数学科研专题：模糊线性方程和特征值求解及其应用

数学专业是研究数量、结构、变化、空间、信息等相关概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。数学作为人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述、推导的一种通用方式，可以应用于现实世界的任何问题。数学的基本要素是：逻辑和直观、分析和推理、一般和特殊。

申请数学专业什么背景最受名校青睐？

以普林斯顿大学为例，申请该校数学硕士需要正规大学本科毕业，最好有与数学相关的专业背景。GPA3.5以上，托福成绩为100分以上，或雅思成绩不低于7.0分，还需要提交GRE成绩。

机构针对想申请数学/统计学/图像处理等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

?课题名称：数学专题：模糊线性方程和特征值求解及其应用

?项目开始时间：2023-07-14

?涉及专业：数学、统计学、图像处理

?招生对象：高中生、大学生

?项目地点：上海

授课教授：上海财经大学副教授

研究方向：大规模线性方程组求解，最小二乘问题，优化计算，统计计算。

科研要点：学习线性代数中的基本概念及基本理论、模糊集合及其运算、模糊关系与模糊关系方程，探讨了模糊控制理论的实际应用效果与特点。深入学习线性代数的基本理论与求解方法，探讨模糊线性方程和特征值求解的应用。学习数学这一基础学科在不同分支的应用，培养运用数学知识解决工科各专业在研发、生产和使用，提高分析和解决复杂工程问题的能力。掌握严谨的数学研究方法，撰写学术论文。

适合人群：

✅对数学、统计学、图像处理感兴趣的学生

✅未来希望在数学专业发展的学生

✅想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：

1项目周期：

6周120课时线上录播课与直播答疑先导课+1周线上教授核心课+1周线下实地研讨+2周线上产业导师课+4次线上直播论文答疑课模式

2课题大纲：

矩阵基础知识(1) 矩阵(2) 矩阵计算：行列式、矩阵求逆等

相关软件(1) Matlab 软件的使用

线性空间、齐次方程求解

线性回归在实证分析中的应用

模糊数学的应用

投入产出模型

学生研空成果展示及点评

3课时安排：

需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出：

●推荐信

教授评级A及以上的学生可获得教授推荐信

●论文发表

论文写作指导&CNKI/Google Scholar国际期刊或CPCI/EI（CA）/Scopus/Inspec一作论文辅助投递

●科研项目材料

课题研究计划书（RP）

产业项目方案

项目结业证书

学术评估报告

助力申请：

参加科研项目之前：履历上没有深度经历

?科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

?科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

?科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

机构就业方向

数学专业作为最基础的一门学科，无论是在科学、医学、或是工程等领域均有广泛的就业前景。据美国劳工统计局预计，2019年至2029年间，数学类职业的就业增长率将达到27%，远远高于所有职业4%的平均水平。因此各行各业对于经验丰富的数学家、分析师和统计学家的需求高涨，具体可从事的热门职业有：投资银行家、金融分析师、会计、统计学家、信息技术分析师、精算师等。

院校排名机构

1.麻省理工学院United States

2.剑桥大学 United Kingdom

3.斯坦福大学 United States

4.牛津大学 United Kingdom

5.哈佛大学 United States

6.加州大学伯克利分校 United States

7.普林斯顿大学 United States

8.苏黎世联邦理工学院 Switzerland

9.纽约大学 United States

10.帝国理工学院 United Kingdom