计算机与数据科学专题:数据库在组织、存储和管理大数据及软件后端开发中的应用研究

计算机科学(Computer Science,简称为 CS),是研究计算机系统结构、程序系统、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。它是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科,范围涉及从抽象的算法分析、形式化语法等,到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。

申请计算机科学专业什么背景最受名校青睐?

卡内基梅隆大学为例,申请该校计算机科学硕士,需要正规大学本科毕业。具备计算机方面的基础能力,这其中包括对如Java、C++、Python等编程语言的熟悉托福105分以上,雅思7.5分以上,GPA3.5以上,要求递交GRE成绩。

机构针对想申请计算机科学/数据科学/软件工程等热门专业的同学,专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目,参与研究前沿课题让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验,还可以积累一段言之有物的实战经历,增强名校申请竞争力!

?课题称:计算机与数据科学专题:数据库在组织、存储和管理大数据及软件后端开发中的应用研究

?专业预修开始时间:2023-6-17

?️在线科研开始时间:2023-7-8

?面授科研开始时间:2023-7-23

?涉及专业:计算机科学、数据科学、软件工程

?招生对象:高中生、大学生

?实地地点:上海交通大学校区内教室

?住宿地点:上海交通大学校区内宿舍

?就餐地点:上海交通大学校区内餐厅

授课教授:西北大学项目主任

Faisal导师现任西北大学信息系统硕士项目主任,拥有伊利诺伊理工学院计算机科学博士学位。Faisal导师的研究关注并发系统的软件结构。他的研究兴趣还包括反应式/自适应智能系统与并发编程语言设计。导师曾参与美国国家航空航天局(NASA)艾姆斯研究中心智能适应软件系统研发工作,为国际空间站设计诊断、报警和预警一体化网络信息系统,入选美国国家航空航天局(NASA)杰出教员表彰。

卡内基梅隆大学计算机科学硕士好申请吗?需要哪些硬性条件? | 西北大学项目主任科研项目

导师部分简历

卡内基梅隆大学计算机科学硕士好申请吗?需要哪些硬性条件? | 西北大学项目主任科研项目

导师部分论作

科研要点:本项目涵盖了数据库设计和管理的核心知识与技能,包括数据库设计的原则和方法、数据库应用程序开发、规范化、参考完整性、安全性、关系数据库模型和数据库语言。学生将使用结构化查询语言(SQL)开发数据库系统,在项目结束时,提交项目报告,进行成果展示。

适合人群:

✅ 计算机科学、数据科学、软件工程等感兴趣的学生

来希望在计算机科学专业发展的学生

✅ 想要学习论文写作,锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

有意愿从事科研实践,产出学术科研报告和论文成果的学生

✅ 希望在该领域深入研究,培养学术思维,提升学术背景软实力的学生

项目安排:

项目周期:

2周专业预修+2周在线科研+2周线下面授科研与实验室Workshop

课题大纲:

  • 需求理解与关系模式图设计 
  • 概念性数据模型
  • 关系设计模型 
  • 性能优化方法:归一化
  • 学术研讨1:教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性,帮助学生明晰后续科研思路
  • 学术研讨2:学生将在本周课前完成程序设计原型(prototype)及伪代码(Pseudocode),教授将根据各组进度进行个性化指导,确保学生优质的终期课题产出
  • 项目回顾与成果展示
  • 论文辅导

课时安排:

卡内基梅隆大学计算机科学硕士好申请吗?需要哪些硬性条件? | 西北大学项目主任科研项目

需要详细课程表的同学,欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出:

● 推荐信

优秀学员获主导师Reference Letter

● 论文发表

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导(可用于申请)

● 科研项目材料

学术报告

结业证书

成绩单

助力申请:

参加科研项目之前:履历上没有深度经历

?科研项目之后:丰富履历,提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前:申请文书陈词滥调

?科研项目之后:积累高含金量文书素材,打造个性化申请故事,展现背景软实力

参加科研项目之前:适应不了名校学习节奏

?科研项目之后:夯实基础,以丰富的经验和前沿的思维快人一步

机构就业方向

计算机科学就业前景广阔,毕业生可在软件企业、国家机关以及各个大、中型企事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。大部分毕业生主要从事计算机软件和互联网相关的工作,如后端开发、前端开发、程序设计、算法、软件工程、硬件工程、移动开发、测试等岗位。

院校排名机构

1. 麻省理工学院 United States

2. 卡内基梅隆大学 United States

3. 斯坦福大学 United States

4. 加州大学伯克利分校 United States

5. 牛津大学 United Kingdom

6. 新加坡国立大学 Singapore

7. 剑桥大学 United Kingdom 

8. 哈佛大学 United States

9. 苏黎世联邦理工学院 Switzerland

10. 洛桑联邦理工学院 Switzerland 

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

上一篇

金融学课题项目回顾:金融工程“技术流玩家”---金融数学建模、趋势预测与投资交易策略解构

你也可能喜欢

  • 暂无相关文章!

评论已经被关闭。

插入图片
返回顶部
Baidu
map