卫生信息学(Health Informatics),或称医学信息学或医学资讯学,是信息科学、医学和卫生保健学等学科的交叉学科。它研究相关资源、设计和方法,以优化卫生和生物医学信息的获取、存储、检索和利用。医学信息学工具不仅包含计算机,而且包括临床指导原则、医疗术语和信息通讯系统。医学信息学的子领域包括: 临床信息学、护理信息学、医学图形信息学、顾客健康信息学、公共卫生信息学、口腔医学信息学、临床研究信息学、生物信息学和药物信息学。
医学信息学这一术语始于20世纪70年代后期。在此以前是用另一些术语表达的,如医学计算机科学,医学信息科学,计算机在医学中,卫生信息学,还有更为专一化的名词如护理信息学,牙科信息学等等。研究领域:
- 电子病历和其他与付费,预约,科研相关医学信息系统的构建;
- 卫生保健决策支持系统;
- 标准化(如: DICOM, HL7)和文件系统整合(e.g. 卫生保健机构资源整合), 以方便各卫生保健信息系统之间的信息交流.这里的信息交流意指交换数据,而非通常所说的内容;
- 受控医学词汇,如: 医学标准命名法,临床术语,合理观测标志命名和代码(LOINC), 通用参考模型, 以使信息系统和信息提供者之间进行标准,精确的数据交换;
- 使用手持或便携式装置来帮助信息提供者进行数据检索以及医疗决策。
在信息学中,也许可以分出三个不同的研究层次:基础计算机科学、应用方法信息学以及应用信息学。医学信息系统的开发研究主要属于第三个层次。计算机科学研究所开发的软件功能越强大越全面,医学信息学越能开展其应用方法的研究。当然在这种专业性很强的研究中,需要专业知识的参与。
接下来,我们看一看哈佛大学的Master of Science in Health Data Science项目。
链接: https://www.hsph.harvard.edu/health-data-science/
本项目旨在提供管理和分析健康科学数据以解决公共卫生和生物医学科学中的重要问题所需的严格的定量培训以及基本的统计和计算技能。为期 16 个月的计划融合了强大的统计和计算培训,以解决公共卫生和生物医学科学领域的新问题。
该培训将使学生能够管理和分析大量嘈杂的数据集,并学习如何解释他们的发现。该计划将提供健康数据科学三大支柱方面的培训:统计、计算和健康科学。
课程设置如下:
其中核心课程为:统计推理基础、数据科学导论、数据科学 II、大数据计算、应用机器学习。
申请材料如下。所有申请都必须通过SOPHAS——学校和公共卫生项目的通用申请提交。除申请外,申请人还必须向 SOPHAS 提交目的和目标声明、官方考试成绩、三封推荐信、简历/履历以及所有大专成绩单或成绩单。
最后,看一下耶鲁的MS - Health Informatics Concentration项目。
链接: https://ysph.yale.edu/school-of-public-health/graduate-programs/masters-in-public-health/health-informatics/
本项目推动创新,定义未来生物医学研究、临床护理和公共卫生领域的信息和知识管理方法。健康信息学 (HI) 包括跨临床和公共卫生领域的应用研究和信息学实践。
信息学研究人员在数据挖掘、自然语言或文本处理、认知科学、人机交互、决策支持、用于分析公共卫生领域产生的大量数据的数据库和算法等领域开发、引入和评估新的生物医学方法,临床研究和基因组学/蛋白质组学。
硕士学位将提供全面的健康信息学培训,包括信息科学、临床信息学、临床研究信息学、消费者健康和人口健康信息学、数据科学以及更广泛的健康政策、社会和健康等领域的核心课程的平衡。行为科学、生物统计学和流行病学。
HI 硕士的学习时间为两个学年。第一年课程调查该领域;典型的二年级课程更具技术性,更加强调掌握卫生信息学的技能。该学位还要求在第二年完成一个顶点项目。
课程设置如下。其中必修课包括:人口和公共卫生信息学、信息学计算方法、健康信息学概论、生物医学信息学核心主题、流行病学和公共卫生基础、公共卫生前沿、临床数据库管理系统和本体、临床决策支持、研究伦理和责任,等等。
申请要求:学术声明、成绩单、推荐信、申请费、简历等。
可以预见,不久的将来,医学信息学将在医院管理、教学和科研、疾病的预防、诊断和治疗等方面发挥巨大和不可替代的作用,并将带动整个医学界的革新。
本专业学生主要学习基础医学、临床医学、计算机科学、信息科学及管理科学有关的基本理论和知识,具有信息技术在医学中应用、研究和开发的基本能力,具备在医疗卫生、生物科学和医学工程等相关部门和领域从事计算机应用、软件研究及开发、网络管理等工作的能力。
医学信息学专业毕业生可从事医疗卫生、生物科学和医学工程等相关部门和领域从事计算机应用、软件研究及开发、网络管理等工作。