《中国社会科学》和《American Journal of Sociology》等重要期刊。