今天我们请去年拿到剑桥大学机器学习与机器智能哲学硕士(MPhil Machine Learning and Machine Intelligence)项目offer的同学，详细总结这个热门项目的申请攻略，帮助大家更全面地了解该项目的申请要点，稳拿offer！吐血整理超详细干货，全文篇幅较长，建议收藏！
我们的文章内容包括：
- 深入剖析该项目的录取标准和评估体系
- 详细解读该项目往年申请要求和筛选流程
- 分享独家insider tips，助你在激烈竞争中脱颖而出
- 提供实用的申请策略和材料准备指南
- 分享成功案例，手把手带你写文书
01、项目简介
剑桥大学的机器学习与机器智能哲学硕士（MPhil in Machine Learning and Machine Intelligence，MLMI）是一个为期11个月的全日制硕士项目，旨在为学生提供机器学习、机器智能领域的前沿知识和技能。该项目隶属于剑桥大学工程系，由多个研究小组联合提供，包括机器学习组、语音研究组以及计算机视觉与机器人组。项目的目标是培养学生在机器学习、语音与语言处理、计算机视觉等领域的技术能力，为未来的博士研究或进入工业界担任领导角色打下坚实基础。
入学时间：每年10月。
申请时间：
- 第一轮申请开放时间：2024年9月4日
- 第一轮申请截止时间：2024年12月3日
语言要求：
- 雅思总分7.0（小分要求：听力7.0，阅读6.5，写作7.0，口语7.0）
- 托福总分100（小分要求：听力25，阅读25，写作25，口语25）
02、目前课程概况
该项目的课程设计以实用性和前沿性为核心，广泛涵盖了机器学习、语音处理、计算机视觉等领域的最新科技成果，意图培养学生在这些领域中的实际操作能力和研究能力。
必修课程：
1. 机器学习概论（Introduction to Machine Learning）：该课程为学生打下坚实的机器学习基础，涉及基本概念、算法和应用场景。
2. 深度学习与结构化数据（Deep Learning and Structured Data）：重点介绍深度学习的理论和实践，涵盖卷积神经网络、循环神经网络等前沿算法，注重数据的结构化处理。
3. 概率机器学习（Probabilistic Machine Learning）：该课程教授如何使用概率模型来处理复杂、不确定的数据，适用于推理和预测问题。
4. 语音识别（Speech Recognition）： 涉及自动语音识别技术，重点讲解语音信号的处理与分析，及其在现实应用中的实现。
5. 计算机视觉（Computer Vision）：涉及图像和视频分析的核心技术，学生将学习如何设计计算机视觉算法并应用于实际问题。
6. 自然语言处理（Natural Language Processing）：该课程专注于文本处理技术，包括词嵌入、语言模型、翻译系统等。
7. 高级机器学习（Advanced Machine Learning）：针对有一定基础的学生，教授更高级的机器学习算法与技术，如生成模型、对抗网络等。
8. 强化学习与决策制定（Reinforcement Learning and Decision Making）：该课程教授如何使用强化学习算法来解决决策制定问题，应用于机器人、自主系统等领域。
9. 神经网络机器翻译与对话系统（Neural Machine Translation and Dialogue Systems）：学生将学习如何使用神经网络设计机器翻译系统和对话系统，涉及自然语言生成和理解。
10. 设计智能交互系统（Designing Intelligent Interactive Systems）：课程探讨如何设计基于人工智能的交互系统，涉及用户界面设计与人机交互。
11. 语音处理与生成（Spoken Language Processing and Generation）：重点研究语音生成和处理技术，探索将其应用于自动语音生成系统中。
研究项目：在课程的最后阶段，学生将开展一个独立的研究项目，研究课题可以围绕机器学习、机器智能、语音处理、或计算机视觉等领域。学生需展示出独立研究能力，并具备批判性评估相关文献的能力。
03、项目院系的优势特色
剑桥大学工学院是全球顶尖的工程学院之一，其机器学习与机器智能领域的研究水平处于国际领先地位。该项目的课程设置结合了多方面的资源和研究成果，主要有以下几个优势：
1. 顶尖的研究实力：机器学习组、语音研究组、计算机视觉与机器人组等均在各自领域拥有国际声誉，学生可直接参与这些研究组的科研项目。
2. 实践导向的教学模式：与传统的理论教学不同，MLMI项目注重实践能力的培养。学生有机会参与实际的科研项目，从中获得宝贵的行业经验。
3. 与工业界的紧密联系：剑桥大学与全球科技公司有着紧密的合作关系，项目毕业生在大厂、初创企业等领域的就业前景非常广阔。
4. 精英化的小班教学：该项目录取人数有限，确保每个学生都能获得充足的导师指导和资源支持。
04、学费及奖学金情况
学费：£44,826/年（约合人民币40万左右），包含学费与部分教学费用。
奖学金：剑桥大学为优秀的国际学生提供多种奖学金机会，具体包括：
1. 剑桥信托奖学金（Cambridge Trust）：主要面向国际学生，金额不等，部分涵盖全额学费。
2. Gates Cambridge Scholarship：此奖学金专门面向国际学生，覆盖全额学费和生活费用，竞争极为激烈。
3. 学院奖学金：剑桥大学各学院也提供不同类型的奖学金，金额视学院而定。
4. 中国奖学金理事会（CSC）奖学金：该奖学金针对中国大陆学生，资助全额学费及生活费，需与剑桥大学合作申请。
05、中国大陆学生如何规划申请准备的时间线？
申请剑桥大学的竞争非常激烈，建议中国大陆的申请者提前规划，合理安排时间，以下是推荐的时间线：
提前1年（2023年9月 - 2024年3月）
- 背景提升：参加相关的科研项目、实习或工作，尤其是与机器学习、人工智能相关的项目经验会大大加分。
- 语言成绩准备：尽早准备雅思或托福考试，确保在申请截止前满足语言要求。
- GRE考试：部分申请者还需提供GRE成绩，建议在大三或大四初期完成考试准备。
2024年4月 - 2024年8月
- 文书准备：开始撰写个人陈述（PS）和简历（CV），明确自己的申请动机、研究兴趣和未来规划。可以参考剑桥大学官网的要求和录取学生的成功案例。
- 推荐信：联系教授或导师，请他们为你撰写推荐信，确保推荐信突出你的学术能力和科研潜力。
2024年9月 - 2024年12月
- 提交申请：剑桥大学MLMI项目的第一轮申请截止时间为2024年12月3日，建议尽早提交申请材料，避免临时抱佛脚。
- 面试准备：如果进入面试阶段，需提前准备好相关的学术问题、研究计划以及职业规划。
2024年12月 - 2025年2月
- 等待结果：剑桥大学一般会在次年2月发放录取通知，期间可关注申请状态。
06、该项目近年招收学生情况
根据2019年的录取数据，剑桥大学MLMI项目共收到576份申请，其中仅发放了34封Offer，录取率约为6%。可见该项目的竞争非常激烈，尤其是对于国际学生来说，申请难度较大。
对于中国大陆学生来说，成功申请该项目的关键在于扎实的学术背景和丰富的科研经验。近年来，成功录取的中国大陆学生通常具备以下特点：
- 高GPA：录取学生的GPA普遍在3.8以上。
- 优秀的语言成绩：雅思成绩通常在7.5分左右。
- 丰富的科研或实习经历：申请者通常参与过与机器学习、人工智能相关的科研项目或实习。
07、该项目毕业生就业前景及竞争力
剑桥大学MLMI项目的毕业生就业前景十分广阔，项目培养的技能不仅适用于学术研究，也为进入工业界提供了扎实的基础。根据LinkedIn上的数据分析，MLMI项目的毕业生去向多样化，包括以下几类：
1. 顶尖科技公司：诸如Google、Facebook、Amazon、Microsoft等公司，毕业生多从事机器学习工程师、数据科学家等岗位。
2. 初创企业：部分毕业生选择加入或创立初创公司，利用所学技能开发新兴技术。
3. 进一步深造：部分学生选择继续攻读博士学位，进入全球顶尖大学的人工智能或机器学习领域。
08、该项目除学术成绩外，还看重哪些方面的条件？
除了学术成绩外，剑桥大学MLMI项目还非常看重申请者的以下方面：
1. 科研经历：具有机器学习、人工智能领域的科研经验是极大的加分项，尤其是参与过相关的科研项目或发表过论文的学生。
2. 实践能力：项目注重实践导向，因此具备编程能力、大规模实验能力以及实际项目经验的申请者更具竞争力。
3. 推荐信：推荐信需由学术导师或行业专家撰写，最好能突出申请者的研究能力和学术潜力。
4. 个人陈述（PS）：文书需展示出申请者对该领域的深入理解、职业规划以及对课程设置的理解。个性化的陈述能帮助申请者脱颖而出。
09、成功申请案例参考
案例一：
- 毕业学校：某985大学
- 本科专业：工业设计
- 基本背景：
- 大四，GPA 3.81，雅思8，GRE 333
- 主要经历：
- 中国机械工程学会3D打印分会
- IC 暑校
- UPenn交换一学期，International Guest Student
- 中科院科研项目
案例二：
- 毕业学校：某211大学
- 本科专业：机械工程
- 基本背景：
- 大四，GPA 91.7，雅思7.5，GRE 333
- 主要经历：
- NYU Mobile Rearrangement暑研
- 基于视听触多通道人机交互的神经调控机理研究
- ADHD儿童感觉运动整合能力评估研究
- 基于双稳态电磁式振动能量收集器
- 基于fNIRS的自适应视觉运动任务在运动想像期间对皮质调节的促进
10、如何写好个性化申请文书？
一篇好的PS（个人陈述）不仅要阐明你为什么申请该项目，更要展示你独特的学术背景和丰富的个人经历。要想让自己的申请文书脱颖而出，以下几个方面值得注意：
DOs：
1. 介绍自己：通过个人经历和故事展示你的个性和价值观，并使用具体的例子来支持你的观点。例如你在某个科研项目中的独特贡献如何帮助你理解机器学习领域。
2. 保持诚实：不要编造经历，虽然你可能没有特别高大上的实习或科研经历，但真实的讲述你在课程中获得的知识或参加小型实验的经验，往往更具说服力。
3. 展示热情：解释你为什么对MLMI项目情有独钟。可以从课程设置、剑桥大学的研究实力、未来职业规划等方面入手，回答“为什么选择这个学校？为什么选择这个项目？”。
4. 结构清晰：好的PS应分段明晰，建议的顺序为：个人背景介绍—学术经历—实习/工作经历—为什么选择这个专业&未来规划。每段都有充实的内容，展示你的能力和潜力。记住如果学校有字数限制，务必遵守要求。
DON'Ts：
1. 避免普通陈述：不要只是泛泛而谈，给自己下的每一个定义都需要用具体的例子来支撑。
2. 不要夸大：保持真实，本科生的科研能力有限，夸大成就反而会显得不诚实。
3. 不要拖延：提前开始准备素材，避免临时抱佛脚。
4. 过度使用专业术语：虽然你可以展示对某个专业概念的兴趣，但要时刻记住这是个人陈述，而不是学术论文。
5. 注意语言质量：写完初稿后，务必进行多次校对，检查有无拼写和语法错误。你可以借助工具如Grammarly或专业的校对人员帮助你提升语言质量。
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