今天，我们为大家解析的是戴尔豪斯大学的博士研究项目。
“Exploring the Impact of Artificial Intelligence Code Generation Tools in Facilitating Student Learning in Introductory Programming ”
学校及专业介绍
学校概况:
戴尔豪斯大学(Dalhousie University)位于加拿大东部新斯科舍省的哈利法克斯市，是加拿大著名的综合性研究型大学。作为加拿大U15研究型大学联盟成员之一，该校在计算机科学领域具有深厚的研究实力和国际声誉。
院系介绍:
戴尔豪斯大学计算机科学学院拥有:
- 一流的科研设施和实验室
- 国际化的教授团队
- 丰富的研究资源
- 充足的研究生资助计划
招生专业介绍
本次招生项目聚焦人工智能在编程教育中的应用研究。
具体包括：
- 大语言模型(如ChatGPT、Google Bard、Copilot)在编程教学中的应用
- AI代码生成工具对初学者学习编程的影响研究
- 编程技能获取与程序理解的认知过程研究
申请要求
1.学术背景要求：
- 计算机科学、人工智能或相关领域的硕士学位
- 具有编程教育或学习科学研究背景优先
2.专业技能要求：
- 熟悉主流AI代码生成工具（如ChatGPT、Google Bard、Copilot等）
- 具备编程教学或课程开发经验
- 掌握信息处理理论和技能获取研究方法
- 具备研究设计和数据分析能力
3.其他要求：
- 具有独立开展研究的能力
- 有相关领域的研究经验或发表论文者优先
- 具备良好的学术写作能力
项目特色和优势
1.研究前沿性
- 紧跟AI技术发展前沿
- 将AI与教育学习科学深度结合
- 具有重要的理论价值和实践意义
2. 导师团队
- 项目由Eric Poitras博士领衔指导，其研究领域涵盖：学习科学，教育技术，人工智能教育应用
3. 研究支持
- 提供具有竞争力的研究生资助
- 完善的科研基础设施
- 丰富的学术资源与交流机会
GEO博士有话说
项目理解
1.交叉学科：
- 融合人工智能、计算机科学与教育学习科学
- 涉及认知心理学、教育技术与程序设计教学
- 整合信息处理理论与技能获取研究
2.研究目标：
- 探究AI代码生成工具对初学者编程学习的影响机制
- 研究学习者使用AI工具的技能获取过程
- 评估AI辅助教学对编程能力迁移的影响
- 建立AI辅助编程教学的理论框架
3.技术手段：
- 运用大语言模型进行代码生成研究
- 采用认知过程追踪分析学习行为
- 结合定量与定性方法评估学习效果
- 使用实验研究验证教学干预效果
4.理论贡献：
- 完善编程教育中的技能获取理论
- 构建AI辅助编程学习的认知模型
- 深化对程序理解过程的认知机制研究
- 拓展教育技术应用的理论基础
5.应用价值：
- 优化编程教学策略和方法
- 开发智能化编程教学工具
- 提高编程教育效率和质量
- 促进教育技术创新与发展
创新思考
1.前沿方向
- 探索AI与个性化学习的结合
- 研究多模态学习环境的构建
- 开发适应性智能教学系统
- 整合虚拟现实技术的教学应用
2.技术手段
- 引入脑科学研究方法
- 应用学习分析技术
- 开发智能评估系统
- 构建实时反馈机制
3.理论框架
- 建立AI辅助学习的生态系统模型
- 发展混合式学习理论
- 构建编程认知发展模型
- 完善技能迁移理论体系
4.应用拓展
- 扩展到其他STEM学科教学
- 开发企业培训解决方案
- 应用于远程教育系统
- 推广到终身学习领域
5.实践意义
- 提升教育公平性
- 降低编程学习门槛
- 促进教育资源优化配置
- 推动教育现代化进程
6.国际视野
- 建立跨国研究合作网络
- 开展多文化教育研究
- 推动国际教育标准制定
- 促进教育技术全球化发展
7.交叉创新
- 融合人工智能与教育心理学
- 结合社会学与学习科学
- 整合计算思维与创新教育
- 联结认知科学与教育技术
8.其他创新点
- 发展智能教育评估体系
- 构建学习者画像系统
- 研究伦理框架的建立
- 探索可持续发展模式
博士背景
Aurelia ，美国TOP10院校计算机科学与认知科学双博士生，研究聚焦算法博弈论不确定性及其在人工智能中的应用。她的跨学科研究融合了计算机科学、语言学和心理学知识，在国际顶级期刊《Journal of Artificial Intelligence Research》和《Cognitive Science》上发表多篇论文。Aurelia 荣获ACM SIGAI博士论文奖，擅长相关方向的PhD申请指导。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
