今天我们请去年拿到南洋理工大学经济学理学硕士(MSc Artificial Intelligence)项目offer的同学，详细总结这个热门项目的申请攻略，帮助大家更全面地了解该项目的申请要点，稳拿offer！吐血整理超详细干货，全文篇幅较长，建议收藏！
我们的文章内容包括：
- 深入剖析该项目的录取标准和评估体系
- 详细解读该项目往年申请要求和筛选流程
- 分享独家insider tips，助你在激烈竞争中脱颖而出
- 提供实用的申请策略和材料准备指南
- 分享成功案例，手把手带你写文书
01、项目简介
南洋理工大学(NTU)的人工智能理学硕士(MSc Artificial Intelligence)是一个为期一年的全日制项目，隶属于计算机与数据科学学院。该项目旨在培养学生开发、设计和执行AI系统的能力，同时提升学生在AI项目管理和政策制定方面的素养。
入学时间：每年8月
申请时间：当年11月1日开放申请，次年2月29日为第一轮申请截止日期
02、目前课程概况
该项目的课程设置全面而深入，涵盖了AI领域的核心理论和前沿应用。主要课程包括：
- 人工智能与道德伦理
- 机器学习：方法论与应用
- 深度学习与应用
- 人工智能与数学
- Python编程
- 计算机视觉
- 文本数据管理与处理
- 时间序列分析
- 神经进化与模糊智能
- 多智能体系统
- 高级计算机视觉
- 用于自然语言处理的深度神经网络
- 城市计算
这些课程不仅涵盖了AI的基础理论，还包括了诸如伦理、城市计算等前沿应用领域，体现了NTU对培养全面型AI人才的重视。值得注意的是，该项目强调理论与实践相结合，旨在解决现实世界中的复杂问题，如训练数据有限的情况和大数据挑战等。
03、项目院系的优势特色
南洋理工大学的计算机与数据科学学院在全球享有盛誉，其人工智能理学硕士项目具有以下显著特色：
a) 世界一流的师资：NTU拥有来自全球的顶尖AI研究人员和教授，为学生提供最前沿的知识和指导。
b) 跨学科融合：该项目注重AI与其他学科的交叉融合，如伦理学、城市规划等，培养学生的跨界思维能力。
c) 实践导向：课程设置强调理论与实践相结合，学生有机会参与真实的AI项目，提升实战能力。
d) 产学研合作：NTU与新加坡及全球的科技公司保持密切合作，为学生提供丰富的实习和就业机会。
e) 国际化环境：新加坡的多元文化环境和NTU的国际化氛围，有利于学生拓展国际视野。
04、学费及奖学金情况
学费：59，187新加坡元/年(约合人民币30万元左右)
奖学金情况：
- NTU Research Scholarship：全额学费减免+生活津贴
- NTU研究生奖学金：部分学费减免
- 新加坡政府奖学金：面向国际学生，提供全额或部分资助
申请者可根据自身情况申请相应的奖学金，但竞争通常较为激烈，建议提前做好准备。
05、中国大陆学生如何规划申请准备的时间线？
为了增加申请成功的几率，建议中国大陆学生按照以下时间线做好准备：
大三下学期(1-6月)：
- 确定留学目标，开始收集项目信息
- 开始准备个人简历和学习计划
大四上学期(9-12月)：
- 9月：完善个人简历，开始撰写个人陈述
- 10月：联系推荐人，准备推荐信
- 11月1日：NTU开放申请，尽早提交申请材料
- 12月：持续完善申请材料，准备可能的面试
大四下学期(1-6月)：
- 1-2月：密切关注申请进展，准备可能的补充材料
- 2月29日：第一轮申请截止，确保在此之前完成所有材料提交
- 3-5月：等待录取结果，准备签证和其他入学相关事宜
- 6月：收到录取通知后，开始办理签证、住宿等事宜
06、该项目近年招收学生情况
根据可获得的信息，NTU的人工智能理学硕士项目每年招收约100名学生，其中80%-90%是来自中国大陆的学生。这表明该项目对中国学生具有很强的吸引力，同时也意味着申请竞争相当激烈。
对于中国大陆学生而言，申请难度较大。项目倾向于录取来自中国顶尖高校(如985、211院校)或知名海外大学的毕业生。成功申请者通常具有扎实的计算机科学或相关背景，优秀的学术成绩，以及相关的实习或研究经历。
07、该项目毕业生就业前景及竞争力
NTU人工智能理学硕士项目的毕业生就业前景非常广阔，就业竞争力强。主要体现在以下几个方面：
a) 行业需求旺盛：随着AI技术在各行各业的广泛应用，对AI专业人才的需求持续增长。
b) 薪资水平高：AI行业的薪资水平普遍高于其他行业，尤其是在新加坡这样的科技发达地区。
c) 多元化就业方向：毕业生可以选择在科技公司、金融机构、咨询公司、研究机构等多个领域就业。
d) 创业机会：AI领域创新机会众多，为有创业意愿的毕业生提供了广阔空间。
e) 继续深造：该项目也为有志于继续攻读博士学位的学生提供了良好的基础。
具体而言，毕业生可能的就业方向包括：
- AI研究员或工程师
- 机器学习专家
- 数据科学家
- 计算机视觉工程师
- 自然语言处理专家
- AI项目经理
- AI产品经理
- AI伦理顾问
08、该项目除学术成绩外，还看重哪些方面的条件？
NTU人工智能理学硕士项目在评估申请者时，除了关注学术成绩外，还特别看重以下几个方面：
a) 专业背景：申请者需要具有计算机科学、计算机工程或相关学科的背景，并接受过扎实的数学训练。
b) 实践经验：项目非常重视申请者的实践能力，包括相关的实习经历、项目经验或工作经验。
c) 研究能力：参与过AI相关的研究项目或发表过相关论文的申请者会更具优势。
d) 编程技能：扎实的编程能力，尤其是Python编程经验，是项目所看重的。
e) 创新能力：能够展示在AI领域的创新思维和解决问题的能力。
f) 跨学科背景：具有跨学科背景或经历的申请者可能会受到青睐，因为AI的应用涉及多个领域。
g) 国际化视野：具有国际交流经历或跨文化合作经验的申请者可能更具竞争力。
h) 职业规划：清晰的职业目标和对AI行业的深入了解也是项目考虑的因素。
i) 软实力：良好的沟通能力、团队合作精神和领导力也是重要的评估标准。
09、成功申请案例参考
案例1：
毕业于某985大学人工智能专业，GPA 4.19，雅思7分。主要经历包括：
1. 参与基于高速公路视频数据的车辆异常事件识别科研项目
2. 完成大学生科研训练计划项目
3. 开展基于多模态模型的食物风味预测课程设计
案例2：
毕业于某211大学物理海洋与观测技术专业，GPA 3.26，托福101分。主要经历包括：
1. 参与雪龙2号海上实践
2. 获得美国大学生数学建模竞赛H奖
3. 完成上层海洋与热带气旋相互作用数值模拟的可视化分析
这两个案例展示了成功申请者的多样性背景。案例1的学生具有直接相关的专业背景和优秀的学术成绩，而案例2的学生则展示了跨学科背景和强大的数学建模能力。这说明NTU的AI项目不仅重视专业对口的申请者，也欢迎具有独特背景和潜力的跨专业申请者。
10、如何写好个性化申请文书？
一篇出色的个人陈述(Personal Statement)对于成功申请NTU的人工智能理学硕士项目至关重要。以下是一些建议和注意事项：
DOs：
1. 个人经历展示：通过具体的例子和故事来展示你在AI领域的兴趣和经验。例如："在我的本科期间，我参与了一个基于深度学习的图像识别项目，这让我深刻理解了AI在实际应用中的潜力和挑战。"
2. 保持诚实：诚实地描述你的经历和能力，不要夸大或编造。即使你没有直接的AI项目经验，也可以讨论你如何通过课程学习和自学培养了对AI的热情。
3. 展示对NTU项目的了解：解释为什么你特别想申请NTU的AI项目。例如："NTU的AI项目在伦理和城市计算方面的课程设置特别吸引我，因为我认为这些领域将在未来的AI发展中扮演关键角色。"
4. 清晰的结构：建议按照以下结构组织你的PS：
- 个人背景介绍
- 学术经历
- 实习/工作经历
- 为什么选择NTU的AI项目
- 未来职业规划
5. 突出你的独特之处：强调你的跨学科背景或特殊技能如何为AI研究带来新的视角。例如："作为一名物理学背景的学生，我相信我的数学建模能力可以为AI算法的优化带来独特的见解。"
DON'Ts：
1. 避免泛泛而谈：不要使用过于笼统的陈述，每个观点都应该有具体的例子支持。
2. 不要过度使用技术术语：虽然可以提及一些AI概念，但记住这是一份个人陈述，而不是技术报告。
3. 避免拖延：提前开始准备PS，给自己充足的时间进行修改和完善。
4. 注意语言质量：确保你的PS没有语法和拼写错误。可以使用Grammarly等工具帮助检查，但不要过度依赖AI工具来撰写内容。
5. 不要忽视文化因素：考虑到新加坡的多元文化背景，可以适当提及你对多元文化环境的适应能力和兴趣。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
