2022年美国研究生统计学(Statistics)专业简介

统计学是在资料分析的基础上，研究测定、收集、整理、归纳和分析反映数据资料，以便给出正确信息的科学。这一门学科自17世纪中叶产生并逐步发展起来，它广泛地应用在各门学科，从自然科学、社会科学到人文学科，甚至被用于工商业及政府的情报决策。随着大数据时代来临，统计的面貌也逐渐改变，与信息、计算等领域密切结合，是数据科学中的重要主轴之一。 譬如自一组数据中，可以摘要并且描述这份数据的集中和离散情形，这个用法称作为描述统计学。另外，观察者以数据的形态，创建出一个用以解释其随机性和不确定性的数学模型，以之来推论研究中的步骤及总体，这种用法被称做推论统计学。这两种用法都可以被称作为应用统计学。数理统计学则是讨论背后的理论基础的学科。

统计学家通过专门的试验设计和调查样本来提升数据质量。统计学自身也为数据的概率模型提供了预测工具。统计学在其他学术科目上得到了广泛的应用，如自然科学、社会科学、政府、商业等。统计顾问可以帮助没有入户调查经验组织与公司进行问卷研究。

总结叙述收集来的数据被称之为描述统计学。这在进行实验研究信息交流中十分有用。另外，从数据的分布上也可以得出观测上的随机性和不确定性。

将资料中的数据模型化，计算它的概率并且做出对于母群体的推论被称之为推论统计学。推论是科学进步的重要因素，因为它可能从随机变量中得出数据的结论。推论统计学将命题进行更深入的研究，将结果进行检测。这些都是科学方式的一部分。

描述统计学和对新数据的分析更倾向于提供更多的信息，逼近命题所述的真理。“应用统计学”包括描述统计学和推论统计学中的应用成分。理论统计学则注重统计推论背后的逻辑证明，以及数理统计学。数理统计学不但包括推导估测推论法的概率分布，还包括了计算统计和试验设计。

统计学与概率论联系紧密，并常以后者为理论基础。简单地讲，两者不同点在于概率论从母群体中推导出样本的概率。统计推论则正好相反——从小的样本中得出大的母群体的信息。

美国院校众多，却不是每所大学都开设了统计学专业。其中，开设了统计学专业且综合排名在top前十的美国大学依次是哈佛大学、哥伦比亚大学、斯坦福大学、芝加哥大学、宾夕法尼亚大学、美国州立大学、杜克大学、约翰霍普斯金大学、加州理工学院和布朗大学。

美国统计学专业一般分为两个方向：一是理论基础研究，一是实际应用研究。一般统计系及数学系下开设的方向是偏向于理论研究的，方向包括Sample design, data mining, random process, establishment of statistical models, model selection, time series, nonparametric statistical methods, survival analysis, spatial statistics, various introduction theories等理论研究；而偏重于实践的方向相对广泛，主要方向为生物统计、金融统计、数理统计、应用统计等四个方向。

统计学专业一般在数学与应用数学系下，随着统计学的迅速发展，现在大部分学校开设了专门的统计系，隶属于自然科学学院，和数学系是同行并列的。该专业和其他基础的理工类专业一样，基本都会有MS学位，即Master of Science in Statistics，也有的学校称之Master of Science in Applied Statistics.MS学位通常为两年制，它更加侧重于学术研究，毕业后可以选择就业，也可以选择继续攻读Ph.D学位。

部分院校会设置MA学位，旨在培养学生短期的统计技能，为将来的就业做准备。打算继续攻读博士学位的学生，一般不建议考虑该学位。还有一些院校会有MAS学位，即Master of Applied Statistics，主要是强调统计的应用，倾向于毕业直接找工作的学生，这与MA学位相似。此外，很多学校推出了生物统计的专门学位Master of Science in Bio-Statistics。统计专业一般会用Python、R、SAS、SPSS、SQL等工具。

接下来看一看UW的Master of Science (MS) Track Statistics - Advanced Methods and Data Analysis项目。

链接：https://stat.uw.edu/academics/graduate/programs/fulltimemasters

统计系提供收费的理学硕士 (MS) 课程“统计 - 高级方法和数据分析”。该课程面向希望接受严格统计学培训的全日制国际和国内学生。大多数学生将在第二年的冬天完成硕士学位。

该课程的录取标准将是强大的数学背景和目的陈述，表明希望在全日制课程中获得强大的方法统计培训。具体而言，学生应具有数学、统计学或定量领域的背景，在数学和统计学方面获得 30 个或更多学分，包括一年的高级（二年级）微积分、一门线性代数课程和一门课程在概率论中；研究生入学考试成绩（强烈鼓励但不要求高级数学科目考试）；目的陈述；以及来自合适的前任或现任教职员工的三封推荐信。最低要求是至少 49 个学分。

课程设置：实验设计与分析、应用回归、统计推断、统计推断、顶点数据分析、统计计算、分类和计数数据的分析、独立数据的高级回归方法、相关数据的高级回归方法。

申请材料：

国际生英语要求：托福105，雅思7.0。

最后看看JHU的MSE in Applied Mathematics and Statistics项目。

链接：https://engineering.jhu.edu/ams/academics/graduate-studies/ms-in-applied-mathematics-and-statistics/

领先各自领域的杰出教师、您有机会进行研究并应用您的知识来解决关键的、跨学科的、现实世界的问题，以及专业的职业资源使我们的应用数学和统计学 MSE 课程脱颖而出 其余的部分。

我们广泛的学术课程有四个主要关注领域，反映了我们教职员工的主要优势和兴趣：概率与统计、优化/运营研究、离散数学、计算数学。

该计划强调数学基础及其建模和数值对应物，同时还强调它们在生物医学科学、天体物理学、商业和分析以及机器学习中的问题的应用。重点课程：

计算机素养和计算能力的重要性：

熟悉计算是应用数学必不可少的，学生应以应用数学中计算的实际问题解决能力为目标。因此，每个系毕业生都应该具备计算机应用和科学计算基础的工作知识。

这包括但不限于以下主题：计算机编程（例如 FORTRAN 或 C++）、数值软件包（例如 MATLAB）、符号计算（例如 MAPLE）、技术文字处理（例如 LaTeX）和 专业演示（例如，PowerPoint）。

申请要求见：https://engineering.jhu.edu/admissions/graduate-admissions/full-time-programs/how-to-apply/

国际生英语成绩：托福100，雅思7.0。