由美国数学及其应用联合会(COMAP)举办的HiMCM国际性高中生数学建模竞赛，在每年的11月举行，意在培养学生的团队合作、问题解决和数学建模能力。
参赛资格：9-12年级高中生
比赛时间：2024年11月6-19日(为期14天)
参赛形式：3-4人组队，配备1名指导老师
竞赛内容：从Problem A和B中选择1题进行建模和论文写作
提交要求：25页以内的英文论文
该比赛9月份开放报名，让我们一起来看看报名的要求吧！
参赛优势
大学申请：HiMCM奖项对申请名校有显著优势，尤其在数学、计算机等相关领域。
能力提升：增强问题解决、数据分析及团队合作能力。
科研成果：高奖项论文有机会发表在学术期刊上。
适合人群
1.数学基础较好的同学
2.具有较强学习能力和接受新知识能力的同学
3.有一定计算机编程能力的同学
4.英语写作能力较强的同学
5.具备团队协作能力和组织能力的同学
6.对应用数学、工程或商科方向感兴趣的同学
7.有创新思维和解决实际问题能力的同学
8.能够承受一定压力，愿意接受挑战的同学
9.对跨学科知识感兴趣，并能够综合运用的同学
10.希望提升自己数学建模和科研能力的同学
获奖比例
特等奖（National Outstanding，O奖）：
表现最为优异的团队，在所有参赛团队的各方面表现中都达到了最高水平。获奖队伍数量不超过队伍总数的1%；
决赛入围奖（Finalist，F奖）：
进入“O奖”最终评审，论文不仅解决了问题，而且是所有提交论文中的佼佼者。获奖队伍数量不超过队伍总数的7%；
一等奖（Meritorious，M奖）：
论文优秀，结构合理，完全满足了所有要求。获奖队伍数量约占队伍总数的12%；
二等奖（Honorable Mentioned，H奖）：
表现中等偏上，基本符合要求。获奖队伍数量约占队伍总数的31%；
参与奖（Successful Participate）：成功完成建模论文的队伍，但答案不完整、有缺陷或薄弱。
HiMCM竞赛报名方式及费用
HiMCM建模竞赛需要以团队为单位参加，为确保团队合作效果和完赛质量，建议3-4人为一支队伍参赛。
01、访问官网：首先，参赛学生需要访问HiMCM竞赛的官方网站comap.com/contests/himcmmidmcm
02、注册账号：在官网上，点击“Register for New Account”进行新账户注册，并填写相关信息以激活账号。
03、在HiMCM官网首页下滑，点击红色区域标注的“Learn more and register”
04、在HiMCM官网左侧的导航栏中，选择“Contest Registration”，填写相关信息，包括团队成员、指导老师、参赛学校等内容。
05、缴纳报名费，每组100美元（网站会按照实时汇率换算成人民币），缴费方式可选择VISA或PayPal等。
06、确认指导老师、学校信息、缴费信息等内容，检查无误后点击“Yes”。
07、阅读页面的参赛规则并点击确认页面，并点击Yes，I Agree。
08、选择参赛项目，编辑该队信息（会出现该队伍的Team Control Number团队控制编号），填写队员信息。点击Submit Changes完成报名。
09、报名成功后，参赛团队需等待比赛开始，并按照比赛规则和要求进行准备和参赛。
HiMCM提交的注意事项
👉HiMCM提交作品发送的邮件主题栏标注出队伍的控制号码（报名时生成的团队控制编号），例如：Team 1234
👉使用HiMCM参赛队伍的控制号码作为文件附件的名称，例如1234. pdf。
👉HiMCM提交的附件必须小于17MB
👉不要在HiMCM解决方案中包含或发送程序、软件、数据库和/或其他文件，这些内容不会在评审过程中使用。
👉HiMCM数学建模解决方案文件应该以总结表开始，然后是最多24页的团队解决方案(总共25页)，鼓励使用“目录”，并计入页面限制。
赛中辅导
为了同学们更好地备战HiMCM，机构自入门服务之后，继续推出赛中辅导服务，即11月6号-19日期间，共进行4次总计8小时的辅导，以队伍为单位。
我们的主讲团队还给出了今年的话题预测，预测解题方法可以帮助大家提前准备资料，在比赛期间节省时间：
1.博弈模型：适用于处理竞争对立关系的赛题，通过评估双方优缺点，寻找最优
2.优化类算法：包括整数规划、线性规划、动态规划等，常用于资源分配和路径规划等问题。
3.遍历算法：适合大数据和优化类赛题，能够找到全局最优解。
4.贪婪算法：与遍历算法配合，先得出局部最优解，供后续比较。
5.图论算法：如Dijkstra和Floyd-Warshall算法，解决网络中的最短路径和最大流问题。
6.机器学习与人工智能算法：包括随机森林、支持向量机、神经网络等，处理预测、分类等问题。
7.回归分析：用于预测变量间关系，应用广泛。
8.金融科技与风险管理：涉及金融风险评估、投资组合优化，可能使用遗传算法、蒙特卡洛模拟等
非重点预测方法: 包括微分方程组模型、贝叶斯统计、投入产出分析、社会网络分析等，考到的可能性较小，但也值得参考。
今年的重点算法涵盖广泛，希望大家根据自己的选题，重点准备相关资料。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
