帝国理工学院全奖博士招生

英国帝国理工学院全奖博士招生，生物数据多模态表征学习方向，国际生可申请，能尽早入学者优先。

项目介绍

现诚邀生物数据多模态表征学习领域的博士生申请，该项目将由电气与电子工程系和学院新的 I-X 计划联合主办。国内和海外申请人均可申请该奖学金。该奖学金特别针对对人工智能和医学感兴趣的博士生申请者。未来的学生还将加入生物医学图像分析小组。

博士研究将探索生物数据中多模态表征学习的重要课题。特别是，该研究项目将侧重于寻找人工智能（AI）与大规模多模态高内容筛查数据之间的协同作用。它将创建超越监督学习的创新型多模态表征学习技术，以便更高效、更准确地推断遗传和化学扰动之间的生物关系。这项研究处于人工智能和医学的交叉点，有可能对人工智能药物发现的未来产生广泛影响，并最终为制药行业带来巨大利益。

薪资待遇

博士生奖学金包括每年约21237英镑的津贴（免税），为期三年半，国内或海外学费，以及研究费用和合作者和会议差旅的支持。

申请要求

1. 申请人应持有相关科学或技术学科（如计算机科学、数学或工程）的一级或杰出硕士学位或同等学历。
2. 申请人还应满足资格指南中规定的最低要求。申请人必须精通英语口语和书面语。良好的团队合作、观察和沟通技巧是必不可少的。需要以下一个或多个领域的经验：机器学习、深度学习、数学建模和软件工程。
3. 具有本科及硕士学历，国内院校985/211，成绩本硕均87.5+，国外院校First Class/ Distinction Degree. 有科研经历者优先。

申请方式

申请时，请选择电气与电子工程研究计划和智能系统与网络组，然后注明陈勤博士为潜在导师。

鼓励尽早申请。招聘采取滚动方式。该职位优先考虑能够在 2025 年 1 月或 4 月开始工作的候选人。有关该职位的更多详情，请联系陈勤博士，电子邮件：c.qin15@imperial.ac.uk。有关申请程序的问题，请联系 eeepgadmissions@imperial.ac.uk。

截止日期：开放，直至录满。

更多信息请访问：

https://www.findaphd.com/phds/project/phd-studentship-in-the-field-of-multimodal-representation-learning-in-biological-data/?p174141=#opennewwindow

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