HiMCM数学建模竞赛被各大国际名校认可，HiMCM是一项跨学科赛事，无论申请哪个专业，都可以通过HiMCM展现自身的学术能力，2024HIMCM竞赛目前也正如火如荼的组队中……，欢迎国际生加入！接下来一起了解下HIMCM竞赛流程，还有himcm建模方法有哪些？
HIMCM竞赛流程
01HiMCM报名
参赛团队在规定的时间内完成报名手续，提交相关证明材料，包括团队成员信息等。
02比赛当天破题
比赛开始当天，所有参赛团队将获得一份题目，通常是关于实际问题的数学建模题目。团队将开始面对解决这个问题的挑战。
03团队成员选题分工
团队成员将进行讨论，选择适合团队实力和兴趣的选题。根据题目要求和团队成员的专长，确定问题的范围和目标，并分工合作。
04找资料初步建立数学模型
团队成员开始广泛查找与选题相关的资料，并根据题目要求和研究目标提炼数学模型。在指导老师的帮助下，团队将数学模型与实际问题相关联，为后续的建模工作奠定基础。
05开始论文写作
团队成员根据初步建立的数学模型，着手撰写论文。论文应包括问题描述、模型建立、模型求解过程、结果分析和结论等部分。团队成员需要清晰地表达他们的研究思路、方法和结论，并使用规范的科学语言进行论述。
06提交论文成品
完成论文写作后，团队需要按照比赛规定的文件格式要求，将论文提交给组织方。在提交前需要仔细检查论文的内容、格式和语法，并确保没有遗漏或错误。提交后，等待评审结果和颁奖。
总体来说，HiMCM竞赛的难度并不低，同学们需要在14天的时间内完成以上流程，并且完成高质量的论文作品，这是一个需要团队紧密配合和高效备考的过程。
因此，我们也建议同学们在HiMCM竞赛开始之前做好充足的准备，尽可能多进行专业的培训指导，确保团队在HiMCM竞赛中分工明确，并且有较系统的比机构维逻辑。
HIMCM常用数学建模方法
1. 综合评价（多维降为一维）
属于哪一类？排名是多少？最优方案是什么？
👉🏻模糊综合评判
👉🏻主成分综合评价、因子分析、投影寻踪综合评价
👉🏻层次分析法（AHP）、熵值法、秩和比综合评价、优劣解距离法(TOPSIS法)
👉🏻灰色关联分析、数据包络（DEA）分析
2. 分类与判别
👉🏻 模糊聚类
👉🏻 系统聚类
👉🏻 层次聚类
👉🏻 密度聚类
👉🏻 其他聚类
👉🏻 贝叶斯判别
👉🏻 费舍尔判别
👉🏻 模糊识别
👉🏻 神经网络
👉🏻 支持向量机
3关联、因果与比较
👉🏻Person相关、Sperman等级相关系数或kendall秩相关系数
4.Copula相关
👉🏻标准化回归、路径分析分析
👉🏻典型相关系数、偏最小二乘回归
👉🏻主成分分析、因子分析、对应分析、岭回归、主成分回归等
👉🏻格兰杰因果检验、协整检验
👉🏻方差分析、协方差分析等
👉🏻正交设计、均匀设计
👉🏻混合线性模型
👉🏻独立性检验
👉🏻非参数的符号检验、秩和检验
👉🏻非参数中的M检验法和H检验法
👉🏻结构方程模型
5预测与预报
👉🏻灰色预测模型
👉🏻时间序列预测（ARIMAARCHX11GARCH）
👉🏻小波分析预测、神经网络预测
👉🏻混沌序列预测、相空间重构理论
👉🏻马尔科夫预测
6.回归分析预测
👉🏻线性回归、逐步回归、非线性回归
👉🏻logistic回归、Probit回归
👉🏻虚拟变量回归
👉🏻响应面回归、正交二次回归等
👉🏻动力方程、微分方程预测
👉🏻生存分析、泊松回归、分位数回归
👉🏻向量自回归、偏最小二乘回归
7.优化与控制
👉🏻线性规划、整数规划、0-1规划
👉🏻非线性规划与智能优化算法
👉🏻多目标规划和目标规划
👉🏻动态规划
👉🏻网络优化
👉🏻排队论与计算机仿真
👉🏻模糊规划
👉🏻随机优化
掌握建模方法很重要，寻找到合适队友更重要哦！需要寻找具有不同技能的队友，如编程、数据分析、写作等，定期开会，保持沟通，确保每个人都能发挥所长。全国组队信息已更新，快看看有没有你pick的组员呢？
himcm组队信息
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