2023布朗大学讲席终身正教授暑研项目人工智能与数据科学科研课题报名开启

众所周知，常春藤联盟涵盖的全部是美国一流名校，也是美国产生最多罗德学者的高校联盟，总共有八所高校，而布朗大学正是这八分之一。作为全美录取率最低的大学之一，布朗大学诞生了8位诺贝尔奖得主、24位普利策奖得主、10枚美国国家科学奖章、5枚美国国家人文奖章、57位罗德学者等。

在今年夏天的集思未来暑期线下科研项目中，我们邀请到了来自布朗大学计算机科学学院的讲席终身正教授———Sorin Istrail，他将在哥伦比亚大学营地中为同学们讲授人工智能与数据科学科研课题。

Part 1 教授介绍

Sorin Istrail

布朗大学

讲席终身正教授

·曾登上《Science》正刊杂志封面

·研究荣获美国能源部高级科学计算的第7项顶级成就之一

详细介绍

Sorin Istrail是布朗大学计算和数学科学以及计算机科学领域的讲席终身正教授，曾任布朗大学计算分子生物学中心主任。

在进入布朗大学之前，他曾是Celera Genomics的高级主管和信息学研究负责人，他的团队在人类基因组序列的构建中发挥了核心作用，并共同撰写了2001年的科学论文《人类基因组的序列》（The Sequence of the Human Genome），该论文迄今为止被引用高达18991次，是引用次数最多的科学论文之一。

2000年，他参与研究了统计力学中一个50年前未解决的问题，即三维Ising模型问题的否定解（计算难点），这项研究被列入美国能源部前25年最重要的100项发现，并作为美国能源部在高级科学计算方面的第7项顶级成就。Istrail教授的研究重点是算法和计算复杂性以及统计物理学。他是计算生物学杂志的主编，同时也是RECOMB会议系列的联合创始人和麻省理工学院出版社计算分子生物学系列的联合编辑。

Part 2 项目介绍

“大家好，我是Sorin Istrail，是布朗大学计算机科学学院的教授，也就职于布朗大学计算分子生物学中心。我的研究领域包括计算机科学、统计物理学，近期主要在研究计算生物学、生物技术、疾病关联、医学应用等。

我很高兴在集思未来暑期线下科研项目中授课，课题是推荐系统研究，这门课程汇集了先进的计算机科学、工程学、机器学习、人工智能等课题，是推动当今商业发展的基础。

目前大型公司都有推荐系统、软件团队和建模师，他们通过给用户推荐来吸引用户购买。公司给用户推荐主要是为了吸引用户、促成下单、促进用户再次浏览，或根据用户喜好深入探究商业、科学和艺术等新领域，所以这类新型工作非常重要，许多公司都在招聘推荐系统方向的岗位。

推荐系统的关键在于理解用户与特定商业领域商品交互的过程，了解用户的大数据是如何收集的，公司如何使用工具来向用户推荐商品以及这一互动过程是如何进行的，这对企业来说是一个巨大的驱动力，而每家企业都会在工程设计方面下功夫来突出自身特色从而吸引用户。

这是一门非常新颖的课程，机器学习在很多方面都扮演着重要角色，而机器学习方面的新发现会影响推荐系统，建议大家都来听这门新课，学习该领域的新发现，学习这门新课程，以及计算机科学的新方向。

我希望工程学、计算机科学相关领域的同学，以及对于如何写代码有所了解的同学，能够融入到本课程中，享受本课程带来的机遇和挑战，在求职时顺利拿到业内颇有声誉的企业的录用通知书，并在这一领域做出贡献，因为掌握推荐系统、算法和方法的相关知识对这些公司会有很大的帮助。

本课程将于集思未来暑期线下科研项目的哥伦比亚大学营地进行。纽约是一座让人兴奋的城市，在这里旅游观光让人身心愉悦。哥伦比亚大学和布朗大学一样，都是常春藤盟校，两所高校之间有大量合作往来。我的很多得意门生都就读于哥伦比亚大学，我在集思未来线上课程中教过的一些学生也是哥伦比亚大学的优秀学生。哥伦比亚大学是一个非常棒的地方，这是我第一次在哥伦比亚大学营地任教，我非常期待在哥伦比亚大学营地与同学们一起碰撞出智慧的火花。

很荣幸成为暑期线下科研项目的导师，再补充介绍一下我自己，我是布朗大学的杰出教授，意味着我拥有“讲席教授”头衔。该头衔由一位向大学捐赠了几百万美元的捐赠者设立，因此讲席以她/他的名字命名。

希望同学们都能加入本课程，因为这门课程非常精彩。大家将学到机器学习技术在该领域的应用，将其应用到大数据、企业数据、用户和产品交互当中，助力该企业与其它本土企业进行竞争，体现个性化特征。计算机科学和工程技术在方法论上有很多创新之处，会有很多暂时没有答案的开放性的问题和挑战，希望同学们加入本课程可以一同开启学习之旅！”