用一个关键词总结24Fall申请季，那么这个词一定是：僧多肉少！
24Fall美研申请人数增长70%，美本同学遭遇史上最难申请季。那么这轮申请又表现出什么趋势呢？
本科背景影响显著
海外本科生在美研申请中具有明显优势，其实这也是一直以来的铁律了，尤其对于目标锁定顶尖院校和热门项目的同学更是如此。
甚至除了美国本土学校，同为北美的加拿大前三大学及滑铁卢大学的毕业生同样享有此优势。但当然了，国内顶尖院校的学生通过强化软实力，仍有机会突破重围。
看重学生背景的一致性
在本科学校、GPA等背景差距不大的情况之下，学校会优先录取背景跟项目更契合的学生。
比如同样是公共卫生硕士，耶鲁、芝加哥、哈佛等学校却展现出了对于申请人经历的不同偏好。有的更偏向于有医疗实践、医疗系统实习背景的学生，有的偏向于有科研、临床研究背景的学生。
因此大家在写文书的时候，不能一篇文书申请所有的学校，需要根据不同学校和项目的侧重点来准备不同的申请文书。最好找内部人员了解申请学校的偏好规律。
热门专业竞争激烈
因为申请人数变多，并且信息逐渐透明化，热门专业的申请日趋激烈。
多专业混申成常态，计算机科学（CS）、电子工程（EE）、数据科学（DS）等专业热度不减，多专业混申策略愈发普遍，反映出学科交叉融合趋势及对未来职业规划的多元考量。
录取结果存在不确定性
尽管美研录取有一定规律，但优秀申请者众多，录取过程中的偶然性不可忽视。被拒并非反映申请者实力不足，而是优中选优的结果。
面对2024年美研申请的新趋势，25Fall的同学需密切关注本科背景影响、专业选择策略、语言成绩要求、GRE考试动态、软实力与文书准备、个别学校的额外要求、面试环节以及早申早录政策等。
面对有些严峻的录取趋势，这里有一批新的项目等待大家「捡漏」，不要忘记点赞码住，不用再辛苦查阅边角料信息，直接先人一步拿捏「信息差」！
康奈尔大学Cornell Tech
数据科学与决策分析
Cornell Tech校区新开设了Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics（数据科学与决策分析）项目。
康奈尔大学的 DSDA 硕士课程非常适合对数据分析充满热情的学生，这些数据分析可以创造洞察力来推动业务决策。
康奈尔tech还提供运筹学和信息工程 (ORIE) 硕士学位。与康奈尔tech的所有硕士课程一样，DSDA 和ORIE课程都以创业为重点，但DSDA强调优化、机器学习和概率分析与计算的交集，而ORIE强调优化、机器学习和概率分析与业务的交集。
课程内容和长度
首届2025秋入学，时长为期一年。
◾️Optimization for AI
◾️Statistics for Data Science
◾️Probabilistic Analysis
◾️Machine Learning
◾️Modeling Under Uncertainty
背景要求
◾️学历要求：本科及以上学历
◾️GRE：不要求IELTS:7.0
◾️语言成绩：
• 雅思：总分7.0分以上
•托福：总分100分以上
S: 22 R: 20 L: 15 W: 20
先修课要求
◾️申请者需完成以下课程：
• 一门线性代数课程
• 一门中级概率和统计学课程
• 一门编程课程
卡耐基梅隆大学
人工智能工程硕士
计算机强校卡耐基梅隆大学在最近也新开了一系列的MSc in Engineering Artificial Intelligence(人工智能工程硕士)。工程师们利用扎实的数学和自然科学背景，为解决社会问题设计和推行方案。
人工智能及其派生领域（包括模式识别、机器学习、机器人、自动规划、计算机视觉、自然语言处理等）为工程师提供了前所未有的支撑，构建具备感知、规划与互动能力的系统，以实现设计目标。
课程内容和长度
总共有三个部分的课程内容：
◾️人工智能/机器学习的基础要点
◾️工程专业基础知识
◾️工程与人工智能的知识
学制为3个学期，需完成97-120学分，包括必修AI等基础课程42学分。
背景要求
鼓励具有七个工程专业学士学位或对人工智能及工程交叉感兴趣的相关学科学生。
•电气工程
•计算机工程
•机械工程
•材料工程
•环境工程
•土木工程
•化学工程
先修课要求
◾️数据分析所需编程语言（优先选用Python）。
◾️概率和统计，包括概率分布、联合概率与条件概率、独立性、边缘化、贝叶斯定理等。
◾️涉及线性代数，如矩阵操作、线性变换、投影、矩阵微分及特征分解。
杜克大学
人工智能工程硕士
杜克大学最近紧跟AI潮流，新开设了人工智能工程硕士项目（Master of Engineering in Artificial Intelligence），由该校工程学院的企业工程学院提供。
该项目旨在培养学生在人工智能和机器学习领域的专业技术技能，深刻领会设计和开发基于人工智能的软件产品。
毕业生将具备解决不同领域具有挑战性问题的能力，有机会就业于科技、医疗、能源、零售、交通和金融等领域，或创立自己的创业公司。
课程结构
◾️校园课程
• 12个月内加速课程：相较传统硕士课程，学习时间更短，只需支付两个学期和三个暑期学分的学费。
• 16个月的常规课程：包括三个完整学期和夏季课程，为学生提供更多选修和专业机会。
◾️在线课程
24个月内可兼顾工作，适合全职工作者，完全线上学习。
背景要求
◾️具备工程、科学或技术背景，渴望从事人工智能实践工作的学生。
◾️在职人士，渴望通过远程教育提升技能，促进职业晋升。
◾️杜克大学本科生对人工智能和机器学习有兴趣，并可能通过“4+1”学士和硕士课程获益。
申请要求
◾️熟练掌握一门编程语言（首选 Python）
◾️两学期的微积分学习
◾️强烈推荐之前修习概率、统计和线性代数，但非必需
◾️不强制要求GRE成绩
东北大学
人工智能硕士
美国东北大学推出了全新的AI硕士项目，预计2025年春季开始招生。
该项目旨在研究设计、建立和管理具有革命性意义的人工智能系统，包括降低癌症死亡率、防止药品滥用、促进农村就业，并实现一些本土语言的自动语音识别。
该人工智能硕士项目专注于培养技术或数学方面的专业人士和应届毕业生，助力他们在人工智能领域中扮演重要角色。学生将有机会与推动各行业创新的专家共同学习，并选择与700多家行业合作伙伴进行带薪实习或合作。
课程内容
◾️具备特殊职业路线与跨领域及伦理观课程
◾️具备领导职责的三种职业轨道
◾️通过两门AI领域的课程（再加一门拓展课）培养专业技能
课程设置
◾️选择全日制或非全日制定制学习计划
◾️适用于具备坚实的计算机科学和数学基础的学生，以及具备更多背景知识（如军事、健康、金融等）且需增进基础技术知识的学生。
申请要求
◾️三封推荐信
◾️GPA的最低要求：
•在4.0分制中为3.0分
•在10.0分制中为8.0分
•在100分制中为80分
◾️语言要求：
•官方托福分数不得低于100分
•雅思成绩不得低于7.5分
•GRE可选择提交
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
