HiMCM美国中学数学建模竞赛High School Mathematical Contest in Modeling(简称:HiMCM)是美国的一个非营利机构——美国数学及其应用联合会(COMAP)主办的一项国际性的数学竞赛活动。
竞赛通过在网上开题之后规定的时间内建立数学模型并完成报告的形式,检验学生把数学知识运用到实践中的能力,对未来大学的选择有提前认识并为大学和工作中的研究提供思考方法,得奖者更有机会升入顶级知名大学。
01、HiMCM 比赛要求
✅适合学生:9-12年级高中生
✅比赛要求:
2-4人组队参加
成员需同一所学校进行注册(HiMCM官方参赛要求同一个队伍的成员来自同一所学校,因为证书上会写获奖者的学校信息)
每个团队必须有一名指导老师
✅提交材料:战队从A和B两个问题中选择一个来解决,建立数学模型形成论文(不超过25页)进行提交。报告必须包括对问题的描述、用于解决问题的数学模型以及模型的结果。
报告中还必须包括在建模过程中收集或生成的任何数据,以及在模型开发过程中所做的任何假设。报告必须用英文提交,所有信息和数据来源必须正确引用。
✅准备时长:从发布命题至递交作品,仅14天的时间。战队只有14天左右的时间完成报告的撰写与准备。
HiMCM 比赛时间
🌟2024年11月6日东部时间2:00PM
▲解决方案报告截止日期:美国东部时间 2024 年 11 月 19 日星期二晚上 9:00 接收解决方案:美国东部时间 2024 年 11 月 20 日星期三晚上 8:00
🌟2024年11月6日-19日
▲比赛结果:结果将于2025年2月1日或之前公布
组队建议
从获奖层面考虑,建议每个队伍至少由3名同学参加,4名最优!
队伍中至少3人具备理工科背景,具有一定的数学基础
队伍中至少2人有比较好的英语基础,能阅读外文文献或论文写作
建议队伍中至少有1人有较好的计算机编程能力,对matlab等软件比较熟悉
组队的学生乐观、主动、积极,具备较好的团队协作精神
HiMCM 奖项设置
Outstanding Winner(优胜奖1%)
Finalist(优胜提名奖7%)
Meritorious(优异奖13%)
Honorable Mention(优秀奖31%)
Successful Participant(成功参赛47%)
2023年赛季获奖比例
第二十六届(23年)美国中学生数学建模竞赛(HiMCM/MidMCM)来自 18 个国家/地区四百多个学校的 1042 个队(其中 HiMCM 967 队,MidMCM 75 队)参加了本次比赛。
比赛共设置五个等级的奖项:特等奖(Outstanding)、提名奖(Finalist)、一等奖(Meritorious)、二等奖(Honorable Mention)、参与奖(Successful Participant)。对于未能提交论文或提交的论文不合格的参赛队,则被标记为不成功(Unsuccessful)。
02、参赛与报名
报名方式
参赛队必须在竞赛开始前通过竞赛网站报名注册。指导教师要仔细检查队员的姓名是否正确,赛后公布成绩以及获奖证书上的信息,均以报名信息为准。
报名费每队100 美元,只能通过竞赛网站使用 MasterCard 或 Visa 信用卡在线支付。支付信息确认后,指导教师便可继续完成后续的注册过程。
比赛流程
报名
竞赛开始当天获得题目,团队做好选题
围绕选题,团队开始查找资料,在指导老师的帮助下,提炼数学模型
构建数学模型,利用相关软件对计算模型进行求解
书写论文
提交论文
复合论文是否已经被COMAP接收
备赛建议
建议书写论文可以和数学建模同时进行
一部分同学负责模型搭建
另外一部分同学负责整体论文的大致框架书写
模型搭建完毕并求解后,再完善论文
论文标准
一篇出色的HiMCM数模论文需要基本满足以下要求:
Overall submission
符合要求的要素
按照要求(字体的大小,格式以及页数)完成
不能出现学校及学生的名字
完成所有问题的要求,在论文中,表达要流畅清晰,另外需要提供引用内容的出处
Aummary and introduction
内容概要及开头
引言部分介绍问题背景以及要解决的问题,适当引入流程图会让论文逻辑更加清晰。
Assumptions with justification
正当假设推论
需要有一个正确的假设
Model Development and application
建模部分
建模部分,也是整个作品中最为重要的部分,解释模型内容;建模过程需要富有逻辑性,简洁明了,最好体现出来创造力。
Strength and limitation
计算并证明
对数学模型进行求解,验证模型准确性
Conlusion
总结
在总结的部分,需要概括所做的内容,包括提及到引用的内容
03、HiMCM竞赛命题分类
HiMCM高中数学建模竞赛的命题涵盖广泛的领域,包括工程、物理、经济和社会科学,环境科学等。以下是一些常见的命题分类:
优化问题 Optimization Problems
这些问题要求团队通过最小化或最大化给定的目标函数来找到问题的最佳解决方案。
例如,在给定一组约束条件(如生产成本、需求和市场趋势)的情况下,要求团队确定生产产品的最佳数量以实现利润最大化。
模拟问题 Simulation Problems
模拟问题要求团队使用数学模型来模拟真实世界的系统,并预测它们在不同条件下的行为。
例如,要求一个团队开发一个模型,模拟疾病在人群中的传播的速度,同时考虑到人口密度、疫苗接种率和治疗效果等因素。
数据分析问题 Data Analysis Problems
数据分析问题要求团队分析和解释数据以得出有意义的结论。
例如,向一个团队提供一个关于城市交通模式的数据集,并要求他们确定可以为城市规划和交通管理政策提供信息的趋势和模式。
数学建模问题 Mathematical Modeling Problems
数学建模问题要求团队开发一个代表真实系统的数学模型,并用它来解决问题。
例如,要求开发一个模型,根据人口密度、消费者行为和市场趋势等因素来预测新业务的最佳位置。
组合问题 Combinatorial Problems
组合问题要求团队使用排列、组合和图论等数学概念来解决问题。
例如,要求团队确定交通网络的最佳路线,同时考虑到距离、交通流量和道路状况等因素。
跨学科问题 Interdisciplinary Problems
跨学科问题要求团队将他们的数学技能应用于涉及多个领域的问题,例如经济学、社会科学和工程学。
例如,要求团队开发一个模型来优化医疗保健系统中的资源分配,同时考虑到患者需求、资源可用性和预算约束等因素。
04、HiMCM2023年题目展示
2023HiMCM—Problem A
英文题目
机翻中文版
2023HiMCM—Problem B
英文题目
机翻中文版
2023MidMCM—Problem
英文题目
机翻中文版