导师简介
如果你想申请英国曼彻斯特大学化学系博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析曼彻斯特大学的Prof.Barran的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
教授现任曼彻斯特大学化学系质谱学教授,同时担任生物技术研究院Michael Barber协作质谱中心主任和研究设施发展副院长。她是英国皇家化学会会士,曾获2019年Theophilus Redwood奖、2020年曼彻斯特大学年度研究员奖和2021年美国化学会测量科学讲座奖。
2020年,她发起了COVID-19质谱联盟,并被任命为英国政府质谱首席顾问。她已指导38名研究生获得博士学位,并培养了16名博士后研究员。她在同行评议期刊上发表了160多篇论文,被他人引用超过4000次。2021年,她创立了Sebomix公司,致力于开发基于皮脂的帕金森病诊断技术。
研究领域
教授的主要研究兴趣包括:
- 生物质谱学
- 仪器与技术开发
- 蛋白质结构与相互作用研究
- 动态和无序系统
- 帕金森病诊断
- 氢氘交换质谱
- 蛋白质组学
- 分子模拟
她的研究团队在气相离子化学和质谱在复杂化学和生物问题中的应用与开发方面有丰富经验。他们使用无溶剂方法在分子水平上研究蛋白质和肽的结构-功能关系,以促进生物医学研究。
研究分析
1."Combining Native Mass Spectrometry and Proteomics to Differentiate and Map the Metalloform Landscape in Metallothioneins"
(Journal of Proteome Research, 2024)
这篇文章通过结合原生态质谱和蛋白质组学方法研究金属硫蛋白的金属形态分布。研究建立了一种新的分析方法,可以区分和绘制金属硫蛋白中不同金属形态的分布图谱,为理解金属蛋白的功能提供了新工具。
2."Metabolomics of sebum reveals lipid dysregulation in Parkinson's disease"
(Nature Communications, 2021)
这项研究发现帕金森病患者的皮脂代谢组存在显著改变,建立了基于皮脂生物标志物的诊断方法。这一发现为帕金森病的早期诊断提供了新的思路。
3."Ion Mobility Mass Spectrometry (IM-MS) for Structural Biology"
(Chemical Reviews, 2023)
这篇综述系统总结了离子迁移质谱在结构生物学研究中的应用,讨论了通过测量质量、电荷和碰撞截面获得的结构信息。这为蛋白质结构研究提供了新的分析工具。
4."Paper Spray Ionization Ion Mobility Mass Spectrometry of Sebum Classifies Biomarker Classes for the Diagnosis of Parkinson's Disease"
(JACS Au, 2022)
这项研究开发了一种基于纸喷雾电离-离子迁移质谱的皮脂分析方法,用于帕金森病诊断。这种方法简单快速,具有临床应用潜力。
5."Structural characterisation methods for supramolecular chemistry that go beyond crystallography"
(Chemical Society Reviews, 2022)
这篇综述探讨了超分子化学表征的新方法,特别是质谱、EPR等技术在结构分析中的应用。这为超分子体系的研究提供了新的分析策略。
6."Cold Denaturation of Proteins in the Absence of Solvent"
(Angewandte Chemie, 2022)
这项研究揭示了无溶剂条件下蛋白质的冷变性机制,对蛋白质储存和稳定性研究具有重要意义。
项目分析
1."MESNA: Methods for enzymatic synthesis of modified nucleic acids"
这个项目开发新的酶促合成修饰核酸的方法,结合质谱技术表征产物结构。这对于开发新型核酸药物具有重要意义。
2."Volatile Biomarkers of Prodromal Parkinson's Disease from Sebum"
该项目研究帕金森病前期的皮脂挥发性生物标志物,旨在开发早期诊断方法。
3."Matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry imaging for advanced chemical and materials analysis"
这个项目开发基于质谱成像的化学和材料分析新方法,可用于多种样品的空间分析。
研究想法
A. 智能质谱分析平台开发
研究方向：
- 开发基于深度学习的质谱数据实时分析系统
- 构建质谱图谱自动识别和分类算法
- 建立多组学数据整合分析平台
具体项目构想：
- 设计用于皮脂代谢组学分析的AI辅助诊断系统
- 开发用于蛋白质结构预测的机器学习模型
- 建立质谱数据的自动化质控和标准化系统
B. 新型生物标志物发现
研究方向：
- 扩展皮脂代谢组学在其他神经退行性疾病中的应用
- 开发多维度生物标志物筛选策略
- 建立疾病早期预警模型
具体项目构想：
- 研究阿尔茨海默症皮脂代谢特征图谱
- 开发基于多组学整合的疾病预测模型
- 建立快速筛查平台
C. 创新分析技术开发
研究方向：
- 发展新型离子源技术
- 优化离子迁移谱仪性能
- 开发原位分析技术
具体项目构想：
- 设计新型纸喷雾电离装置
- 开发高分辨率离子迁移分析系统
- 构建便携式质谱检测设备
申请建议
A. 专业知识储备
- 深入学习现代质谱理论与技术
- 掌握蛋白质组学研究方法
- 理解生物标志物发现策略
- 学习生物信息学基础
- 掌握统计分析方法
- 了解临床医学知识
B. 技术能力培养
- 精通各类质谱仪器操作
- 熟练掌握样品前处理技术
- 具备仪器维护与故障排除能力
- 掌握R语言和Python编程
- 熟悉机器学习算法
- 具备多组学数据分析能力
C. 研究经验积累
- 参与质谱相关项目研究
- 独立设计和开展实验
- 撰写研究报告和论文
- 参与课题申请和实施
- 学习项目预算管理
D. 申请策略
- 深入研究教授最新工作
- 制定契合的研究计划
- 准备充分的技术储备
- 突出与研究方向的匹配度
- 熟悉实验室研究方向
- 准备研究设想讨论
博士背景
Benzene,化学化工学院博士生，专注于有机合成化学和绿色化学研究。擅长运用计算化学和人工智能辅助设计方法，探索新型催化剂和环境友好型合成路径。在研究光驱动CO2还原制备高附加值化学品方面取得重要突破。曾获国家奖学金和中国化学会优秀青年化学家奖。研究成果发表于《Journal of the American Chemical Society》和《Angewandte Chemie》等顶级期刊。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
