金融投资与量化金融科研项目

金融工程是由金融学、数学和计算机科学等交叉形成的学科，它将数理分析、计算机技术、通信技术、自动化技术及系统工程等导入金融领域，使金融乃至整个经济领域产生了更为广阔的外延与内涵。

申请金融工程专业什么背景最受名校青睐？

金融工程通常要求申请人具有比较强的数学和计算机能力，如果不具备相关专业背景的申请人则需要学习相关先修课程，并拥有一定的编程基础。以康奈尔大学为例，申请该校金融工程硕士必须具备微积分概率、统计、随机过程、金融基础课等相关先修课程，TOEFL要求不低于100（写作20、听力15、阅读20、口语22），IELTS总分需达到7.0分或以上。

机构针对想申请金融工程/量化金融/公司金融等热门专业的同学，专门开设了适用于升学党的背景提升科研项目，参与研究前沿课题，让学生不仅可以获得申请所需相关学术经验，还可以积累一段言之有物的实战经历，增强名校申请竞争力！

机构

话不多说，开始深度解析科研项目

?课题名称：金融投资与量化金融科研项目

?专业预修开始时间：2023-7-8

?面授科研开始时间：2023-7-23

?涉及专业：金融工程、量化金融、公司金融

?招生对象：高中生、大学生

?实地地点：剑桥大学校内教室

?住宿地点：剑桥大学校内宿舍

?就餐地点：剑桥大学校内餐厅

授课教授：剑桥大学讲席终身正教授

Rau导师目前执教于剑桥大学Judge商学院。他曾担任欧洲金融协会的主席并且担任知名期刊《Financial Management》的主编。Rau导师目前依旧负责剑桥大学金融衍生品研究中心的主任并且是Cambridge Corporate Governance Network (CCGN)协会的成员之一。

Rau导师在业内家喻户晓，他的研究和论文被顶级金融媒体如纽约时报、华尔街日报、经济学人和金融时代等刊登转载。不仅如此，Rau导师更是凭借突出的学术能力，斩获了各类专业大奖，例如EFA巴克利国际投资奖、中国金融协会最佳论文奖以及金融管理协会的“至尊奖“。在2015年，导师更是荣获了“IgNobel Prizes”的殊荣。

导师部分简历

导师部分论作

科研要点：

项目内容为金融市场投资的必备核心知识与技能，包括无套利原则、远期、期货、期权、二叉树期权定价模型、布莱克-斯科尔斯期权定价模型与实物期权等。学生将通过项目掌握如何评估和使用不同类型的复杂金融工具，平衡投资风险和收益。该课程将会带领学生回答金融衍生品交易的诸多疑问：如何平衡风险与回报？如何在众多投资机会（股票、债券、期权、衍生品等）中选中平衡风险和回报的最佳投资组合？卖方如何为资产定价？本项目将以无套利原则为基本方法，聚焦远期、期货、期权等各类衍生资产交易。学生在项目结束时提交报告，进行成果展示。

学生将进入到世界知名学府-剑桥大学，在为期两周的实地科研学习中，与教授、Teaching Fellow面对面交流，在企业中将理论与实践结合，沉浸式感受浓厚的学术氛围。用餐在校内食堂、住宿在学校宿舍中、生活在美丽、静谧的校园内，学生将真正零距离体验名校文化与生活方式。

适合人群：

✅对金融工程、量化金融、公司金融感兴趣的学生

✅未来希望在金融学专业发展的学生

✅想要学习论文写作，锻炼学术语言的使用及提升学术能力的学生

✅有意愿从事科研实践，产出学术科研报告和论文成果的学生

✅希望在该领域深入研究，培养学术思维，提升学术背景软实力的学生

项目安排：

1项目周期：

2周专业预修＋2周在线科研+2周深入面授科研与企业Workshop

2课题大纲：

无套利原则

远期和期货

期权

二叉树期权定价模型

布莱克-斯科尔斯期权定价模型与实物期权

项目回顾与成果展示

论文辅导

3课时安排：

需要详细课程表的同学，欢迎微信联系学术顾问老师。

项目产出：

●推荐信

优秀学员获主导师Reference Letter

●论文发表

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表指导（共同一作或独立一作可选）

●科研项目材料

与诺贝尔奖得主交流机会

学术报告

结业证书

成绩单

助力申请：

参加科研项目之前：履历上没有深度经历

?科研项目之后：丰富履历，提高升学、求职成功概率

参加科研项目之前：申请文书陈词滥调

?科研项目之后：积累高含金量文书素材，打造个性化申请故事，展现背景软实力

参加科研项目之前：适应不了名校学习节奏

?科研项目之后：夯实基础，以丰富的经验和前沿的思维快人一步

机构就业方向

金融工程毕业生就业前景广阔，主要方向以金融行业为主。例如证券、基金、银行和金融科技企业的金融工程与金融创新部门。另外，也有通过公务员考试，进入国家银行、银保监会、证监会、税务局、社保机构等国家机关及事业单位。