金融学是现代经济的产物，它是研究价值判断和价值规律的学科，其学术领域包括银行学、证券、保险学、信托学，可将金融学分为微观金融学、宏观金融学。传统的金融学研究领域大致有两个方向：宏观层面的金融市场运行理论和微观层面的公司投资理论。
申请金融学专业什么背景最受名校青睐？
以伦敦政治经济学院为例，申请该校金融学硕士，需获得英国大学学士学位或海外同等学位。申请人要有金融相关背景，如会计、经济学、商科、数学等，如果还有相关的工作经验更有优势。平均成绩需达85%以上，雅思7.0分，托福110分，GMAT650分。
机构针对想申请金融学/金融工程/计算机科学等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！
?课题名称：金融工程专题：AI金融：基于人工智能的量化交易策略研究
?项目开始时间：2023-07-14
?涉及专业：金融学、金融工程、计算机科学
?招生对象：高中生、大学生
?项目地点：上海
授课教授：上海财经大学副教授
现上海财经大学副教授，博士生导师，MBA导师。
科研要点：本课程通过学习大数据、人工智能等相关基础知识，带领学员掌握大数据和人工智能及其在金融科技中的应用导论、Python 语言简介、数据探索和数据预处理、回归分析、决策树和随机森林、XGBoost、人工神经网络和深度学习、聚类、时间序列模型以及如何利用 Python 等相关软件实现上述统计方法，并将之应用于经济、金融数据建模中，通过多维度的案例分析，深入讨论大数据、人工智能和金融科技，并进一步分析其理论性质，研究其在各行业中的应用。学生通过本课程最终获得大数据、人工智能、金融科技等学习科研经验，提升自身学术科研能力。
适合人群：
✅ 对金融学、金融工程、计算机科学感兴趣的学生
✅ 未来希望在金融学专业发展的学生
✅ 想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生
✅ 有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生
✅ 希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生
项目安排：
1 项目周期：
6周120课时线上录播课与直播答疑先导课+1周线上教授核心课+1周线下实地研讨+2周线上产业导师课+4次线上直播论文答疑课模式
2 课题大纲：
大数据和人工智能(1) 什么是大数据、人工智能(2) 大数据和人工智能理论和技术(3) 大数据和人工智能公司模式与案例
Python简介及其应用(1) Python简介与环境搭建(2) Python中的数据(3) Numpy,Pandas 库的使用与进阶(4) 数据可视化一matplotlib库的使用与进阶
机器学习与算法技术(1) 机器学习基本概念(2) 机器学习算法分类(3) 机器学习 (逻辑回归;支持向量机;朴素贝叶斯;聚类;决策树(随机森林)，并结合python及案例分析
机器学习在量化交易中的简单应用
大数据、人工智能在金融行业的应用(1) 量化投资(2) 人工智能在金融领域的应用及其案例分析
答辩
3 课时安排：
需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。
项目产出：
● 推荐信
教授评级A及以上的学生可获得教授推荐信
● 论文发表
论文写作指导&CNKI/Google Scholar国际期刊或CPCI/EI（CA）/Scopus/Inspec一作论文辅助投递
● 科研项目材料
课题研究计划书（RP）
产业项目方案
项目结业证书
学术评估报告
助力申请：
参加科研项目之前：履历上没有深度经历
?科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率
参加科研项目之前：申请文书陈词滥调
?科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力
参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏
?科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步
机构就业方向
金融学专业就业前景广阔，毕业生可在银行业的相关岗位、保险行业相关岗位、证券行业相关岗位、基金行业相关岗位、大宗商品、信贷及资管行业相关岗位等工作。也有通过公务员考试，进入国家银行、银保监会、证监会、税务局、社保机构等国家机关及事业单位。
院校排名机构
1. 哈佛大学 United States
2. 麻省理工学院 United States
3. 斯坦福大学 United States
4. 牛津大学 United Kingdom
5. 芝加哥大学 United States
6. 剑桥大学 United Kingdom
7. 伦敦政治经济学院 United Kingdom
8. 宾夕法尼亚大学 United States
9. 加州大学伯克利分校 United States
10. 纽约大学 United States
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
